从设备、身份、行为、关联等多个维度进行风险识别,层次化用户风险等级,避免非黑即白的是非判断。
数据整合与分析平台负责采集、整合和处理平台需要的各类反欺诈数据,包含脱敏用户信息、设备信息数据、实时业务数据、历史业务数据和第三方数据,是整个反欺诈系统的输入层。
产品 | 功能:规则引擎 - 多维度规则因子
提供“一站式”机器学习服务平台,集数据读取、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、模型部署、在线预测和监控等模型全生命周期管理功能于一体。
闪烁 · 流式大数据实时计算平台,支持每天百亿次以上的多维度毫秒级实时复杂计算,具有低延迟、高实时、长周期以及高复杂度的特点,能够应对各种反欺诈场景的实时计算需求。
决策流引擎提供丰富的决策管理功能组件,包含黑白名单组件、规则集组件、机器学习模型组件、决策矩阵组件、处置策略组件等。通过可视化界面,业务人员可拖拽式地实现对各功能组件的单独或组合使用,满足复杂风险决策与处置场景的需求。
基于智能决策引擎输出的风险态势评分,综合企业安全策略、风险类型、资产价值、用户体验等因素,向客户业务系统反馈匹配场景与风险等级的处置策略,业务系统可动态使用隐式挑战、智能CAPTCHA、生物认证、身份核验、人工核查、柔性处置等防御手段。 通过可视化管理平台,可根据业务需求为不同行业、不同客户、不同业务场景灵活配置处置策略。
系统自动决策与人工事后分析有效结合,逐步磨合、调整和优化,提高自动化决策准确性和比例。
系统管理平台提供提供完善系统管理功能,具备金融级安全要求,将超级管理员权限分配给系统管理员、安全管理员、风控管理员,"三员"相互独立、相互制约,杜绝系统操作风险。
基于分布式微服务架构思想,核心服务之间松耦合,所有核心服务均支持独立的横向扩展。 采用的中间件均支持灵活、稳定、可扩展的分布式集群部署模式。 专业实时的监控容错保障任何单点故障第一时间洞悉,系统自动化恢复,最大限度保障业务连续性。