icon数据运营的诉求及现状icon
现状: 各种经营报表都需要手工处理
需要专人汇总再加工,数据反馈滞后且容易出错,管理人员很难做快速决策。
现状: 各业务线的基础数据表不一致
由于数据表没统一,各业务线同事都按自己的基础表进行分析,导致出来的维度和结果均不一致。
现状: 数据分散在各平台人员
想沉淀全渠道的数据,但各权限和业务数据分散在多个同事手上,还需要跨部门协作呢。
icon数云赢家BI电商数智化运营解决方案icon
平台数据整合
清楚掌握品牌用户数据资产现状
整合多平台用户数据
真正实现全渠道多店铺数据分析
为管理层提供决策参考
预置报表+自助分析 (标准)
追踪数据资产增长趋势,把握最佳营销触点时机!4大主题33个预置报表直接使用,自助分析提供灵活且个性化分析,类EXCEL数据透视操作,简单方便。
支持品牌定制报表 (可选)
自定义老客
退款分析报表
派样回购分析
数云提供品牌个性化定制报表搭建服务
icon赢家BI预置报表(商业版标准)icon
icon预置场景报表icon
icon预置场景报表 : 4套预置报表组合使用icon
icon预置场景报表 : 复购间隔分析icon

多维度(店铺复购/同品复购/指定品店铺复购)分析复购间隔的具体分布,为营销触达时机提供数据参考。

店铺复购间隔
分析店铺复购间隔,分别以客单价/地域/渠道细分客群,支持复购大促排除,还可以区分会员/非会员,新老客。
同品复购间隔
购买了指定商品/类目/自定义类目,之后同商品/类目/自定义类目复购间隔。支持复购大促排除,还可以区分会员/非会员,新老客。
购买指定品后在店铺复购间隔
购买指定商品类目/自定义类目,之后店铺任意复购间隔。支持复购大促排除,还可以区分会员/非会员,新老客。
icon预置场景报表 : 复购分析icon

多维度对A时间段购买,B时间段复购进行详尽的复购分析: 月度复购+季度复购+店铺复购 ( 客单/地域/渠道等 )

月度/季度复购
分析每月/季购买客户(可区分新老客,会员/非会员),在12个月内 (季度是4个季度) 的复购情况。
店铺复购-客单
通过对不同客单进行分层,看各自复购情况。
店铺复购-区域(大区/省)
通过对大区/省进行客户分层,看各自复购情况。
可按新老客/ 是否会员分层
icon预置场景报表 : 复购分析icon

通过商品、类目、自定义类目对A时间段购买,B时间段复购进行详尽的复购分析

icon预置场景报表 : RF-RM分析icon

适合活动前策划和活动后复盘使用,可以追踪每个RFM分组在指定时间内的复购表现。

icon预置场景报表 : 品类关联分析icon

围绕着“买了同时买、买了再去买、买之前买过”进行品的关联分析(分别按商品、 标准类目、 自定义类目)

同笔关联 (商详商品搭配)
分析同笔订单 ( 买了同时买 ) 下
关联的TOP20商品/类目
复购关联 (复购营销触达)
分析复购订单 ( 买了再去买 )
关联的TOP20商品/类目
售前关联 (新品上新分析)
分析指定时间购买之前 ( 买之前买过 )
关联的TOP20商品/类目
icon赢家BI自助分析(商业版标准)icon
icon自助分析 按自己的需求抓取数据或者制作报表icon
icon自助分析– 创建项目文件夹/自定义导航(收藏)icon
个性化
可按自己店铺或商品属性自己配置参数 提供自定义收藏/仪表盘等
高安全性
项目可设指定成员或组织可见,多店铺租户可以设定子帐号只限查看指定店铺,也可以配置某子帐号查看多店铺
高灵活性
自定义维度、度量、数据主题 ✓ 可按主题创建项目文件夹
icon自助分析- 制作报表icon

类Excel透视表,行列中拖入维度,度量中拖入汇总字段,即可生成数据报表。操作简明,快速上手。

icon自助分析 – 制作仪表盘icon

灵活的仪表盘组件。可对报表、图表、KPI、过滤器进行自由设置。提供多种配色方案,可大屏展示,支持移动端查看。

icon自助分析 – 制作仪表盘icon

丰富的图表组件库,可根据业务需求、指标特性选取合适的图表类型。

icon自助分析 – 自定义类目icon
icon自定义类目icon

使用自定义类目对商品进行组合分类。

icon实际GMV公式icon
icon退款分析icon
icon赢家BI退款专题报表icon
icon关于数云赢家BIicon
 
赢家BI (Business Intelligence)是杭州数云推出的一款简洁+易用的电商数智化运营分析工具,与“数据赢家” 搭配使用。
数云赢家BI通过整合电商多源多维度数据,已预置了30多个行业通用报表,还提供类似Excel数据透视表方式的自助分析功能。
icon赢家BI数据运营icon
数据中台 数据接入
交易数据:淘宝、京东、抖音、有赞、微盟、线下、官网等
数据加工 系统标签
新老客标签、客户RFM标签、会员等级、品类信息等
数据分析
销售分析(by:全域、平台、店铺、地域、品类等),消费者行为分析(复购分析、购物篮关联分析、RFM分析等),数据可视化
运营优化
常规报表沉淀
增加客户理解
优化营销策略
icon部分客户icon
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