当代工业社会分工的变革使得工业生产关系和组织方式面临全新的挑战,工业企业在不同业务环节中,对外部能力的需求与日 俱增,并逐渐代替了原有的完全依赖于自身全流程能力构建的业务模式,这一发展趋势为工业企业对外部资源的集成与调用能 力提出了更高的要求。
工业互联网是新一代信息技术与现代工业深度融合的产物,是从工业的内生需求与外部技术合力发展中诞生的新型工业网络。它的面世迎合了新工业革命的发展需求,是两化融合走向纵深的发展,是智能制造落地的关键基础设施。工业互联网是对生产设备,生产过程,生产方式的彻底革新!
基于傲林科技是未来工业制造业转型的核心基础设施与能力平台 打通OT系统壁垒,实现了IT和OT的深度融合,为企业实现数智化转型,提高竞争力提供了技术保障。
傲林工业互联网平台基于强大的数据底座,为企业提供智能决策辅助服务
基于傲林科技丰富的底座系统,为工业互联网提供多维度数字化能力,将工厂内设备、产线、产品、供应链、客户紧密地连接协同起来,为企业提供可靠的基础平台和上层丰富的工业应用,结合全面的产业支撑,助力企业完成数字化转型。
傲林工业互联网平台可实现双向连接,在线管理的高价值工业设备,平台支持当前主流工业设备协议。
基于设备采集到的数据,结合傲林算法和模型对采集单元数据/设备数据/全域数据进行分析,可以实现能耗分析优化、智能调参、故障预测、预测性维护等,辅助优化决策,提高设备效率。
通过全局数据分析,对产线进行深度优化,保障设备安全稳定运营,延长设备生命周期,实现生产价值最大化
通过对网关兼容性,安全性,可扩展性的要求,赋予平台设备快速接入能力、数据传输稳定性与数据链路安全性等能力。支持多种主流的工业协议,适应大部分场景和设备,只需要选择设备类型就可以实现一键接入。即插即视:只需选择设备类型,一键实现设备接入。多协议支持:覆盖主流的各种工业协议。快速接入:极简的配置接入,快速完成交付。
通过属性、服务、事件三个维度对物模型、组合模型进行创建,包含设备名称、属性、位置等基本信息,同时可对数据类型、运行状态、告警规则、通知方式等进行定义,支持批量导入及删除,支持模型名称的模糊查询和模型状态筛选。属性:对设备的运行状态进行描述,如环境监测设备所读取的环境温度等。服务:对指令下发、设备调参等进行设置,实现更复杂的业务逻辑。事件:设备运行时,上报给云端的事件。如设备发生故障或告警等。可以被订阅和推送。
通过对物模型、组合模型等多模型的自由组合,建立起物理设备到云端映射的数字孪生镜像,将整个工厂的环境、设备信息及运行情况等,直观可视的呈现出来。多级模型很好地将采集地原始数据和实际业务要使用地数据,做了很好的解耦。上层业务发生变化时,只需要修改从数据模型到业务模型地聚合、组合等计算方式,实时计算出新定义的业务数据即可。
对接入平台的设备进行统一管理,包括设备基本信息维护、设备实时数据监控、设备历史数据查询统计、设备开启与停用、数据共享、设备模型查看等所有设备台账信息管理与展示。基于平台的所有接入设备,可以构建设备的模拟器与平台建立连接。通过设备模拟器模拟真实设备向平台发送数据,从而对问题进行排查和定位,并提供告警功能。
将设备、产线的数据接入平台后,可以对设备的运行状态、运行时间、使用情况、能耗情况等多个维度进行统计,并呈现在可视化大屏上,实时动态的掌握工厂产线及设备状态。
平台支持对设备数据链路的实时监控,具备链路状态监测、链路节点预警能力,通过对每条链路做到可管、可测、可控。彻底解决在实际应用过程中数据传输链路发生问题难排查,恢复慢的问题。
通过构建孪生体来描述设备、流程、系统、场景等业务模型,对物理世界实体信息进行实时采集、运算分析、监控统计等,实时呈现设备运行状态,故障信息,位置信息,健康状况等各类指标。
对设备和产品的性能、运行状态进行远程的全天候检测、预测和评估,实现产线、客户现场的设备高质量运行,降低设备平均故障率,提升产品可靠性。
将设备、产线的数据经过采集建模后,将整个工厂的情况收录在平台中,可从多个维度对产线的运行情况进行分析,分析维度包含设备分布、实时告警、动态工况、健康预警 、操作行为等。
基于工业互联网平台对设备进行定位建档、状态监测和故障预警等,实现对设备的实时监控。在设备发生故障时,通过分析和诊断故障原因,探索故障与设备参数关系,来构建设备故障模型,实现设备的预测性维护,并可在远程遥控设备,实现智能化运维。
通过平台可以快捷进行在线维修填报,将实时工况数据或故障数据通过平台上传到生产商或服务商,还能通过平台进行远程调试,实现远程技术服务和故障处理,节省差旅时间和费用,大大缩短了故障处理时间,给客户带来了直接的生产效益。
结合质量数据与工序工艺数据,建立全厂能源计量网络图,通过接入水、电、气、氧等能耗数据并进行汇总和综合可视化监控,对能源实时数据进行规则计算,触发故障告警通知,显示具备能源位置的告警信息。
某光纤企业达成战略合作协议,共建工业互联网联合实验室,以工业互联网、大数据方面的领先技术,重 构企业现有的IT、OT相关架构,在宏观层面建立全新的数字化工厂,在微观层面通过引入人工智能,优化现在工艺、质量、供应链等各个生产经营环节。该企业在工业设备改造方向如下:工业互联网、工业大数据的架构及企业落地;数字工厂及从传感器到大数据的链路打通;关键业务应用借助人工智能的优化与改造。
某能源集团,采用大数据、物联网、人工智能整体解决方案,一期构建南非、伊春、内蒙等7大风场风机数百台,实现 风机的远程监控与实时数据分析,未来接入全国1万余台风机。构建了风机、风场、区域及集团数据中心多级数据,采集与计算中心,形成边缘计算、实时计算多级中心,并实现数据从采集到结果的秒级与分钟级延迟。改造方向如下:远程传输、实时计算。穿透网闸的数据传输与校验,高安全与可靠性保障。海量数据分析与展示的时效性与准确性。
某科技公司为国内领先的电子制造厂商,在上海、武汉多地设有工厂,生产计算机及通信网络设备,主要生 产光纤交换机等电信终端设备,是华为等厂商的重要合作伙伴,企业在发展过程中,急需对产线设备进一步联网是线数字孪生,实现产线设备的绩效管理与持续优化。改造方向如下:生产效能(OEE)的计算及相关优化;产线单机台的资产性能分析与维护一体化,并实现部分设备的预测性维护;海量数据处理与分析。
某锅炉集团主要从事锅炉、压力容器、环保设备等产品的咨询、研发、生产、销售、安装及其它工程服务 的大型综合性集团企业,致力于冶金、化工、建材、城建、联合循环、电站等领域余热发电设备的开发、设计、制造。是国内规模最大、品种最全的余热锅炉研究、开发、制造基地之一。由于建厂早,产线设备相对封闭或老旧,在工业4.0 转型升级中,如何对设备进行智能制造的改造与联网,并平衡投入产出,合理的设计架构及采用合理的采集手段成为杭锅的重点攻关项目。该锅炉集团改造方向。如下:老旧设备联网与改造,传统传感器联网与数据采集,新传感器部署与实时监控。
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