电商评论中隐藏着大量消费者信息,可以为消费者洞察提供有力的数据支持,从而提升产品竞争力、运营推广效率、产品复购率。
魔镜情报市场魔镜电商聆听,可以对上亿评论进行采集和在线分析,帮您得到真正的洞察,完成执行闭环,从而提升产品竞争力、运营推广效率、产品复购率。
完成人工无法完成的海量数据采集并支持查看竞品评论
将文本信息结构化,变为可挖掘的数据资产。基于多年的电商经验和技术实力,魔镜的自然语言处理算法能很好的对文本数据进行量化处理,包括对文本的情感倾向的识别。
高度可视化的展示方式,使得在数千万字中提取信息成为可能,并支持品牌检索、商品标题检索、评论文本检索。
背景:A公司是一家零食生产企业,想要拓展新市场。经过线上市场调研后,认为“牛肉干”这一行业的市场可行性较高。现在,A公司的产品部门想要通过分析行业内现有产品的电商评论,洞察消费者偏好,进行新产品设计。
1.1 发掘主要使用场景、人群,进行产品创新:打开魔镜电商聆听,通过选择类目和搜索商品标题,筛选出“牛肉干”这个细分市场,选择“场景分析”模块,200种左右的场景分类,通过声量数可以看到消费者对各场景的提及次数。“追剧”、“减肥”是目前提及率最高的场景。产品设计可以考虑迎合这两种场景,如针对“减肥”,可以做出无糖、低脂、低卡等设计。
1.2 发掘主要使用场景、人群,进行产品创新:如果想要研究“牛肉干”的受众人群,可以使用”人群分析“模块。可以看出,大部分消费者的牛肉干是买给“孩子”吃的,我们的产品也可以针对这一人群进行设计。
2.1 找到消费者最关注的因素,产品设计优先考虑:确定了产品的针对人群为“孩子”,就要找到这类消费者的关注因素。通过“各方面声量”模块,可以看到消费者的评论都提到了哪些方面。“味道”、“口感”、“性价比”都是这类人群最关注的问题。在这些方面做出产品优化可能会获得更高的回报。
2.2 找到消费者最关注的因素,产品设计优先考虑:当我们为新产品做什么口味儿纠结时,可以使用“评论口味分析”模块查看各口味的消费者评论。魔镜电商聆听为食品行业预制了200+种口味维度。可以看出,“原味”是目前“孩子”这一人群中最受欢迎的口味,如果产品定位主打这一人群,可以在这种口味上多做研究。
3.1 找到现有产品的普遍痛点,避开已知雷区:查看整个细分市场的评论负向率,发现一个负向率非常高的维度:软硬度。说明现有产品普遍在这个问题上处理的都差强人意。点击这个维度我们可以查看相关评论原文,看到“硬”、“咬不动”是一个显著的问题。如果我们的产品可以做到“咬得动”,也许可以抢占消费者心智。
4.1 分析对标产品的痛点,制定自己的产品方案:A公司通过对市场而研究,明确了新产品的定价在50元以下,便筛选出了“10~50”元这个价格段的产品进行分析。这个价格段的产品在“份量”方面常被消费者诟病,消费者主要表达了“量少”、“没几个”这类观点。那么新产品如果可以尽量避免这一问题,也会获得大量消费者的认可。
背景:B品牌有一款护膝产品已经上线一年了,但销量始终无法超越竞对品牌C的同类型产品。B品牌的市场部门想要从电商评论入手,进行消费者研究,从而改善的宣传方案,提升商品的转化率。
1.1 针对使用场景、受众人群,设计树立产品概念,设计宣传方案:B品牌的产品详情页目前只介绍了护膝的尺码和技术优势,很难吸引消费者眼球。希望把消费者的主要使用场景融入到宣传页中,以引起消费者共鸣。使用魔镜电商聆听的“场景分析”模块,可以看到消费者对200+种场景的讨论情况。
1.1 针对使用场景、受众人群,设计树立产品概念,设计宣传方案:虽然“场景分析”很有帮助,但B品牌还有一些自己的对于场景的分类方法。使用“自定义分析”功能,可以灵活添加分析维度。通过圈定关键字的方法,B品牌设置了“跑步”、“篮球”、“足球”等运动场景。
1.1 针对使用场景、受众人群,设计树立产品概念,设计宣传方案:在带星星标记的模块,可以看到配置好的几种场景下评论情况。可以看出,“跑步”是目前消费者提及率最高的场景,产品详情页可以添加场景相关的图片和文字引起消费者共鸣。
2.1 对比竞对品牌的消费者评价,制定差异化宣传策略:通过比较消费者对自己品牌和竞对品牌的护膝产品的评论,可以了解到消费者对两款产品的认知差异。如在“透气性”方面,竞品的表现相对更好,但在“上身效果”和“保暖性”方面,竞对品牌的差评率显然较高。所以本品牌商品在宣传时,可以强调外观优势,也可以强调秋冬使用或防风防寒等功效。
3.1 分析评价的关注点转移、情感趋势变化情况,评估营销结果:B品牌最终决定加强对产品外观的强调,宣传方案更改已经6个月,其市场部门想要对更改结果进行追踪。通过查看更改前后6个月的评论中各维度的变化,可以看出和外观相关的“上身效果”这一维度的占比有了明显提升。说明至少这次的宣传方案成功将消费者关注点向产品外观方面引导了。
背景:天猫卖家C想要查看自己店铺中所有商品近一年的评论,以了解消费者对自己店铺各方面服务的评价,并针对消费者意见作出服务改进。
1.1 查看消费者对物流、包装、买服务等的满意程度:找到自己的店铺,查看近一年的数据,系统已经自动划分出了“卖家服务”、“物流”、“包装”、“赠品”等服务相关维度。选择负向率,可以看到各维度的差评情况,显然,消费者对于C品牌这家店铺的“卖家服务”很不满意。如果要进行服务优化,或许可以从优化客服服务入手。
2.1 针对消费者意见作出服务改进:选择“卖家服务”维度,从词云图看出提及较多的词有“退货”、“退款”、“回复”等。筛选出包含这几个词的原文后发现,常有客户吐槽客服不回复、退货退款不顺利等问题。服务部门可以针对这些问题进行服务改进、制定补偿措施、设计客服话术等,平复消费者情绪。
数划云互联网行业预算分析解决方案,新一代云原生xP&A:用户易用、数据全面、深度协同,帮助企业更好决策,建立预算管理的组织架构,实现管理报告与会计报告口径区分。
标准规范
数据全面
管理报告
全流程闭环
Data Analytics可以帮助企业搭建一站式的业务数据可视化分析平台,提供了从数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化于一体的完整解决方案。Data Analytics致力于帮助企业快速了解业务状况,及时发现问题进而改进业务。
异构数据源整合
动态数据关联
拖拽式分析交互
大屏展示投放