数据来源分散、存储方式不一、数据类型多样,难以统一采集、管理。
数据分析过程涉及大量数据开发工作,传统开发方式使得场景复用程度低,造成重复开发,各业务各自维护一套技术栈,使得开发人员学习成本高、技术重复建设,进而带来业务需求响应慢、企业整体技术维护成本高的问题。
工具集成,简化操作,极致效率,服务应用
支撑苏宁易购近10年业务发展的数据需求,保障了1000+个数据系统的正常运行与调度,支撑着4000+用户标签和3000+固化报表的建设,具有35PB+的日数据处理量,形成数据处理闭环,提高数据开发效率80%,产品安全性、稳定性、健壮性有保障,外部企业可以按需部署。
通过苏宁全链路智慧零售实践基础的构建和迭代,形成了一支高学历、高素质、经验丰富、专业可靠的全栈IT团队。