先问大模型是基于开源模型LLaMA开发的一款自然语言处理模型。基于清博自有2000亿存量及每日2亿新增数据优势,先问具有强大的语言理解和生成能力。与通用大模型相比,先问的优势在于可根据客需求快速低成本进行有监督的精调,实际解决客户生产中问题。
结构化的知识图谱:交互问答实现的前提是:记忆对话历史、识别对话中的语义和意图、处理复杂的推理和逻辑关系等能力。对话有情感,答案有温度。系统有记忆,多轮可问答。连接数据源,自动可更新。理解意图强,能决策能预测。
搭载专业数据分析引擎:可对事件传播、发布主体、网民反馈等30余项数据指标进行分析与可视化。自动提炼数据,自动可视化。多种图表样式,适用更多场景。连接数据源,图表自动更新。
企业自研像ChatGPT这类的通用大模型,需要庞大的技术和资金支持,而垂类大模型对数据和算力的要求更低,且通过投喂大量、高质、处理过的行业数据,定制垂类大模型的性能表现更优。
新闻传播行业的核心竞争力在于创新,在媒体融合背景下,优秀的机构善用技术提升在选题、报道、传播等方面的创新能力。通过洞察数据、发现规律、总结并复刻经验,可帮助新闻机构摆脱对少数人才的依赖,从而大幅提升行业竞争力。
生产设备端、ERP系统、市场运营等多源应用系统打通,数据集成,将大模型打造成企业专属的智能生成式知识库,以实现业务问答、技术文档检索、文档处理与分析等功能。从而提升生产研发、组织管理、市场营销等各个环节的效率。
因为切实关系到人的身心健康,所以大健康行业对技术水平、人员素质的要求都更高也更严格。而由于业务流程复杂、人力资源限制,行业普遍面临着机构运营效率低下、个性化服务缺失、健康信息传递困难等痛点。通过定制化的垂类大模型的应用,可以弥补这些不足,提供高水平的智能客服和个性化的健康管理,推动行业发展和提升用户体验。
文旅机构在运行管理过程中,一般会积累大量的用户数据,这些无序、闲置的数据其实蕴涵着巨大的应用价值。有技术支持的企业,类似OTA平台,将数据价值变现或出售给下游旅游机构。而结合企业自有的数据,通过研发上线企业专属的大模型,将可以从机构运营、市场营销、客户服务等方面创造更大的价值。
智能客服是典型的技术驱动型行业,但由于深度学习能力欠缺,市面上智能客服系统往往不能解答专业的行业知识,且缺乏个性化服务能力。而定制化的垂类大模型通过汲取企业专业知识,加以深度学习,可以达到真人客服的服务水平,大大降低企业经营成本。
相比于大而全但精准度不高的通用大模型,企业用户更需要结合了自身独家数据的小而精的垂类大模型。对此,先问为融媒体、能源、营销、智能客服、大健康、文旅等各类行业客户提供并发性、安全性、扩展性等综合能力出色的大模型定制服务。
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