游戏运营增长的痛点背后反映的运营现状
构建SDAF的价值与目标：实现持续的用户及收益增长
降本增效的关键战略：基于数据流的运营框架 SDAF
我们的产品与服务
我们的产品与服务如何帮助企业构建SDAF
SDAF的价值与目标在企业内部各角色中的拆解
游戏获客增长解决方案突破流量增长制约，重新定义增长曲线
全渠道监控追踪、深度事件回传，让每一分投入都有迹可循对投放出去的渠道转化效果缺乏跟踪，或者转化情况无法回传给渠道，渠道投放如同缺少“指南针”和“仪表盘”
通过精准人群圈选、模糊追踪，实现非效果投放渠道的效果分析对投放出去的渠道转化效果缺乏跟踪，或者转化情况无法回传给渠道，渠道投放如同缺少“指南针”和“仪表盘”
3日/7日/30日新客LTV计算，多维拆解到创意粒度，赋能买量ROI分析对投放出去的渠道转化效果缺乏跟踪，或者转化情况无法回传给渠道，渠道投放如同缺少“指南针”和“仪表盘”
用户活跃增长解决方案突破流量增长制约，重新定义增长曲线
游戏行业新手成长流程与新手留存关系
新手引导转化分析，多维度诊断流失关键节点如何保留住新玩家，以及玩家会在什么时候流失，优化流失节点。
洞察玩法新手渗透率、参与度与留存关系，指导玩法开放节奏与难度如何保留住新玩家，以及玩家会在什么时候流失，优化流失节点。卡牌突破：留存关联度高，提高人物奖励提升活跃度。PVP天梯：留存关联度高，但是活跃度低，提高奖励吸引度，增加低战力机器人。
全面诊断各成长线运营现状，调整玩法难度、产出以及生命周期
实时监控活动数据，整体活动复盘通过实时监控活动数据，根据用户的参与反馈，对活动进行及时调整；活动结束后，对活动整体进行复盘，总结优化。
根据新手体验场景进行差异化召回，优化召回体验，提升新客留存常规的活动运营凭主观经验和通用玩法，缺乏对用户的洞察、对效果的追踪复盘。长此以往，可能会造成不懂用户、打扰用户，最终导致用户流失
应用算法预测用户流失风险，洞察流失原因，赋能玩法迭代与用户运营构建自动化的用户全生命周期运营机制，并对流失进行预警干预，实现存量用户的持续回流
游戏收入增长解决方案抓准商业模式，让盈利曲线陡峭攀升
游戏用户付费层次以及运营策略根据付费行为分层用户，洞察用户习惯与动机，制定差异化运营策略
洞察新手首次付费的游戏触点，优化付费点引导，提升付费人数还原新用户首次付费，以及老用户日常付费触点，寻找核心玩家的付费点喜好
洞察新手首次付费的游戏触点，优化付费点引导，提升付费人数还原新用户首次付费，以及老用户日常付费触点，寻找核心玩家的付费点喜好。
大R用户画像洞察，潜力用户算法提前识别，加强客服运营还原新用户首次付费，以及老用户日常付费触点，寻找核心玩家的付费点喜好。
洞察付费动机、偏好、周期，实现中R玩家的场景化营销精细化营销：在合适时机，给对的人，推荐适合他的东西， 并且符合他的当前能力
相比商城礼包，限时礼包/每日礼包的场景性、精准性更强，
开源SDK覆盖用户端、服务端、历史数据、业务资料等全端采集
开源SDK涵盖前后端、日志导入以及各种历史数据导入高性能大数据平台能支撑每天新增数千亿数据量的秒级导入和查询
基于查询应用场景的数据存储优化策略数据存储是数据查询的基础，不同事件分桶的数据使用完全不同的存储策略，不同的存储策略可以使用不同的存储系统、存储周期、压缩算法等。
技术组件深度优化，带来行业领先的高稳定、高性能大数据服务大数据分析系统，追求安全、稳定、低成本，同时要兼顾性能需求；基于这样的原则，数据系统将基于Hadoop生态采用Kudu、Impala等组件，以满足支撑大数据高效分析及便捷修改的需求。
从数据接入、传输、储存、查询全链条开放的PaaS平台架构平台采用 PaaS 理念设计，对外提供多种数据导出接口,可满足客户其他系统对数据的实时或者批量导出需求，方便对数据进行二次加工和利用。
客户背景客户介绍：三七互娱网络科技集团股份有限公司是互联网20强企业，全球TOP20的上市游戏企业，中国第三。旗下拥有研发品牌三七游戏，专业游戏运营品牌37网游、37手游、37GAMES，以及优质在线教育品牌妙小程。
产品+服务解决方案
价值1——实时看数，提升内部协同效率业务部门自助、实时取数，数据部门人效提升。
价值2——简洁的底层表结构和灵活的分析模型，大幅提升分析效率
价值2——简洁的底层表结构和灵活的分析模型，大幅提升分析效率
价值2——简洁的底层表结构和灵活的分析模型，大幅提升分析效率
价值3——成长线数据分析洞察，赋能业务通过角色ID关联事件和维度等级，支持：查看不同成长线的等级分布情况，查看不同成长线运营的变化趋势，最新成长线下的用户分布情况。
价值3——成长线数据分析洞察，赋能业务
价值4——游戏行业指标体系设计
增长维艰，专业的服务使客户的数据驱动拼图完整
实施交付服务方案概况：高「效」重「质」的“最佳实践”
有效提升团队全员的数据意识和能力，提高决策质量和业务指标
提升数据采集、分析、应用效率，实现数据价值
案例：智能数据分析「交付服务」赋能某二手手机电商平台数据驱动
近千家企业数据驱动服务的经验积累，是交付质量的保证以价值交付为核心，为客户数据驱动业务增长持续保驾护航
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