定义：用户行为分析是一种综合性的方法，旨在通过收集、存储、跟踪和分析用户在互联网产品上的行为数据，来优化产品、提升用户体验、改进营销策略，并推动业务增长。

随着互联网和移动技术的普及，用户在网站、应用等平台上产生的海量数据成为企业获取洞察、优化产品和服务的关键。用户分析系统应运而生，通过收集、处理和分析用户数据，帮助企业了解用户行为模式、趋势，提升用户体验，实现个性化营销，从而增强竞争力。

NDAAM是一款全面的数据分析系统，通过数据可视化和数据分析手段，NDAAM能够提供准确的用户行为分析、产品销售趋势、平台运营状况等信息，帮助业务(企业)优化运营策略提升销售效率、增强用户满意度，从而实现业务增长和持续发展。

——致力于提供最佳的数据洞察和解决方案

早期官网业务挑战：

【随着互联网流量红利消退，联想官网在增加获客机会、提升用户活跃度和留存率等面临着较大挑战亟需更加强大的数据分析来洞察用户行为和支持运营决策】

➢ 数据采集不完整，无法进行官网全域用户分析
➢ 数据指标混乱，易引发数据错误解读
➢ 媒体投放较为盲目，缺少客观数据衡量引流效果
➢ 数据展示单一，缺乏综合决策依据

2018年，为更加贴合联想大官网体系的业务场景和数据需求，官网团队发起了建设需求，在原有平台的基础上定制化建设iRadar系统。在数据可视化、数据模型和报表的丰富度以及数据实时性等方面有了极大的提升。