据安永会计师事务所的研究表明,人力资源部门员工大约有93%的时间都花费在重复性的 工作上。65%的人力资源流程有可能实现自动化。
人力资源部的人员每周会花费一天的时间,登陆网络学院网页,按培训课程名下载表格文件(多个班级,每 个培训课程的班级数量不确定),对学员的成绩数据进行下载,再将所有的表格数据进行处理并合并成一张 总表。
数据处理机器人;原业务处理人数:1人;业务处理时间:每周一次,耗时半天。效益:通过RPA机器人自主登录指定系统、自动进行从系统填写信息并下载数据文件。对每个excel文件进 行数据处理并把结果合并,减少原先需要的大量人力以及时间。极大的提高了业务部门的办事效率。
玛氏(Mars)全球服务中心(Global Service)(广州)需要每日对来自各部门员工的资料及专有ID文件进 行归档、部门邮箱申请。此任务特征为重复度极高,操作简单而需要耗费人资特别处理。人工处理这些重复 繁琐的工作不仅效率低下,且难以完全避免误操作。
原业务处理人数:安排2专员处理。业务处理时间:每日50笔,每笔7分钟。效益:通过RPA机器人实现了定时自动检测数据源、自动获取数据并对Lotus Notes进行的数据录入,文件 导入等的操作。原先需要的大量人力以及时间,故极大提高了业务部门的办事效率。
薪酬计发业务统计。共享中心业务处理人数:37人;业务处理时间:一笔100人次业务用时30-40分钟;业务量占比:占总工作比重大概50%左右。效益:通过RPA机器人自主登录HR系统、自动下载奖金发放表单,并且自动审核表单以及提交业务人员, 修改后,进行表单提交。减少原先需要的大量人力以及时间。极大的提高了业务部门的办事效率。
场景概述:根据人资审计报表数据进行表格拆分,按照具体城市进行表格拆分,每个城市表格只能包含当前城市的数据,并且将表格发送给对应业务人员。
人力资源业务统计。人力资源业务人数:1人业务处理时间:一个人处理一份审计报表需要2小时左右;业务频率:每周。效益:在人力资源场景中RPA机器人实现了自动拆分审计报表并且按照对应地区配置表进行审计报表自动发送的工作,原先需要抽出一人 消耗半天时间处理此报表,并且报表涉及的地区以及种类众多,很容易出现错误以及产生消极情绪,目前机器人代替人工进行报表拆分发 送,大大解放了人力,不需要再执行这类枯燥的业务流程,提高了效率。
RPA完成了原来由财务老师和40余个业务老师协同合作的工作,将各营业部的数据提交给一名业务老师进行 统一汇总并匹配核算系统的导入规则进行数据录入。 登录中国农业银行获取月报表、 最后一天判断文件。登录农业银行下载最后一天TXT文本,登录中信银行获取月报表格,对两个银行的对账数据进行汇总,将汇总数据按各营业部分类,上传对账数据到核算系统,结果邮件通知。
农行、中信扫码对账机器人 原业务处理人数:40人; 业务处理时间:每月1次,每次2-3小时;效益:通过机器人来自动汇总录入农行、中信扫码对账数据机器人形成了一个闭环,可以无人工干预完成整 个流程,极大的提升了工作效率。
复制成本日报模板,从日审日报的目录中 获取昨天的数据日审 报表数据,并将其进行整理进成本日报。从MC系统中下载采 购单数据,将其整理 后写入成本日报,从MC系统中下载转 账信息,整理后写入 成本日报,将三方来的数据汇总 整理,将整理后的数据Excel 发送给业务人员。成本日报制作: 每天财务成本部早上要对昨天的日审、采购、转账等信息进行汇总,将其写进成本日报。 成本部门人员每天都需要将昨天数据进行汇总,以供存档、成本计算等工作。
场景概述:分公司财务人员每个工作日的上午9点之前,需要登录金仕达交易系统(包括集中交易、贵金属、 融资融券、期权4个子系统),按营业部的纬度,查询并打印14张报表(全国共290个营业部)。以上工作由机器人替代,机器人每天上午5点开始运行,自动查询并打印。
场景概述:分公司财务人员每个工作日的上午9点之前,需要登录金仕达交易系统(包括集中交易、贵金属、 融资融券、期权4个子系统),按营业部的纬度,查询并打印14张报表(全国共290个营业部)。以上工作由 机器人替代,机器人每天上午5点开始运行,自动查询并打印。
在人力资源领域中,不仅仅有众多标准化的场景的工作重复量大,并且在众多的场景中,又有特别的个性化数据需求,RPA可视化流程设计的特点很好的嫁接了HR们的需求。
员工数据管理
薪资自动化
费用管理
工作时间和考勤管理
文档智能审阅系统采用自然语言处理技术、深度学习技术、计算机视觉等技术,打造全新的文档一体化处理系统,能自动抽取文档的关键信息、对比文档之间的差异、审核文档潜在风险、识别提取文档中的表格。现已广泛应用于金融、制造、通信、法律、审计、媒体、银行、政府等多种文字密集型行业,累计服务超100家企业,赋能企业文档流程化、自动化、智能化处理。
高可用
高效稳定
使用便捷