icon质检行业现状和趋势 icon
行业现状
银行/保险等行业-多采用传统人工质检
覆盖率低:人工抽检覆盖率不足10%,风险不可控
标准不统一:人员技能水平不同,标准很难统一
成本不可控:依靠大量人工,成本高昂
数据价值未发掘:客户意图等数据,未被挖掘出来
更多的行业&中小企业无质检标准和系统
风险完全暴露:出现投诉和紧急事件后,产生的影响已无法弥补
坐席工作标准难量化:服务标准和考核难量化,服务水平层次不齐,容易出现消极怠工
行业趋势
监管政策:银行/保险等行业监管力度日趋严格
AI技术水平:人工智能技术(ASR和NLP)已日趋成熟,可提供高效稳定的商用服务
行业发展: 各银行/保险行业企业均在进行质检系统智能化的建设;其他行业企业也在进行企业信息化&数字化建设和改造升级;
icon得助智能质检-解决方案 icon

构建智能质检系统,引入ASR智能语音、NLP语言处理、大数据等技术,自动检测分析联络中心的海量交互数据,并提供人工质检作业在线化管理能力,通过人机结合的方式大幅提升质量管理的效率和覆盖度。同时通过对质检数据的分析,主动发现潜在的运营风险和商机,帮助企业全面提升运营效率。

icon得助智能质检-解决方案 icon
全量质检
支持AI智能质检+人工质检结合,全量、准确、高效、风险规避。
多场景覆盖
支持对话内容质检、流程质检、工单质检、SOP话术质检。
自主建模
多算子能力,在线灵活规则配置,支持多轮会话的规则判定。
质检模型在线调试
支持模型发布前的跑批测试、命中校验,效果立竿见影。
icon智能质检-应用价值 icon
icon得助智能质检-操作流程 icon
icon得助智能质检-产品功能架构 icon
icon得助智能质检-模型构建 icon
icon得助智能质检-功能亮点1 icon
icon得助智能质检-功能亮点2 icon

模型在线测试: 支持导入人工质检历史数据(正例、负例) 支持下载模型命中历史数据,人工标注正例、负例优化模型配置,使其达到预期效果。

icon得助智能质检-功能亮点3 icon
icon得助智能质检-功能亮点4 icon
icon得助智能质检-功能亮点5 icon
灵活的随录数据对接
普通随路信息、运算随路信息和业务系统衔接,如:承诺只还本金,减免额度大于实际可减免额度,属虚假承诺
支持系统对接,手动导入
支持API接口自动对接质检音频(wav\ogg)/视频(wmv\mp4)文件URL和配套随路数据的接入和存储
支持FTP方式接收音频/视频文件和配套随路数据
支持数据导入,人工在线直接上传音频及随录等数据
支持常见音/视频数据格式转换、音视频数据分离
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质检复议流程可视化配置
流程状态动态跟踪监控和及时提醒
提供多个流转节点、复杂流程可配置申诉流程
icon得助智能质检-功能亮点7 icon
 
支持录音调听、下载
录音调听或查看转译文本时,录音和文本可进行联动,录音下载。 模型命中详情
查看评分项对应模型在录音中的命中信息, 可分级查看各对话逻辑、各规则在录音文本和录音音轨中命中的具体位置和录音文本信 息,便于质检人员或坐席人员更加精确的查找和分析违规内容和原因;
质检和复检
查看录音文本、听取录音、查看评分项分数及命中详情,对通话录音进行质检和评分。
录音随路详情
可查看全量录音随路数据详情。
icon得助智能质检-功能亮点8 icon
分享录音供坐席借鉴参考学习
激励优秀员工,提高工作积极性
案例教学从线下转移到线上
案例集更易维护
icon得助智能质检-功能亮点9 icon
icon得助智能质检规则示例 icon
Step1 判断用户意图(关键词+AI)
方式① 关键词匹配判断:(还差|还欠|逾期|应该?还|还要还).{0,5}(钱|块|元) 方式② NLP算法语义判断:通过语料,AI深度学习自训练 Step2 识别坐席的回答语句是哪一句(关键词+AI)
方式① 关键词匹配判断:(还差|还欠|逾期|应该?还|还要还).{0,5}(钱|块|元) 方式② NLP算法语义判断:通过语料,AI深度学习自训练
Step3 识别坐席回答是否正确
第一步随录数据对接:自动获取当前用户的系统欠款数据
第二步坐席回答结果识别:AI自动识别语义槽位,获取坐席的回答结果
第三步结果判断与处理:对比系统结果和坐席回答结果,识别回答是否正确
icon给谁用? icon
管理人员
管理:
质检任务管理
统计报表
数据分析
审批:
案例审批
复议审批
运营人员
配置:
模型配置
评分表配置
策略配置
分数发布配置
复议流程配置
案例类别配置
基础管理:
账号管理
权限管理
菜单管理
质检人员员
作业平台:
人工抽检
人工复检
案例提交
坐席
查看分数
提出复议
案例学习
icon核心技术 icon
语音识别ASR
语速识别
声纹识别
语音转义
静音时长
抢话识别
打断识别
自然语音处理NLP
意图识别
关键词识别
主题识别
情绪识别
分类识别
实体识别
语音合成TTS
语言种类
语言风格
语速设置
音量设置
音色设置
iconASR技术能力 icon
iconNLP技术能力 icon
专利认证
专利:共提交 78 篇 NLP 相关专利
评测指标 – 已通过信通院认证
语料知识
基础知识库:50w+ 多行业的
语料标注,支持快速冷启动
预训练语料:数亿的人机对话语料,
支撑多领域的预训练模型
预置知识:100+ 通用意图和实体知识
识别准确
敏感词识别准确率>93%, 情绪识别准确率>90%
icon核心技术 icon
icon核心技术 - 声纹比对和检索 icon
icon系统优势 icon
01
自研ASR、NLP 技术
自研领先声纹识别技术
支持对接客户AI平台
02
支持智能质检
支持人工抽检
支持人工复检
03
支持灵活可视化配置
支持正则+语义理解
支持模型在线训练
04
大型项目交付经验
业务顾问全程辅助
经验丰富实施团队
05
支持对录音数据挖掘
支持对文本数据挖掘
支持对业务数据挖掘
icon系统效果及价值剖析——某大型金融公司实例 icon
icon典型应用场景 –某信托公司 icon
智能化转型痛点
人工抽检覆盖率不足10%,很多隐藏着价值或者风险的录音被忽略掉, 质检人员主观差异大,质检评分不一致
质检结果数据利用率低,难以转换成被利用的知识价值
业务场景
客服场景 使用得助智能产品: 得助智能质检
使用效果:T+1质检,核心部分实时质检
质检覆盖由5%提升至100% 核心质检和分析统计作业全部线上完成
质检人力成本降低40% 员工培训成本下降20% 质检效率提升4倍以上
icon典型应用场景 –某金融公司 icon
智能化转型痛点
采用线下人工质检,质检效率低; 人工质检质检量有限,抽检率低于2%; 人工质检存在主观差异,标准不一致 人工统计报表时效长,影响风险问题跟进及时性等问题
业务场景
客服场景、资管场景
使用得助智能产品: 得助智能质检
使用效果:此项目是深入合作项目 T+1质检,核心部分实时质检
质检效率提升4.7倍以上 降低投诉风险20%以上
质检覆盖率提升至100%
300+智能质检项,召回率85%以上,准确率80%以上
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    腾讯云小微智能客服机器人

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    支持对用户输入的语音转识别为文本

    对用户输入的文本或语音识别的文本做语义理解

    识别用户真实意图,并对上下文记忆和联想分析

    面向用户提供快速、精准的信息问询体验

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    全渠道接入整合管理

    辅助座席提效

    智能机器人赋能提效

    通话信息全方位记录

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