定制化SOP 监控，满足西南核物理所日常实验对操作人员的要求，保证每次聚变实验的成功。按流程进行聚变装置的检修是保证实验正常进行的关键，任何违规操作的代价都可能是温度高达5000万度高温等离子体泄露，导致实验装置烧毁。

项目背景：中国东航作为全球第七大航空公司，近年来不断探索智能领域的创新，建设自身数字化驱动力，稳步推进“互联网化东航”战略落地。随着人工智能，物联设备的普及化，东航急需建立自己的AI能力，快速落地自有人工智能应用场景并形成航空领域的智能化标准。项目需求：原有门户网站缺少AI交互体验，仅支持PC端，缺乏移动终端应用，缺少高效的AI模型及数据标注定制工具，缺少物联网平台和智能会话系统，无法按照自身业务需求进行AI应用定制。

天津港某矿石码头位于渤海湾西端，是京津冀及“三北”地区的海上门户、雄安新区主要的出海口，是“一带一路”的海陆交汇点，也是新亚欧大陆桥经济走廊的重要节点和服务全面对外开放的国际枢纽港，其同世界上200多个国家和地区的800多个港口保持贸易往来，连续多年跻身世界港口前十强。随着5G、AI技术的发展，港口对数字化转型提出了更高的要求。

“十四五”期间智慧水利建设的主要目标是通过建设数字孪生流域、“2+N”水利智能业务应用体系、水利网络安全防护体系、智慧水利保障体系，推进水利 工程智能化改造。京杭大运河某航段总长约58公里，作为长三角重要的交通枢纽之一，船舶来往繁忙。原交通局点位40个，只起到监控船舶的作用，无法满足船只行驶轨迹的跟踪及违法行为的抓拍，且整体运行管理数字化等级低。中科智云首创船舶识别，建设水上通航智慧监管平台，助力京杭大运河某航段数智化管理。解决方案：中科智云为该航段搭建水上通航智慧监管平台，根据项目方需求定制指定区域内的船舶密度、船舶速度、船舶超载、航运事故等16种船舶行为和状态识别算法，通过可视化展示水域资源、事件告警、航道监测、数据分析、船舶轨迹等数据，实现事件管理、流程处置、跟踪可视、标准预案、个性化分析。从数据支撑到决策分析，提高了该航段的管理效率。

项目介绍：该铁路道口分布范围广，近年来面临道口安全管理难度增加、岗位职工年龄结构老化、过往机动车辆成倍增加等难题，给铁路行车安全带来严重威胁。中科智云在X-Brain平台能力基础上，助力该铁路段实现智能无人化值守。

中科智云轨交智能运维系统，通过地铁车站的视频数据源，对车站客流量、客流速、客流分布等业务指标进行评估，对异常行为/事件分析检测预警，结合AR实景平台进行全景管控，整体通过客流监测及预警平台监控车站运营状态。

中科智云将人脸识别、安全帽佩戴识别、荧光衣穿戴识别集成在同一台终端设备中，安装于地铁端门、端门内各区域道闸处；智能围栏功能可根据时间、区域、地铁班次等设定参数，通过AI智能摄像机识别，提醒划定区域内的作业人员其作业时间逾期和作业范围越界等情况。通过人工智能深度学习算法，检测施工现场作业人员是否按照规定的操作流程和线路进行轨道维修作业，有利于提高施工人员安全意识，提高安全管理效率，确保了0 操作事故。

智慧高速监测分析平台，是以智慧交通为导向，采用自主研发的领先计算机视觉与深度学习等技术，运用于智慧高速交通领域的综合性平台。以GIS地图为依托，实现可视化展示路域资源、事件告警、路况监测、数据分析、车辆轨迹等数据，达到“一图知全域”的效果。实现了事件管理的流程化处置，可视化跟踪，标准化预案和个性化分析，有效提高事件处置效率。

智云•智能道路安全警示系统，采用雷达检测技术的来车检测提醒装置，通过雷达检测100米外主路来车，通过语音灯光提醒，提前警示过往行人与车辆，大幅减少交通安全事故。有效解决群众安全意识淡薄、交通基础设施滞后、警力难以覆盖等问题，对减少和预防路口交通事故多发起到了积极作用。目前已在浙江省、湖北省、四川省等地部署1000余套。

中科智云AI巡检平台升级中石油西南油气田输油管外部隐患报警系统：中石油西南油气田的川东北气矿高后果区覆盖面积超过2600平方公里，途径多个村镇、学校干道。天然气管道泄漏会引起灾难性的环境污染，并造成经济损失和人员伤亡。该项目原先采用某其他智能报警平台仅实现了视频监控，采用简单的移动侦测和人形识别，每天大量持续误报，工作人员分辨误报的工作量已经大于人工监护工作量。

项目介绍：随着新冠疫情的爆发，口罩、防护服和其他大量医疗物资被快速消耗，同时产生了大量具有感染性的医疗废物；即使在后疫情时代，日益严格的生态环境执法标准也对医疗废物处理的流程规范化监管提出了越来越高的要求。中科智云应急安全AI巡检平台，助力深圳某区环保局实现风险闭环管理：中科智云凭借领先的多源融合感知计算，小样本主动学习等核心技术，结合多年安全智理场景实践所打造的中科智云应急安全AI巡检平台，通过中科智云数字化智理AIoT平台X-Brain内置的多种算法，结合前端摄像机采集到的画面进行分析，从“人员、设施、环境、流程“四个维度，对医废处理不符合标准的环节、环境设备异常进行AI实时识别告警，建立视频监控人工智能识别告警与现场复核处理的衔接机制。