苏宁科技数据采集分析平台_数据采集系统

苏宁科技数据采集分析平台

苏宁数据采集分析平台，为线上、线下、实时、离线、多种异构数据源接入大数据仓库提供了一套完整解决方案，支持全终端的数据采集，覆盖APP、小程序、Web、H5、OTT；结合标准化流量模型，建立用户行为分析体系；搭建一站式平台配置管理能力；具有高可靠性与高可扩展性。

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中小企业的数据困境

我国中小企业数量占比超过99%，其中不乏瞪羚名企，但在几千万的中小企业中，并非所有企业都拥有完善的数字化办公、运营能力，企业巨大的发展潜力与落后的信息化能力这样的矛盾，在非互联网领域显得尤为突出。

缺乏数据意识
不注重数据采集、数据管理

数据资产流失，无法沉淀

数据价值难以挖掘
缺乏有效的分析模型

缺乏有效的的数据分析体系

缺乏数据采集能力
数据多态，格式不统一数据无法充分提炼数据

缺乏体系化数据运营
分析体系、标签体系缺乏运营方法论缺失

树立新时代企业经营理念 icon

基于我国企业发展的痛点，结合市场竞争力发展的要求，以及科技发展对企业支撑的潜力，需要根据企业自身的发展状况，树立正确的数据经营理念，才能在市场竞争中脱颖而出。

数据化管理体系
数据意识培养

数据安全及数据资产保护

数据价值挖掘

数据分析体系建设
公共分析模型建设

业务主题模型建设

销售、会员、商品、财务、流量…..

数据链路建设
数据采集全面、快捷、细致

数据工具智能、便捷

数据应用高效、精准

数据运营体系建设
数据运营方法论

指标化运营

标签化运营

企业发展根基- -数据采集 icon

数据是企业发展的基石，数据采集是数据分析挖掘的根基，也是数据分析与挖掘过程中比较基础且重要的环节。再好的特征选取、建模算法，没有了优质的元数据，也会“巧妇难为无米之炊”。无论是企业的发展现状、未来发展预测，都是基于企业历史数据，采集的数据决定了数据分析挖掘的上限。

细
采集全面的属性、维度、让积累的数据资产更加优质

大
充分考虑用户规模、数据规模的增长做好数据资产积累的准备

时
提高数据采集的时效性，从而提高后续数据应用的时效性

全
多种数据源，多种方式全量采集，贯穿产品整个生命周期

平台概述

苏宁数据采集分析平台，为线上、线下、实时、离线、多种异构数据源接入大数据仓库提供了一套完整解决方案，为后续的查询、分发、计算和分析提供数据基础。也为企业数字化经营提供一站式的平台服务。

支持全终端的数据采集，覆盖APP、小程序、Web、H5、OTT；结合标准化流量模型，建立用户行为分析体系；搭建一站式平台配置管理能力；每台服务具有每秒接收1万条日志的能力，支持处理十亿级数据量，具有高可靠性与高可扩展性。

平台概述

核心能力

数据采集

• 多种终端、代码埋点、全埋点多种方式

• 日志加密方式复杂，数据安全、合规

• 灵活可配的日志上报策略满足不同场景

日志处理/存储

• 按不同日志类型分流存储

• 每秒百万TPS写入

每天百亿的日志增量

• 对APP端日志解密处理存储

数据治理

• 规范标准化埋点方案

• 自动化数据质量检测

• 自动化生成数据质量报告

核心能力及特点

事件分析
事件分析：是记录用户的行为或业务过程；分析：产品用户体验、产品功能诊断与改进、功能迭代效果评估

漏斗分析
漏斗分析：主要用于分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况；分析：事件转化率、客户流失预测、广告订单转化

归因分析
归因分析：各运营位，广告位等待归因事件对最终目标事件（例如支付，购买等）的贡献度结果；分析：广告转化率、事件转化率

Session分析
Session分析：是记录一次会话里用户的行为或业务过程；分析：活动推送的效果、跳出率

间隔分析
间隔分析：通过计算用户行为序列中两个事件的时间间隔，得到业务转化环节的转化时长分布；分析：关键事件的事件时长、产品性能检测

异常分析
异常监控：主要是对出错页面的错误详情、错误时间等进行有效监控；分析：用户体验流程、监控产品性能、产品转化率

平台架构

产品功能元事件

元数据管理是统一管理系统追踪数据元信息的地方。例如：创建元事件、创建元事件属性、修改事件属性的显示名、修改事件属性的单位、修改用户属性的显示名等。

产品功能事件属性

配合事件管理，实现数据维度化管理

产品功能事件分析

追踪记录用户的注册、浏览商品、加入购物车、支付订单等等

产品功能用户路径分析 icon

查看用户在使用产品时的路径分布情况

通用场景

定位目标用户

构建动态用户画像，分析和洞察用户群体特征，匹配个性化运营策略。灵活配置用户标签和分群，全面对接企业内部优惠券、短信等运营平台。

驱动产品升级，优化流量分发

用户流量地图监测，诊断产品健康度。追踪、搜索不同楼层/坑位、列表页、内容社区。分析流量归因、分发效率，量化站内功能营收贡献占比。

智能算法模型，营销自动化

构建企业客户数据平台，将行为/交易/活动等数据类型全面打通，增强标签以及智能运营能力。助力企业掌握流失预警、商品推荐、购物车分析等高级算法模型，放大数据价值。

调整投放策略，提升获客ROI

打通渠道、行为和交易数据，评估不同渠道的业务贡献，辨别虚假流量。精准对接各大主流广告平台，实时评估不同广告带来的销售转化。

行业场景会员营销

数据驱动运营闭环

提高新客激活以及转化

• 渠道投放质量综合评估

• 授信引导A/B测试

全生命周期会员运营

• 业务引导入口归因，提升产品资源利用率

• 用户分层策略设计，分层用户精细化运营

• 会员权益价值优化，提升会员体验

• 会员权益激活策略改进，促进会员转化

行业场景智能推荐

猜你喜欢：首页猜你喜欢，根据系统用户偏好，历史行为数据等推荐用户个性化的商品、内容，大大提升了用户的粘性，推荐的商品、内容曝光点击率和商品的订单转化率都有明显的提升。

应用案例某连锁企业多态数据融合 icon

需求痛点

产业多态、数据源多态，数据孤岛严重；缺乏有效的数据采集工具，数据丢失严重；缺乏数据经营动能，无法把控市场趋势，市场萎缩严重。

解决方案

基于原有系统生态，搭建多态数据采集服务，实现数据融合；通过数据采集平台的数据反馈，提升业务系统数据传输能力；通过可视化数据分析，掌控企业运营状况。

成果

实现财务、销售、发票、门店等30+系统的数据采集；实现多态数据的统一处理及数据融合，有效数据提升300%；实现企业数字化管理，运营效率提升500%。

应用案例

某企业流量分析体系建设

需求痛点

• 拥有庞大的用户群体，良好的pv表现，但转化过低

• 缺乏科技能力、模型积累，缺乏数字化运营能力

解决成效

• 基于现有数据体量，通过采集管理平台构建数据运营模型

• 基于模型提供模板化的可视化分析能力及自助分析能力

• 体系化构建，精细化分析，实现百万+用户群体，万+社群的利润转化翻倍

成功客户案例

目前我们为超过200家的内外部企业、银行、政府提供包括“产品咨询”“业务解决方案”“项目开发实施”等全流程的IT赋能服务，同时受到多个客户好评。

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