信息化改造效果 信息化改造最终目标 数字化制造系统的应用，能实时采集、处理、分析制造过程中的人员、设备、工艺、品质、物料等数据， 实现数据互联互通，能为企业降本增效找到最有效途径。在数字化基础上，通过大数据应用，实现工艺、 设备等生产要素资源优化，是数字化制造的更高层级应用。
整体架构
技术特色 
平台价值 
采集方案 
机加设备（带通讯接口）的数据采集 
机加设备（不带通讯接口）的数据采集
采集后数据分析
采集后数据分析
采集后数据分析
采集后数据分析-设备详情
采集后数据分析-设备详情
采集后数据分析报警记录分析 记录机床报警日志，并按照设备报警的次数、 报警号出现的频率统计和分析，帮助用户了解报警次数最多的机床， 报警次数最多的报警号， 通过一定的改善 以提髙设备的可用率。
采集后数据分析 可查看单台或多台设备在某一时间段内或自定义日期的状态分布，以及每一状态的用时及百分比，如：利用率、报警率、停机率等。
车间看板 呈现关键数据、异常提醒，可操作看板，快速处理异常，拉动式管理，提升企业形象。
企业大屏 
客户案例-某齿轮有限公司
客户案例-某液压马达有限公司
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GrowingIO UBA数据驱动增长解决方案，数据通过Kafka方式实时导入数据湖。API接口方式:GIO CDP 提供API，数据湖通过API 从CDP拉取数据。智能分析模型，满足客户增长的全面分析需求。专注行为数据采集分析，服务1500+企业，为企业赋能先进的业务增长方法论。
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