icon汽车行业运营模式变革icon
传统模式(以车为中心)
1、迅速打开市场,减轻市场开拓资金压力
2、借助本地优势,服务当地消费者
3、协助车企进行市场产能及销量调节
上汽、吉利、东风日产…
直营模式(以客户中心)
1、车只是流量载体和入口
2、构建私域阵地,D2C高效沟通与持续转化
3、客户数据和客户运营成为核心造车
新势力:特斯拉、蔚来、理想…
icon车企数字化转型4大目标icon
理念转变
围绕用户数据落实以用户为核心的商业理念
组织构建
车企数字化转型所需匹配的组织架构和职能
能力打造
团队数字运营能力持续性培训体系和认证机制;从全新的商业理念出发构建数据运营能力
场景实践
用户数据运营能力在两条主线:潜客和保客,五大速赢场景实践
icon车企数字化转型关键八大步骤icon
icon汽车行业数据智能转型创新平台架构icon
icon数字化运营7步要素icon

 

  眼神E8智能虹膜锁 锂电池,22400mA,待机使用半年以上
 
 
 
 
数据基建
规则及标准
通过One-ID建设,建立数据治理及统一规则标准
业务场景规划和梳理
品牌传播、潜客获取、产品体验、新车销售、售后等
采集及指标规划
满足全域场景运营需求的数据采集和指标规划
标签及管理
---顾问标签体系,标签维度/分类优化,及置信度管理
分层分群
数据分类及按照场景的需求进行提取用户分层和分群
数据应用
编排及应用
闭环场景由小到大,逐步跑通、验证,数据积累,产生新场景及业务创新
数据智能
洞察及预测
基于完善的一方、二方、三方数据,商业智能及商业模型构建

 

icon规则及标准:客户One-ID构建icon
icon规则及标准:人-车-店-顾问One-ID构建icon
icon规则及标准:人-车-店-顾问One-ID构建icon
icon业务场景规划和梳理icon

① 梳理用户旅程,发现实现营销目标致胜点 ② 洞察用户数据,挖掘用户增长价值点及策略 ③ 应用平台工具,实现数据驱动用户运营。

icon采集及指标规划:充分结合业务目标和流程规划数据指标体系icon

基于目标拆解度量模型和用户生命旅程模型拆解业务目标与流程,规划适用于具体业务场景的数据指标。

icon采集及指标规划:用场景化指标牵引,规划数据从采集到应用的全流程icon

设计和细化数据采集,测试,验收,实施,应用的全流程。

icon采集及指标规划:根据业务场景目标,设计和定义关键数据指标icon
icon采集及指标规划:通过用户运营实现渐进式的数据补充icon
icon采集及指标规划:建立全链路的指标体系,实现数据运营能力全方位评价icon
icon采集及指标规划:多种数据采集方式,快速接入车企内外部数据icon
icon标签及管理:标签建设三大原则:体系化-服务化-价值化icon
icon标签及管理:体系化-标签创建&定义规范icon
icon标签及管理:体系化-标签生命周期迭代业务管理流程icon

标签管理流程:标签需求申请、标签变更、标签权限管理、标签下线、标签销毁等流程机制。

icon标签及管理:业务化-标签体系构建的方法论icon

围绕买,卖,用,修,服,拓的场景,是标签的核心运营目标,也是标签场景需要实现的价值所在。

icon标签及管理:业务化-基于业务需求自定义创建标签icon
icon标签及管理:业务化-个体画像/群体画像icon

客户画像和群体画像输出,通过个体客户画像支持客户服务可视化、1对1营销,群体画像支持广汽本田业务策略输出如广告投放、营销活动、营销自动化等。

icon标签及管理:价值化-业务价值变化度量icon

标签数据往往由于业务变化,导致口径变化,需要及时迭代调整,另外,标签作为企业数据资产的沉淀,需要耗费一定的维护和存储成本,如何能够提升标签的投入产出比 (ROI),使标签不仅只是成本中心。如投产比低的标签,如非有必然场景依赖,则应及时下线或及时变更业务/数据口径。 • 成本包含存储成本、计算成本和人力成本;标签有效性可由准确度和覆盖人数占比共同描述;标签业务价值包括标签调用率、关注热度和业务增量;

icon分层及分群:用户价值分层与用户特征分群的整合应用icon
icon分层及分群:“双因子用户分层”实现精细化的潜客/保客运营icon
icon分层及分群:潜客分层后进行差异化运营icon
icon分层及分群:分层差异化运营效果闭环验证,准确辨别运营策略优劣icon

在相同群体内对用户进行随机二分,50%用户分到控制组,50%分到实验组;实验组内采取各群体的个性化运营策略,控制组内采取通用运营策略;对比实验组和控制组的转化效果,并进行策略效果的显著性评估(采用95%置信水平)。

icon分层及分群:横向角度对同层用户进行分群icon

对于同一价值分层用户,根据用户不同特征属性进行分群,实现精细化运营。

icon分层及分群:用户分层分群的业务应用及运营计划icon
icon编排及应用:客户运营策略4W1Hicon

基于合适的目标,在合适的时间、合适的渠道给合适的人发送合适的内容。

icon编排及应用:客户运营策略4W1Hicon

根据用户生命周期洞察增长机会,结合用户行为旅程编排运营流程和自动化营销方案。

icon编排及应用:车辆销售重要环节通过MA及时精准互动icon

MA支持B、C端协同,兼顾客户互动和经销商线索下发。

icon编排及应用:通过MA A/B test获取最佳内容并进行精准推送icon

利用赛马机制降低内容产出成本,提高内容精准精度,从而优化内容营销效益。

icon洞察及预测:AI促进客户购车周期各阶段转化icon
icon洞察及预测:线索评级/战败评级/保客增换购评级icon

通过创略潜客线索评分模型,对引流过来的潜客进行潜在购买可能性评分,并针对不同分段的潜客差异化营销资源投入,提升转化率。

 
icon洞察及预测:客户购车偏好预测icon

基于客户特征、客户行为,购车及车辆参数等数据,训练购车偏好模型,预测客户在车型、配置、颜色等维度上的得分,并进行目标人群选择与精准触达。

icon洞察及预测:隐私计算联邦学习icon
iconAI驱动的智能客户数据平台(CDP)整体功能架构icon
icon案例一:中国四大汽车集团之一icon
 
项目背景
汽车行业已由增量竞争进入存量竞争时代,传统的营销方式越来越难以获取 用户增长,该汽车品牌需要有新的增长驱动力。为此,该汽车品牌将从营销数字化入手,搭建CDP用户数据平台,自建大数据基础能力,为全链路营销场景赋能,实现流量、效率与客户价值倍增。
客户目标
团队能力构建,打造大数据运营团队用户数据运营能力; 速赢场景实践,针对五大速赢场景,包括线索精益、精准投放、会员运营、 商城运营、企微运营,实现用户数据运营落地实践,达成KPI目标。
 
创略方案
规则及标准:通过One-ID建设,建立数据治理及统一规则标准 业务场景规划和梳理:线索(精准投放、线索分配、线索培育、到店、ADP、 订单…..)、会员和积分商城(APP\小程序) 采集及数据规划:满足全域场景运营需求的数据采集和数据指标规划 标签及管理:人-车-店-顾问标签体系,标签维度/分类优化,及置信度管理 业务场景迭代验证:场景闭环验证;客户分层分群/洞察:完成基础的基于数据分析和数据运用的运营 数据智能(推荐/洞察/预测):基于完善的一方、二方、三方数据,数据的商业智能及商业模型的构建。
icon案例一:某汽车品牌项目9大运营成果icon
 ① 数据驱动模式 为品牌方搭建了以客户为中心的数字化运营体系,实现数据驱动运营的新模式落地。
② 赋能从乙方到赋能方角色转变,不仅帮助主机厂运营,更多通过能力地图、能力规划等赋能运营人员,授人以渔完成了120人运营团队的能力认证和赋能。
③ 系统建设 以运营驱动品牌方的系统建设和数据建设。
④ One-ID建设 OneID全域建设,公与私域,人/车/店互通。
 
⑤埋点采集建设 规划采集端25个,已设计949个点位埋点方案,已 上线10个触点端共计851个点位埋点
⑥标签体系建设 以运营为导向,围绕5大运营场景,输出 370 +标签设计
⑦降低CPL CPL由原有的260元/Leads降低到200元 /Leads,费用节省23%
⑧提升线索到店率 整体线索到店率提升至1 5%
⑨APP运营提升 车主APP日活提升至25%,车主在线率达到95%
icon案例二:某知名汽车经销商集团icon
项目背景
某知名汽车经销商集团拥有企业微信、商城等多个营销数字平台,客户数据 分散在不同系统,难以全局监测各渠道的客户动向,无法满足现阶段客户洞察及个性化营销的需求。
客户目标
客户管理体系由基于经销商视角“以产品为中心”的CRM体系向基于客户视角 “以客户为中心”的综合服务体系升级转型。 实现客户全生命周期价值运营与增长。
创略方案
激活客户数据价值。识别统一客户身份,通过客户One ID的构建和运营,拉通零散的客户信息,激活客户数据价值,支撑对现有客户的综合洞察与认知。 构建客户标签体系。基于沉淀客户数据,根据自定义业务条件,动态计算客 户标签,描绘客户画像,及时洞察客情。 售后客户分群,构建专属RFM模型对售后客户进行评分,同时结合是否本店购车、是否本店续保进行7类客群等级划分,并开展差异化的保客运营策略。赋能客户精准营销。集成企微、商城、公众号、短信等多种客户触达渠道, 对不同画像的客户进行个性化自动营销,提升客户体验与生命周期价值。 战略决策辅助。基于营销反馈数据的收集,可视化分析营销效果,辅助集团 总部、品牌、店端的客户运营战略决策。
icon案例三:某合资新奢纯电汽车科技品牌icon
项目背景
某豪华品牌推出全新一代集科技、轻奢、未来、潮流特性于一体的紧凑型纯 电SUV车型。与创略科技合作,希望借助创略汽车行业运营Know-how,将品牌已有的数据资产盘活,赋能线上app、小程序,助力线上获客与转化。
客户目标
围绕品牌线上私域客户运营,梳理客户全周期全旅程业务场景及运营策略, 以及需要的标签、指标、模型等数据能力基于现有的CDP/MA等数据营销工具,提供代运营服务,实现运营方案和运营策略的落地和迭代,完成客户拉新、促活、转化KPI指标的达成。
创略方案
业务场景梳理:基于线上App、小程序等私域触点客户运营,围绕客户全生 命周期及全旅程,设计整体运营策略及方向,梳理业务场景及业务目标。 标签体系设计及落地:基于业务场景需要,设计客户、内容等多主体标签体系,在实际运营中验证与迭代。 模型设计与应用:粉丝高意向评分、用户裂变K值模型、活跃度评分RFA等模 型设计。 运营方案落地及迭代:日常运营实施,运营指标风控及预警,运营闭环跑通与迭代优化。
icon案例四:某共享汽车分时租赁服务平台基于CDP的自动化营销icon
项目背景
客户的共享出行分时租赁业务计划在全国60个城市完成业务布局,会员数量突 破500万。在公司“保障规模,提高收益,强化运营,优化管理”经营方针指导 下,需要更加丰富的拉新渠道、营销手段促进用户拉新,需要对用户进行精准化营销,促进用户复购。
客户目标
构建营销活动管理工具,对活动进行有效管理,实现新用户长期追踪 构建一整套用户生命周期发生、归集、发展为中心的系统解决方案。
 
创略方案
标签画像&精准人群包:基于用户属性和行为,通过配置化的方式输出标签 画像与精准人群包(囊括用户生命周期,用户价值体系,出行业务体系的全业务场景标签体系),并且适应快速的业务迭代; 通过营销自动化针对APP用户进行精细化营销,帮助总部营销部门解放日常 营销工作; 通过营销自动化的数据进行实时效果评估; 可视化看板:形成全景转化漏斗,每日查阅运营KPI。
icon案例五:某新能源车先行者icon
项目背景
某新能源汽车产品及出行方案提供商,致力于为中国消费者提供完善、便 捷 、舒适的出行体验。与创略科技合作,希望能够构建企业智能数据平台,分析应用用户数据,释放数据价值,提升品牌营销。 客户目标
完善用户旅程数据,打通用户从引流到购买的全旅程数据,定位旅程各阶段运营问题,采取有针对性的营销运营手段提升首次购车转化率; 提升客服对线索的跟进效率,可依据CDP数据于沟通前进行线索价值识别, 重点跟进高价值线索提升运营效能。 全面了解消费者对新兴汽车品牌的反馈及口碑,改进产品和服务。
 
创略方案
构建CDP平台,统合多来源数据(数据湖/广告数据,秒针/外采Leads/舆情 /APP/CRM/CCC/威助手/官网/H5/电商/售后/车辆数据RDS/车机数据等), 进行数据标签化及AI分析后,形成高价值数据支持前端业务场景。 设计用户全旅程转化指标追踪体系,对引流、兴趣、沟通、决策、购买等各 环节进行深入分析,快速定位业务问题,优化用户旅程运营。 基于NLP技术,对内外部客户评论数据进行分析,全面、准确认识客户对产 品关注点及口碑评价,及时进行产品及服务迭代。
icon案例六:意大利豪华汽车制造商icon
项目背景
某豪华汽车品牌作为意大利一家历史悠久的汽车制造商,希望能在中国持 续健康的开拓品牌市场。此次与创略科技合作,旨在积累和丰富现有客户数据, 获取有价值的数据洞察,完成企业客户数据从积累到应用的全过程,达到精准营销和个性化推荐的目的。
客户目标
基于数据细化用户画像:积累和丰富现有客户数据,获取有价值的数据洞察, 完成企业客户数据从积累到应用的全过程; 计分模型识别潜客意向:将车主和潜在客户数据作为目标变量训练模型,建 立起属于该品牌的客户营销计分模型,预测潜客预约试驾、购车意愿。
 
创略方案
整合与打通该品牌Salesforce数据,对接上海数据交易中心等第三方数据源, 构建客户数据平台,提取车主数据特征及权重; 建立创略IQ营销计分模型,将车主和潜在客户状态作为目标变量映射到 ABCDE五种级别训练模型,对近60万线索进行打分,细分线索质量; 优化线索采集及跟进方式,对不同分段的潜客进行差异化营销资源投入(奖 励/优惠)和跟进(外呼预约试驾/微信短信推送),提高线索转化率。
icon案例七:某国产知名自主品牌icon
项目背景
竞争加剧,汽车市场进入存量争夺,存量挖掘成为车企重要增长点之一, 某国产知名自主品牌拥有大体量的保客金库,但是保客价值利用率不高,希望通过突破传统思路,通过大数据和AI手段快速找到本品中有增换购需求的客户 群体,实现保客运营变现。
客户目标
构建保客增换购AI预测模型,对现有大体量保客进行评级,挖掘意向客户 构建保客差异化运营体系,针对不同评级的保客,基于保客特征制定差异化 运营策略,并进行全国试点和推广。
 
创略方案
数据是基础:建立数据价值体系——内部数据整合,适当引入外部数据,对 数据进行补充增强,建立 “人-车-品牌”的关联逻辑体系 算法是核心:让机器学习代替人工拍脑袋——保客各业务场景价值评级模型 算法开发,数据库模型部署 业务应用是结果:全局规划+小场景切入——保客各细分场景设计及因级别施策,保客增换购业务实施方法论及指导手册。
icon案例八:世界首屈一指的咖啡烘焙商和零售商icon
项目背景
某全球咖啡连锁品牌中国区拥有3000万会员,亟待整合分散的会员数据, 全面洞察会员画像,构建全渠道精细化会员营销体系,从而推动新零售转型, 促进线上线下业务融合。
客户目标
线上线下全渠道打通,提升营销运营效果;构建全景用户标签体系及人群画像,辅助业务快速迭代;预测消费者行为,深度洞察客户,增强消费者体验。
 
创略方案
构建One ID:统一不同系统(包含数据湖/业务系统/APP/微信端/饿了么等) 的ID,实现数据归一;提升营销效果:对渠道的营销效果进行实时汇总与分析,为渠道/活动策略配置的优化提供数据依据;输出标签画像&精准人群包:通过配置化的方式进行标签与分群定义,秒级 输出精准画像与人群包,开展差异化的客群营销活动,支持快速业务迭代; D 实现交叉和复购:关联算法基于咖啡和食品间关联购买习惯,在APP的MOP 进行推荐;复购转化率模型预测客户接下来-周内的复购概率,差异化赠券。
icon案例九:国内首家低成本航空公司icon
项目背景
某航司拥有4000万会员,1亿+客户,在新冠疫情影响下,客源总量减少且 价格竞争更加激烈,营收与利润出现下滑,传统营销方式单一粗放,无法通过 数据预测用户购票意向,盲推转化率低,需要通过数字化方式提升营销转化。
客户目标
构建智能数据生态,实现客户为中心的数字化转型 提直降代,增加直销营收; 提升辅助业务收益,从而整体利润率。
创略方案
通过创略企业级智能数据平台,统合多种来源数据:百度/头条/阿里/腾讯/ 订单系统/官网/会员APP/小程序/H5/公众号; 围绕渠道、活动、用户等维度构建精细化运营分析指标体系,全面提升渠道 推广及活动转化效率; 基于用户属性和实时行为,输出标签画像与精准人群包,支持航线机票、辅 营产品(餐饮、升舱、付费选座)、旅游产品等个性化推送; 接入航司亿级用户数据,通过创略IQ数据智能服务,对高购买意向的客户进 行客群特征提取,构建航线购买预测模型,机票购买转化率最高提升14倍。
icon系统+服务一体化一站式数字化运营解决方案icon
icon各行业部分典型客户icon
icon领域奖项和资质icon
icon专注于创造可衡量的经济效益以及强大的技术性能icon
icon创略科技核心优势icon
01
国内最早做CDP的公司,拥有最成熟的标准化产品矩阵 创略科技是国内首家推出客户数据平台(CDP)的企业,拥有成熟的客户数据平台产品矩阵,项目实施不需要从新开发, 而是基于已有标准化产品定制化改进,降低项目风险,提升实施效率。
02
垂直行业标杆品牌项目实战经验 服务长安汽车、威马汽车、玛莎拉蒂、星巴克、春秋航空等各行业行业标杆品牌,多年深耕汽车行业,对汽车业务流程、 业务场景营及业务需求有深入的理解和实战经验,已经将行业的最佳实践固化在系统内。
03
客户运营咨询/代运营的能力 基于创略科技自身多年的运营经验和最佳实践,沉淀了一整套公域引流到私域转化的运营方法论和运营体系,为企业提供 运营、营销相关咨询及代运营服务,帮助各行业客户实现项目落地及业务业绩的提升。
04
已多次被验证提高业务效果的AI建模能力 拥有国内资深的AI智能工程师及领先大数据技术平台,典型项目模型预测准确率达98.5%,通过AI为多家品牌带来数倍营 销效果的提升。
05
团队的核心成员来源于国际一流企业并且深耕汽车行业多年。
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    销售线索管理和分析

    多种线索分配方式