数据来源分散、存储方式不一、数据类型多样,难以统一采集、管理。
数据分析过程涉及大量数据开发工作,传统开发方式使得场景复用程度低,造成重复开发,各业务各自维护一套技术栈,使得开发人员学习成本高、技术重复建设,进而带来业务需求响应慢、企业整体技术维护成本高的问题。
工具集成,简化操作,极致效率,服务应用
支撑苏宁易购近10年业务发展的数据需求,保障了1000+个数据系统的正常运行与调度,支撑着4000+用户标签和3000+固化报表的建设,具有35PB+的日数据处理量,形成数据处理闭环,提高数据开发效率80%,产品安全性、稳定性、健壮性有保障,外部企业可以按需部署。
通过苏宁全链路智慧零售实践基础的构建和迭代,形成了一支高学历、高素质、经验丰富、专业可靠的全栈IT团队。
云徙科技企业数字化营销平台通过在酒水、地产、快消等多个行业的灯塔客户应用和验证,形成了完整的企业数字化营销业务能力组件。面对企业数字化营销业务里日益复杂的需求,云徙能力开放平台让这一切变得简单。
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够快云库非结构化数据中台解决方案将分散在各个系统和部门中的非结构化数据集中管理。目标是建立一个统一的数据平台,方便数据的查找、访问和共享,提升运维效率,提高数据的整合性和一致性。提高非结构化数据的利用效率。通过智能检索、数据挖掘和分析等功能,快速定位和获取需要的数据,加速决策过程,提高业务流程的效率和准确性。实现智能化和自动化的数据处理。例如,自动化的数据清洗和标准化,自定义元数据的添加和管理,智能检索和推荐等功能,提升数据处理的效率和准确性。
数据整合集中管理
数据利用效率提升
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智能化自动化处理