弹性 MapReduce（简称EMR）是基于云原生技术构建的安全、低成本、高可靠、可弹性扩展及持续演进的开源大数据计算框架， 提供高效部署和易于管理的Hive、Spark、Hbase、Presto、Flink 、Doris、Iceberg 等开源大数据组件，帮助企业在提升研发效率、运维效率、降低硬件成本的同时，轻松应对 PB 级海量数据的价值挖掘挑战。

支持各行业大数据分析场景，为企业数字应用创新和业务转型助力

大数据汇聚、存储、计算环节全链路全场景覆盖，支持企业大数据架构可持续演进

100%兼容开源生态，智能化运维大幅提高运维效率。

与云生态产品无缝融合，快速构建大数据整体解决方案。

在金融、零售等领域，对销售、资产、供应链等业务数据进行汇总分析，需要结合不同数据源，提取不同源的数据、然后借助EMR强大的PB级数据分析能力，以及原生支持腾讯云COS、CHDFS存储，提供高性能存算分离数仓方案，对海量数据进行计算，发现数据中隐藏的商业价值，进行业务决策。

在互联网金融、游戏、O2O等领域，需要对用户行为、系统日志、订单等结构化或半结构化数据进行高效分析，要收集在线网站、APP、系统的用户行为及系统日志等各种业务数据，通过EMR丰富的计算组件及分钟级集群构建与平行扩展能力，支撑在线业务实时查询，提高业务响应效率。

在企业构建实时计算的业务领域，借助于EMR云端流计算服务，能够分钟级构建实时分析，对用户行为数据进行实时汇聚分析，帮助改进用户体验。通过同时搭建批、流处理系统，实现批流一体，降低资源投入，提升数据处理速度，及时分析业务运营效果，快速调整业务策略，支撑主流业务更好发展。

在实时风控、实时推荐等需要快速计算以及数据挖掘能力的业务场景，EMR可以提供高效的云端流计算服务以及数据挖掘组件能力支撑，帮助业务监控储户异常交易，及时发现金融漏洞，确保资金安全， 以及构建用户画像模型，帮助企业准确及时地了解用户群体。

EMR帮助企业快速构建大数据基础设施、提升大数据运维效率和支撑能力。

分钟级构建上百节点大数据集群，丰富便捷的运维管理，监控工具，时间和负载维度设置扩缩容，轻松管理集群配置，全方位的监控告警等，助力企业运维人员大幅提高运维效率。高效实用的作业任务分析工具（Yarn, Impala），快速帮助业务团队和运维团队定位和解决任务运行问题。

开源技术优化：拥抱开源，无绑定风险。开源技术组件丰富，满足多场景需求。优化特性，增强且兼容社区版本。开源技术组件丰富：截止目前开源组件35个，在云厂商行业中领先，灵活满足多场景需求。云厂商行业中率先引入性能优异的ClickHouse,Doris, Iceberg等技术组件。

优化增强特性，兼容社区版本：计算引擎Spark支持物化视图，大幅提升物化视图后的查询速度。缓存加速引擎Alluxio透明加速，不需修改存储访问schema。数据湖引擎Iceberg支持对行级的删除和更新操作。

弹性按需购买，降低硬件成本。托管省心，专家支持，提高运维效率。

存算分离架构，计算资源和存储资源分开购买，且可根据访问频率选择不同存储方案，降低整体方案成本。

获得Sort Benchmark全球排序冠军，组件深度优化，与物理机构建性能同等甚至部分更优。云端基础设施更新快，快速提升整体性能。

VPC隔离，网络防护等一体化腾讯云品质安全加固。通过Ranger支持文件，任务，表，列的细粒度权限控制。提供认证、权限管控、审计等全方位安全能力。ISO，等保，SOC等安全认证。

持续专业技术支撑。腾讯产品海量数据场景的验证，和经验积累。线上线下交流分享，落地最佳实践。持续技术投入，拥抱专注开源：主导Apache Hadoop2.8.4版本发布。多位Apache项目主席，Member。10+个大数据技术社区PMC成员，20+个社区Commiter。200+技术PR，回馈社区大量重要特性。

云原生大数据解决方案：使用云上EMR产品可以帮助企业有效应对自建大数据基础设施高成本、高复杂度的挑战。云端海量基础设施，技术先进稳定大规模验证，运维工具丰富，分钟级构建，快速弹性伸缩，持续成本优化，腾讯云高品质安全防护，技术支持专家分享交流。