随着企业的发展和信息化进程的加快,海量文本数据已沉淀至企业各类系统,信息利用率低、数据价值无法发挥成为制约企业发展的重要因素。如何连接“数据孤岛”,盘活沉淀数据,实现高效的信息检索,更好更快地获取有价值的信息,成为各大企业最关注的问题之一。达观数据直击企业级信息检索的痛点,基于语义理解、深度学习、知识图谱等人工智能技术,打造了一款智能搜索系统。现已应用于 20余类实际业务场景,助力各大企业提高信息检索效率,发挥数据价值。
达观数据搜索系统集成了丰富的数据接口,快速地对接各类系统的文本数据,并基于自然语言处理、知识图谱、深度学习技术,深入理解用户搜索意图,打造“懂你所搜、超你所得”的智能语义搜索引擎。完备强大的可视化配置后台,让用户摆脱代码的束缚,轻松实现搜索系统的搭建与运营。
达观智能搜索根据用户的查询内容,结合用户信息、用户行为和上下文等多维度信息,分析搜索意图,限定搜索结果维度,呈现“懂你所搜”的搜索效果。
达观智能搜索结合智能推荐、知识图谱、自然语言处理等 AI 技术,可在搜索精准的基础上,实现搜索词联想、搜索语义扩展、AI 解读、相关推荐、问答等功能,延伸企业搜索能力边界,提供更智能的搜索体验。
达观智能搜索支持多种文档、数据库、不同文件格式以及图片等内容的智能检索,同时支持对组织架构、人物数据、问答知识点等的智能查询,全面覆盖企业搜索场景。
达观智能搜索引擎配备完善的可视化搜索后台,帮助用户快速搭建搜索引擎、高效运营搜索场景、全方位监控系统运行。
针对客户所在行业,应用语言模型和领域语料库,深度挖掘行业特征,精准理解搜索内容含义;结合达观的 NLP 技术,通过对搜索内容进行分词、同近义词挖掘,内容关联性分析等扩大搜索召回范围、提升结果排序精准度和查询连贯性。
结合知识图谱技术,解决传统搜索无法应对的智能问答、关联推荐、关系可视化的难题,在图形化呈现、探索式问答、场景化搜索、以及搜索排序和相关推荐方面提供更优方案,扩展智能搜索边界。
根据不同行业的搜索内容特点,通过使用独有专利 p-ListMLE 点击调序算法,综合考虑搜索结果的权威性、时效性、多样性等多维度指标,呈现更优的搜索排序,同时结合监督学习训练,基于用户行为不断优化搜索效果,提供个性化的排序结果。
运营人员可独立进行搜索数据源的创建、配置与导入,同时可对搜索系统进行多维度的数据概览,实时掌握热门搜索词、无结果搜索词等关键指标的变化,灵活调整运营方案。
达观搜索团队对复杂条件、低延时、高并发查询场景具有丰富的处理经验。智能搜索系统同时支持主流数据库、十余种业务系统、数据爬取等接入,以及主流的 ACL/RBAC/ABAC 等权限接入机制。对数据传输、索引策略、在线 / 离线数据处理、查询分析和 ES 适应性开发与维护有丰富的工程经验。
达观智能推荐服务的客户横跨银行、政企、 运营商、广电、媒体、电商、阅读、视频、直播、社交等全行业,和招商银行、 中国移动、澎湃新闻等企业建立长期合作伙伴关系,达观智能推荐是行业里面功能最全面、研发时间最长、服务客户最多的智能推荐系统,市场占有率排名第一。
效果行业第一 预置60余种算法覆盖推荐全场景,提供最全算法库 系统内置60余种前沿推荐算法和模型,创建业界最全推荐方案库,覆盖“召回+排序+规则+兜底”推荐全流程,快速提升企业受益
使用 Wide&Deep、DeepFM、DIEN、DNN 等数十种深度学习算法,根据不同行业特征对算法进行针对性优化,有效提升转化率、点击率、留存率等关键业务指标。
依靠海量的语料积累和先进的文本处理(NLP)技术,实现文本分类、标签提取、文本审核、情感识别和知识图谱构建,构建高质量特征数据。
业内首创“召回 + 排序 + 后处理”三段式推荐流程,可根据业务场景和规则对各个流程进行推荐策略配置,最大化提升推荐系统的自主操作性。
根据海量用户人口统计信息、偏好数据及行为数据,整合并深层挖掘用户兴趣,生成可自定义标签的用户画像,为精准营销、用户运营、推荐系统优化等提供有效助力。
打通全渠道数据,描绘最完整的用户画像,毫秒生成多维度标签体系掌握用户特征,实现人群细分;机器实现全自动打标签,使内容画像具象化。
个性化推荐、用户运营、广告投放、产品优化设计都是基于用户画像的应用,想要选择某部分用户群体做精细化运营时,会用用户画像筛选出特定的群体。
1 周内完成部署,5 人以上售后小组实时响应
达观数据是一家专注于智能推荐和智能搜索业务的国家高新技术企业,先后获得中国人工智能领域最高奖“吴文俊人工智能奖”、入选国际权威咨询集团 IDC 创新者、毕马威金融科技 50 强、荣获共青团中国青年创新创业大赛总冠军、ACM CIKM 算法竞赛全球冠军、EMI Hackathon 数据竞赛全球冠军、全球三十大最佳创业公司、全球人工智能科技创新 Top 50 等众多荣誉资质。达观数据开发的智能推荐系统和智能语义搜索系统,已经成功应用于传媒、电商、大型企业和政府机构等众多行业,显著提升用户体验的同时,大幅度提高企业效益。结合达观自主研发的自然语言处理(NLP)、深度学习(DL)、知识图谱(KG)等先进模块,是行业内智能化程度最高,使用场景最广泛的产品。达观数据总部位于上海张江科学城,在北京、成都、深圳、郑州、苏州等地设立了分支机构,业务遍及全国。团队由来自腾讯、盛大、百度、阿里等知名企业高管和技术专家组成,获得超 100 余项发明专利,在国际顶级期刊及会议上发表数百篇前沿技术论文,并出版两本人工智能领域著作。达观数据是微软加速器、联想之星、SAP 创新营成员,获得深创投、宽带资本、软银赛富、真格基金等著名机构的数亿元投资,是智能推荐和智能搜索等人工智能细分领域获得融资金额最高的企业。用联合研究实验室和产学研合作,达观数据已与北京大学、复旦大学、上海交通大学、上海财经大学等高校建立大数据智能推荐与搜索应并与招商银行、浦发银行、人民网、新华财经、中国移动、中国联通、OPPO、中国兵器集团、中国电子科技集团、中国科协等数千家知名企业,覆盖金融、运营商、传媒、军工、互联网等数十个领域, 成为智能推荐和智能搜索领域服务客户数量最多、经验最丰富的技术提供商。
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DataHunter智能推荐服务方案,从不同的视角、维度进⾏分类和组织,⽅便管理者、使用者在不同业务场景对标签进⾏检索、探索。通过分类层级,明确标签分类后,需要细致地描述标签,统⼀刻画标签,以便标签生命周期中涉及到的各业务⻆色了解标签的定义。
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