隐私计算各参与方都无需外传隐私数据的情况下，完成数据合作的一项技术。数据合作场景包括金融风控、数字化营销、智慧医疗等。而技术主要有：联邦学习、多方安全计算和可信执行环境三种。
市场逐渐明朗： “数据为重要要素”的行业用户痛点集中：如何合规、安全地使用数据，
腾讯云隐私计算平台整体架构基于密码学、联邦学习等技术，围绕数据的：使用安全与隐私保护打造通用性隐私计算平台。通过端到端的实现方式，实现数据合规流通与赋能。
产品集强安全、高性能、强稳定、易使用四大产品能力，权威认可产品：于2019年通过软件著作权，并是首批参与信通院测试并通过所有功能评测，并获得相关证书。性能：首批参加测试，并在XGB、IV等金融常见应用上获得第一。安全：算法安全性认证与国密认证。
隐私计算平台能帮您解决什么问题
防止信息查询泄露--隐匿查询，关键词：数据合作 | 非本地信息查询
节约数据消耗成本，提升数据建模效果 -- 安全求交关键词：数据合作保护 | 提升建模效果 | 数字营销
保护数据合规合作，提升数据建模安全 – 联合建模/分析关键词：数据使用合规 | 数据合作安全
业界首创：首创跨机构异步并行计算，性能提升10倍+
独创专利：非对称联邦体系
防止联合建模数据泄漏
联邦建模解决方案
可视化控制台低使用门槛通过在控制台的节点管理页面添加和删除节点，可管理与什么银行合作。
视化控制台低使用门槛通过在控制台的数据管理页面，双方可注册授权用于建模的数据，对数据安全有充分把握。
可视化控制台低使用门槛
能力认证：拥有多项的隐私计算技术专利，荣获多项高影响力技术认可
政务：协助某试发改委构建联合数据中心
金融：助力某银行完成客户评级，提升授信率背景：某银行旗下的分期借贷产品，需要把控借贷用户质量，期望可以在：申请准入环节与数据合作方B展开合作，基于提升样本量级、样本时效性的诉求下，双方一致决定通过联邦学习平台进行联邦建模。
泛互：提升客户智能推荐能力应用准确性背景：个保法等限制下，客户数据量小、数据维度单一、推荐内容少，极大地限制了推荐效果。希望通过联邦推荐服务可以弥补基础推荐中数据无法深度合作的问题，有效保障效果。
保险：协助客户实现精准营销背景：Top保险平台为开展新险种套餐推广，希望通过隐私计算平台在数据使用合规的基础下，基于RTA进行投放前用户过滤。
营销：赋能某广告公司精准投放背景：为提升某4A广告公司的客户广告营销效果，期望联合第3方数据服务商B和C，通过多轮多方模型训练，提升线上营销效果。
零售：助力客户，完成私域流失用户在公域捞回背景：某头部奢侈品零售客户，希望通过隐私计算技术与数据合作方合作，针对公域投放运营策略召回流失用户。
腾讯天籁的解决方案，以心理听觉的发音和感知模型为基础，融合感知编码、声学硬件设计、经典语音信号处理和深度学习技术，可以适应不同应用场景和终端设备，为用户提供高清、纯净、流畅和智能的音频通信体验。
融合感知编码、声学硬件设计
经典语音信号处理和深度学习技术
可以适应不同应用场景和终端设备
为用户提供高清、纯净、流畅和智能的音频通信体验
合法有效电子签章的应用可以帮助制造业打造统一电子签章服务平台，实现全集团印章线上统一管理、审批调用。有效满足内部项目部门日常签字盖章需求，工程项目材料无需跑腿、不见面即可网上完成签署，消除制造项目管理中的纸张应用，助力制造业数字化转型。
打造统一电子签章服务平台
实现全集团印章线上统一管理
打造统一电子签章服务平台
助力制造业数字化转型
以公共法律服务三台融合为主线，打造覆盖司法行政“一大统筹四大职能” 全业务全场景的业务体系，涵盖智慧公共法律服务平台、行政立法平台、智慧矫正平台、区块链司法行政监督管理平台（四大平台），司法行政统一办公管理平台和司法行政数据决策分析平台（两管理），基于腾讯WeCity 融合支撑平台构建法律业务中台（一支撑底座），形成一套完备的4+2+1模式的智慧司法解决方案。
打造覆盖司法行政“一大统筹四大职能” 全业务全场景的业务体系
涵盖智慧公共法律服务平台、行政立法平台
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