思码逸研发大数据平台_企业级研发效能度量平台

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思码逸研发大数据平台

思码逸研发大数据平台，打通 DevOps 工具链上的一座又一座孤岛，实体间相互关联，支持各种维度。清洗数据，规范化，统一建模。自定义指标、自定义图表、自定义下钻，更多样的视觉组件、更丰富的图表下钻能力、更容易嵌入专家系统。

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研发数据治理-高效聚合数据 icon

打通 DevOps 工具链上的一座又一座孤岛，实体间相互关联，支持各种维度。清洗数据，规范化，统一建模。

研发数据治理-分层领域治理 icon

研发数据治理-统一数据建模 icon

研发数据治理- Domain layer icon

Domain layer 既是对不同工具的抽象，也是对公司内各团队对同一种工具的不同使用的抽象，降低兼容和维护成本，实体间关联可架构在 domain layer 之上。

研发数据治理，从一年到一个月 icon

研发指标体系

研发指标体系-《软件研发先度量规范》 icon

研发指标体系-GQM方法 icon

GQM 方法：

目标（概念层）

举例：开发者改进代码合并请求处理的及时性

问题（操作层）

举例：代码合并请求的处理速度如何？

指标（量化层）

平均处理时长

处理时长的标准差

超出处理时长上限的比例 ……

研发指标体系-研发指标即代码 icon

研发指标体系，从 3 个月到 3 周 icon

研发数据分析

研发数据分析-DORA指标最佳实践 icon

DORA 指标最佳实践举例：Lead Time for Changes

简化版：PR 从开始到合并的时间

完整版：如果 deployment 和 commit/PR 之间建立了关联，可对比两个相邻 deployment 的 commit, 取出 deployment 的 commit 列表及其相应的 PR 进行计算

研发数据分析-专家系统数据洞察 icon

研发数据分析-可视化组件 icon

自定义指标、自定义图表、自定义下钻，更多样的视觉组件、更丰富的图表下钻能力、更容易嵌入专家系统

研发数据分析-分析方法速查 icon

基线分析：通常按正态分布计算均值和上下限，用于定位异常。组成分析：按对象的组成部分进行统计，如缺陷按所在模块分类。帕累托分析：将组成部分或影响因素排序，定位影响最大或最主要的部分。相关分析：运用统计方法找到指标间的正负相关性。拟合建模：拟合数值趋势，找到有效预测指标的数学模型。

研发数据分析-MARI方法论 icon

研发数据分析，从 1 个月到 1 周 icon

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