icon传统制造业所面临的挑战icon

当代工业社会分工的变革使得工业生产关系和组织方式面临全新的挑战,工业企业在不同业务环节中,对外部能力的需求与日 俱增,并逐渐代替了原有的完全依赖于自身全流程能力构建的业务模式,这一发展趋势为工业企业对外部资源的集成与调用能 力提出了更高的要求。

技术层面

连接能力:工业设备种类、通信协议、数据格式繁杂,尚缺乏有效的技术手段低成本、便捷地实现连接。数据能力:数据种类少、 标准各异、 质量较低、有效性不足。技术落地:应用有效性有 待验证、场景挖掘有待强化。

应用层面

基础设施:工业企业信息基础设施建设水平参差不齐,多数企业数字化基础薄弱。方案应用模式:标准化、通用解决方案数量有限。人才:缺少既懂信息技术又懂工业领域专业知识的复合型专家人才。

商业层面

成本效益:部署工业互联网前期投入多,投资回报周期长。商业模式:市场参与者仍处于摸索阶段,现阶段盈利模式相对单一。供需矛盾:碎片化需求与规模化供给的矛盾。

icon工业互联网是工业转型升级的信息基础设施icon

工业互联网是新一代信息技术与现代工业深度融合的产物,是从工业的内生需求与外部技术合力发展中诞生的新型工业网络。它的面世迎合了新工业革命的发展需求,是两化融合走向纵深的发展,是智能制造落地的关键基础设施。工业互联网是对生产设备,生产过程,生产方式的彻底革新!

iconAIIoT工业互联网让IT与OT系统深度融合icon

基于傲林科技是未来工业制造业转型的核心基础设施与能力平台 打通OT系统壁垒,实现了IT和OT的深度融合,为企业实现数智化转型,提高竞争力提供了技术保障。

icon赋能制造业企业数智化转型icon

傲林工业互联网平台基于强大的数据底座,为企业提供智能决策辅助服务

iconAPM产品亮点icon
设备数据中心实时监控
管理参数、状态、告警等数据,对生产异常状况进行预警监控
统一数据接入管道
避免设备重复改造,实现设备数据统一接入与输出
异常反馈效率提升
设备告警监控与消息推送,提升设备异常反馈效率
可视化监控成本降低
提供自定义设备组态页面工具,极大的降低设备数字化监控实施成本
icon核心优势icon
多模型组合能力
模型继承
模型多级构建
模型自由组合
实时数字孪生能力
设备运行实时模拟
设备动态实时掌控
产线数字孪生模型呈现
端到端链路监测
全链路监测
数据传输节点监测
快速定位数据传输问题
全域数据分析和全局优化
能耗分析和优化
寿命预测和故障预测
预测性维护
智能辅助决策
设备全连接能力
设备接入,集中管控
实现数据的打通与融合
不同类型和设备连接能力
可视化呈现
设备状态呈现
设备KPI呈现
安全态势感知
物联设备智能分析
设备资产管理
设备运行状态分析
设备监测数据分析
icon全链条紧密衔接,为工厂提供可靠的基础支撑icon

基于傲林科技丰富的底座系统,为工业互联网提供多维度数字化能力,将工厂内设备、产线、产品、供应链、客户紧密地连接协同起来,为企业提供可靠的基础平台和上层丰富的工业应用,结合全面的产业支撑,助力企业完成数字化转型。

icon具备工业设备全连接能力icon

傲林工业互联网平台可实现双向连接,在线管理的高价值工业设备,平台支持当前主流工业设备协议。

广泛全面的设备连接
多场景支持,智能研发、智能制 造、智能服务、产业金融等多场景设备连接方案。多协议支持,覆盖主流的各种工业协议。多种上网方式,2/3/4G/5G,WIFI,LORA等。
快速交付&即时接入
即插即视,只需选择设备类型,一键实现设备接入。从提出需求到完成接入交付,最快仅需一小时。
 
 
高可控的双向连接
毫秒级的实时数据采集,工控级的下行控制能力,高可用的持续运营能力。支持边缘计算、规则引擎、毫秒级数据采集、远程配置和诊断等。
极简化接入成本
极简的可配置接入,节省客户实施成本,性价比最优原则。
icon基于工厂数据,提供全域数据分析能力icon
能耗预测与异常检测
为不同工况建立合理的能耗基线,让能耗异常检测有据可依
关键参数达标考核
外部数据:室内温度、湿度、空气品质、光照强度,内部数据:送风温度、风道静压、水系统压差、供水温度、 设备数据:设备能效、运行时间
icon可扩展的设备数据分析框架icon

基于设备采集到的数据,结合傲林算法和模型对采集单元数据/设备数据/全域数据进行分析,可以实现能耗分析优化、智能调参、故障预测、预测性维护等,辅助优化决策,提高设备效率。

icon设备物联智能分析icon
关键运行参数
设备能耗、电流、功率、运行时间,室外温度、湿度、天气状况,水阀、风阀、末端开启状态和反馈。供水温度、回水温度、水压、热量、水泵转速,供风温度、回风温度、工况、风机转速、风压,室内温度、CO2、PM2.5。
大数据分析引擎
综合性诊断技术体系:基于多年研发积累的专家规则库,结合进准匹配的机器学习算法。多维度问题呈现方式:按严重程度、持续时间、发生次数等多种指标排序。详细的运维指导信息:问题描述、问题影响、原因诊断、费用估算、运维建议。
icon全局优化能力,确保生产价值最大化icon

通过全局数据分析,对产线进行深度优化,保障设备安全稳定运营,延长设备生命周期,实现生产价值最大化

变静压调节——优化风机运行、最小化风管阻力 、实现个体化控制 变送风温度——优化供冷、供热能效,真正按需供应
新风供冷——关停冷站,充分利用天然冷源
风阀组合控制——保证新风供给、调节压力平衡
防冻保护——保障设备安全
VAV末端——加热、制冷、通风独立风量控制逻辑
icon APM,赋能多个工业垂直领域icon
数字孪生
虚拟数字化工厂
数字化产线
生产过程仿真
协同制造
虚拟试生产
产能评估瓶颈分析
排产排程优化
工艺仿真
数字化配方
工艺追踪
质量跟踪
物流规划
车间物流路径规划
产线物流拉通
物流瓶颈分析
机器人设备
远程控制及虚拟调试
虚实设备联动
设备健康状态维护
价值流分析
产线平衡优化
间产能提升
从进厂到出厂的全面拉通
icon给企业带来的经营价值icon
全面感知能力
实时获取数据,数据间实现集成,提供共享服务
趋势预测能力
在模拟的基础上分析现状,发现规律,问题预警,预测趋势
实时驱动能力
操作实时下发,流程自动执行,数据主动分析和推送
优化决策能力
通过数据分析等手段,提供如能耗优化、排产优化等辅助决策
iconAPM智能设备管理平台功能架构icon
icon基于APM,提供全链接解决方案icon
icon设备采集与接入icon

通过对网关兼容性,安全性,可扩展性的要求,赋予平台设备快速接入能力、数据传输稳定性与数据链路安全性等能力。支持多种主流的工业协议,适应大部分场景和设备,只需要选择设备类型就可以实现一键接入。即插即视:只需选择设备类型,一键实现设备接入。多协议支持:覆盖主流的各种工业协议。快速接入:极简的配置接入,快速完成交付。

icon模型创建icon

通过属性、服务、事件三个维度对物模型、组合模型进行创建,包含设备名称、属性、位置等基本信息,同时可对数据类型、运行状态、告警规则、通知方式等进行定义,支持批量导入及删除,支持模型名称的模糊查询和模型状态筛选。属性:对设备的运行状态进行描述,如环境监测设备所读取的环境温度等。服务:对指令下发、设备调参等进行设置,实现更复杂的业务逻辑。事件:设备运行时,上报给云端的事件。如设备发生故障或告警等。可以被订阅和推送。

icon灵活的模型组合icon

通过对物模型、组合模型等多模型的自由组合,建立起物理设备到云端映射的数字孪生镜像,将整个工厂的环境、设备信息及运行情况等,直观可视的呈现出来。多级模型很好地将采集地原始数据和实际业务要使用地数据,做了很好的解耦。上层业务发生变化时,只需要修改从数据模型到业务模型地聚合、组合等计算方式,实时计算出新定义的业务数据即可。

icon从模型到产线的设备管理icon

对接入平台的设备进行统一管理,包括设备基本信息维护、设备实时数据监控、设备历史数据查询统计、设备开启与停用、数据共享、设备模型查看等所有设备台账信息管理与展示。基于平台的所有接入设备,可以构建设备的模拟器与平台建立连接。通过设备模拟器模拟真实设备向平台发送数据,从而对问题进行排查和定位,并提供告警功能。

设备信息
设备名称、类型、型号、位置等信息
设备状态
实时了解每个采集设备的状态
结构组成
模型结构的组成查看
实时告警
基于模型规则进行实时告警
远程控制
一键控制设备启停,快速高效
icon设备运维状态数据的可视化呈现icon

将设备、产线的数据接入平台后,可以对设备的运行状态、运行时间、使用情况、能耗情况等多个维度进行统计,并呈现在可视化大屏上,实时动态的掌握工厂产线及设备状态。

状态呈现
对设备的运行状态进行分析,检测设备健康状况。
KPI呈现
对设备运行、能耗等数据进行统计分析,对核心KPI进行可视化呈现。
趋势预测
从大数据分析的角度,对设备运营状况进行趋势性分析和预测,进而指导生产实践。
icon端到端的全链路动态监测icon

平台支持对设备数据链路的实时监控,具备链路状态监测、链路节点预警能力,通过对每条链路做到可管、可测、可控。彻底解决在实际应用过程中数据传输链路发生问题难排查,恢复慢的问题。

通过对数据接入,数据传输,模型计算, 数据呈现等全链路的节点监测:
便于发现问题快速定位,高效排查故障;
有效解决传输链路发生问题难排查, 恢复慢的问题;
确保数据传输链路的安全性和稳定性;
icon智能分析:实时数字孪生数据与设备的物联呈现icon

通过构建孪生体来描述设备、流程、系统、场景等业务模型,对物理世界实体信息进行实时采集、运算分析、监控统计等,实时呈现设备运行状态,故障信息,位置信息,健康状况等各类指标。

可视化呈现
将设备及现场情况基于数据通过建模实现可视化呈现,可以实时查看设备状态,监测异常情况,自动提示预警。
指令下发
将数字孪生体和物理实体有机关联,通过平台可向设备下发启停等实时指令,实现远程控制。将设备运行情况与状态实时呈现,轻松掌握设备一举一动。
实时调优
通过实时工况数据分析,进行设备的参数调优,保障设备安全稳定运营。
icon智能分析:设备运行状态实时监测icon

对设备和产品的性能、运行状态进行远程的全天候检测、预测和评估,实现产线、客户现场的设备高质量运行,降低设备平均故障率,提升产品可靠性。

全面、准确地把握住设备的磨损、老化、劣化、腐蚀的部位和程度等。
对设备进行早期预报和追踪,可以把设备的定期维修制改变为比较经济、合理的预防维修制。
避免设备事故,减少由于不掌握设备磨损情况而盲目拆卸给机器带来的损伤,减少、停止运行所带来的经济损失。
icon智能分析:设备物联预警管理icon

将设备、产线的数据经过采集建模后,将整个工厂的情况收录在平台中,可从多个维度对产线的运行情况进行分析,分析维度包含设备分布、实时告警、动态工况、健康预警 、操作行为等。

icon智能分析:设备预测性维护与维修icon

基于工业互联网平台对设备进行定位建档、状态监测和故障预警等,实现对设备的实时监控。在设备发生故障时,通过分析和诊断故障原因,探索故障与设备参数关系,来构建设备故障模型,实现设备的预测性维护,并可在远程遥控设备,实现智能化运维。

icon智能分析:设备故障在线处理icon

通过平台可以快捷进行在线维修填报,将实时工况数据或故障数据通过平台上传到生产商或服务商,还能通过平台进行远程调试,实现远程技术服务和故障处理,节省差旅时间和费用,大大缩短了故障处理时间,给客户带来了直接的生产效益。

传统维修模式
在设备发生故障后会通知设备制造商工程师到达现场进行故障诊断和设备维修,耗费时间较长,给客户带来严重的生产损失。
在线填报模式:
实时维修上报
实时工况数据上传
在线远程调测
提高故障处理效率,缩短故障处理时间提高生产效率
icon智能分析:能耗优化管理icon

结合质量数据与工序工艺数据,建立全厂能源计量网络图,通过接入水、电、气、氧等能耗数据并进行汇总和综合可视化监控,对能源实时数据进行规则计算,触发故障告警通知,显示具备能源位置的告警信息。

节能减排
能够对企业生产过程中的能源介质的产生耗用数据进行静态平衡和能源生产消耗实际计量,实行精细计量、实时监测、智能处理和动态管控,实现节能减排。
精细化管控
对企业整体用能情况进行总结、分析、评价和预测, 建立能效管理长效机制。为能源管理提供决策依据和能源优化配置的数据支撑,达到精细化管控。
icon智能分析:费用分析icon
利用可视化平台构建企业生产运营过程中产生的各类能耗、维修维护 等产生的费用建立多维度分析与展示。能够多方位、多角度、全景展现各项费用在不同时间维度下的使用情况,对费用实时监控,即时呈现隐藏在数据背后的业务问题,提高企业对费用的把控能力。如不同厂区、不同设备的年累计耗电、当期耗电、同期耗电、上期耗电、日均耗电费用、耗电占比排名、耗电明细费用等。 多维分析有利于企业持续优化成本费用,节流开支。
iconAPM解决方案适用于多个应用场景icon
icon某光纤企业工业互联网建设 —能耗管理&质量检测icon

某光纤企业达成战略合作协议,共建工业互联网联合实验室,以工业互联网、大数据方面的领先技术,重 构企业现有的IT、OT相关架构,在宏观层面建立全新的数字化工厂,在微观层面通过引入人工智能,优化现在工艺、质量、供应链等各个生产经营环节。该企业在工业设备改造方向如下:工业互联网、工业大数据的架构及企业落地;数字工厂及从传感器到大数据的链路打通;关键业务应用借助人工智能的优化与改造。

数字工厂
对于已有车间增加传感器进行数字化建模与数据实时接入,生产进度、关键工艺参数、能源能耗实时掌控。
智能化应用
基于光纤检测OTDR,提供实时计算,重新优化其质量异常点分析模型,提升精度至98%。
icon某能源集团 — 智慧风场及风机健康管理icon

某能源集团,采用大数据、物联网、人工智能整体解决方案,一期构建南非、伊春、内蒙等7大风场风机数百台,实现 风机的远程监控与实时数据分析,未来接入全国1万余台风机。构建了风机、风场、区域及集团数据中心多级数据,采集与计算中心,形成边缘计算、实时计算多级中心,并实现数据从采集到结果的秒级与分钟级延迟。改造方向如下:远程传输、实时计算。穿透网闸的数据传输与校验,高安全与可靠性保障。海量数据分析与展示的时效性与准确性。

icon某领先电子制造商 — SMT设备全生命周期管理icon

某科技公司为国内领先的电子制造厂商,在上海、武汉多地设有工厂,生产计算机及通信网络设备,主要生 产光纤交换机等电信终端设备,是华为等厂商的重要合作伙伴,企业在发展过程中,急需对产线设备进一步联网是线数字孪生,实现产线设备的绩效管理与持续优化。改造方向如下:生产效能(OEE)的计算及相关优化;产线单机台的资产性能分析与维护一体化,并实现部分设备的预测性维护;海量数据处理与分析。

设备数据难于采集与集中管理

设备机台数据难于采集,设备运行参数与告警信息不能有效被采集并用于数据分析

缺少设备生命周期管理与预测性维护

产线大量机台,点检、维修工作量大,不能对每一个机台做全生命周期管理与故障预测

监控与预测抛料率变化

通过数据,如何分析与预测抛料率变化,提前维护与保养,减少产线停机

icon某锅炉集团 — 老旧生产设备联网与智能化升级icon

某锅炉集团主要从事锅炉、压力容器、环保设备等产品的咨询、研发、生产、销售、安装及其它工程服务 的大型综合性集团企业,致力于冶金、化工、建材、城建、联合循环、电站等领域余热发电设备的开发、设计、制造。是国内规模最大、品种最全的余热锅炉研究、开发、制造基地之一。由于建厂早,产线设备相对封闭或老旧,在工业4.0 转型升级中,如何对设备进行智能制造的改造与联网,并平衡投入产出,合理的设计架构及采用合理的采集手段成为杭锅的重点攻关项目。该锅炉集团改造方向。如下:老旧设备联网与改造,传统传感器联网与数据采集,新传感器部署与实时监控。

传统产线采集“零影响”改造
利旧Sensor+变送器+RTU+IOT网关 在电气柜将Sensor线路通过隔离变送器/安全栅扩出4-20mA电信号(部分隔离器已带Modbus协议,不需要走RTU设备)。8路电信号通过 ModbusRTU 转数字协议。通过IOT网关将数据发到 LeapIOT 平台。
软硬件一体化设计
上位机采集、PLC采集、Sensor+IOT 网关采集
icon关于傲林科技有限公司icon
企业介绍
傲林科技,新一代数智化技术,致力于将数据赋能决策;基于云原生、人工智能、大数据、区块链及安全等技术,打破传统企业软件的局限与束缚;以分析、模拟、优化为目标,为不同规模的组织提供无缝整合、并可任意定制的, 从数据到决策及执行的一体化平台。依托独有的颠覆性技术【事件网】,重塑企业数智管理范式,强化场景应用,让业务和管理人员充分掌握数据的动态效能,实时洞察、敏捷响应、智能决策,构建从企业到产业链的全局优化效应。目前,已成功服务钢铁、水泥、机械制造、汽车、消费电子、建筑工业、食品工业等多领域客户,创造直接降本增 效的显著价值。
icon资质&知识产权icon
行业资质
国家高新技术企业,“专精特新”企业,全国信标委人工智能专委会首批成员,国家工业互联网平台创新合作中心首批成员企业,与中国工程院柴天佑院士领导的“流程工业综合自动化国家重点实验室”成立联合实验室,中国大数据产业生态联盟理事单位,中国工业技术软件化产业联盟理事单位,全国可信区块链推进计划理事单位,北京两化融合服务联盟理事单位,中关村数字产业联盟理事单位。
知识产权
发明专利30+,数字孪生技术发明专利近20项,区块链技术发明专利10余项,经营及量化分析相关专利8项,软件著作权40+。
icon国家级奖项&荣誉30+icon
icon合作客户icon
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    优化流程减少浪费

    提高品质满足客户需求

    提升生产管理水平