基于AI多样的人脸识别技术，实现精准的访客管理、准入管理， 便于医院戴口罩、双手占用等情境下的通行管理。

从设备到人员、从物理位置到行为动作的全面感知和管理， 实现无死角的医院态势感知与警示体系。

通过摄像机+AI算法自动感知清洁环境中的异物和紧急通道中的异物自动告警。

以人脸识别唯一的生物学标识为纽带，打通各个系统环境，实现信息系统、信息空间、物理空间无缝衔接， 尤其适应于医院手工接触操作不便的工作场景。

可批量导入人员信息。包含考勤、排班、组织机构等常用管理功能。 在管理系统基础上，可对人员访问区域进行权限设置。 考勤系统可关联并控制门禁系统设备。 亦可对接医院现有考勤系统。

采用AIoT技术及移动互联网技术的后勤运维管理平台，对院内各类设备、器材、资产进行有效的网格化管理，解决医院运维可视化不足、跟踪难、统计难的问题。将这些数据进行分析和挖掘提出合理建议，方能构建后勤的“最强大脑”。

利用BIM技术，以精细化的理念拆解建筑内的空间结构，建筑大楼->楼层空间->科室病房 设备能耗、运行状态、维保数据一览无遗。

通过物联云管平台，维保工单、资产台账（三证）、运行说明等技术文档实现无纸化，可以快速查询；维保工程中， 运维工程师根据工单的图文信息进行闭环，进一步提高了工作效率，实现绿色、无纸化、透明化工作流程。

输液监控系统，基于中科智云物联网平台使用，全闭环管理输液流程，智能提醒输液余量和滴速，避免护士因不清楚输液情况需要来回奔波与病床和护士站之间，节省监控输液人力投入，高龄老年人因身体情况不能准确判断输液情况，陪护人员就需要投入精力监控输液，导致因人为疏忽导致的回血等情况，这样的产品投入到老年病房的使用，让医护和患者之间都获得了更好服务体验，患者可以好好休息、陪护可以减少精力、医护可有时间以投入到其他的护理工作中，一举多得。

人工智能技术应用在院内的影像辅助诊断、临床辅助诊断，能够减轻医生工作量，现阶段的人工智能能够胜任大部分医院常见的基础诊断，使医生把时间投入到更有价值的工作中。