寄云科技实时生产决策系统RPI_零部件设备效率分析

寄云科技实时生产决策系统RPI

寄云科技实时生产决策系统RPI，异构数据对接，实时生产、效率、损耗指标计算，基于设备实时数据，结合生产管理系统，实现关键生产指标的监测、诊断和预测。

工业互联网赋能数字化转型 icon

在工业4.0时代，高度自动化带来对海量数据处理和数据智能分析的强烈需求。基于物联网，大数据、云计算、人工智能等新技术的工业互联网成为了新的生产力，以工业大数据为核心的工业互联网是新一代信息通信技术与工业深度融合的新型基础设施、应用模式和产业生态。

工业互联网赋能制造业升级 icon

在工业4.0时代，高度自动化带来对海量数据处理和数据智能分析的强烈需求。而基于物联网，大数据、云计算、人工智能等新技术的工业互联网成为了新的生产力，为制造业转型升级提供行业赋能。

基于数据智能的工业互联网平台和应用 icon

寄云向各类工业用户提供工业物联网，工业互联网平台和工业互联网应用的完整解决方案。

以数据智能为核心的产品理念 icon

寄云围绕“连接、洞察、优化”的三层产品理念，向不同领域的工业企业提供标准化平台产品。

优化
设备、生产、经营指标优化

连接
工业数据采集，业务数据集成

洞察
工业数据治理、存储、计算、分析

优化：寄云工业智能应用产品线 icon

智能应用产品线：实时生产决策RPI icon

现有生产决策BI系统的不足

• 实时性不够

• 数据孤岛，数据分析能力偏弱

• 逐级填报的数据

• 人为的修改

• 海量数据

• 指标的快速构建

实时生产决策系统RPI icon

实时生产决策系统RPI：异构数据对接 icon

自数化数据
来自PLC、DCS、CNC等自动化系统的设备状态、工艺参数、检测记录等实时数据

业务数据
来自ERP和MES的订单、生产计划、物料、库存、交付时间、生产批次等数据

外部数据
来自外部的各种供应链数据、天气、原材料价格、产品市场价格等数据

实时生产决策系统RPI：实时生产、效率、损耗指标计算 icon

采集方法

通过对专业场景OT系统和IT系统进行数据采集（采集网关，ETL）。

计算方式

基于行业协会标准和企业核算标准，通过寄云大数据平台进行基本公式和规则的统计计算。

预测和优化能力

进行综合指标分析，对设备状态、生产动态、废品率、产品良率、返工率、生产能耗、安环、库存分析等。

实时生产决策系统RPI：应用场景 icon

基于设备实时数据，结合生产管理系统，实现关键生产指标的监测、诊断和预测

油田生产运营一体化
单井日产油效能

产量递减率

注采比

电力集团生产决策
实时发电量

实时发电成本

实时设备效率

零部件设备效率分析
OEE

JPH

MTTR/MTBF

案例汽车零部件实时生产指标分析 icon

实现系统自动收集数据，实现自动监控设备运行和参数采集，使生产数据可视化，生产过程透明化，提高了运营和决策的效率。对关键的KPI指标（OEE、JPH、MTTR、MTBF）实现实时和精准的测量，实现设备与设备的对比、班次与班次的效率对比，提高辅助决策精准度。实时掌握设备运行状态，实现数字化设备绩效管理手段，减少人工统计工作量，提高生产效率，提供预防维护支持。通过数据分析直接给出效率损失的原因，提高问题定位速度，实现精细化、精益化的设备管理。