协助企业建立数字化运营体系，实时统计各项关键业务指标，直观呈现企业生产经营情况，为经营决策提供实时数据支持。

内置集成数十种连接器，覆盖数据库、消息队列、OLAP引擎等系统。自助编写SQL使用全托管服务对数据进行实时流转集成，帮助企业构建数据中台。

从海量数据中实时识别刷单作弊、恶意爬虫等业务风险，避免企业出现巨大的经济损失，还可借助CEP（复杂事件处理）直接在流式处理作业中执行异常情况检测。

单核CPU每秒数十万条记录处理能力，端口间达亚秒级数据处理延迟，支持数万并发超大规模实时任务计算。

一站式SQL开发运维平台，智能化诊断与自动配置调优，无缝对接阿里云主流数据产品。

单核CPU计算每小时费用低，可基于负载弹性伸缩及按量付费，TCO大幅低于IDC自建。

Flink作为实时计算的一个流式计算引擎，可以处理多种实时数据，包括ECS在线服务日志，IoT场景下传感行业器数据等各类实时数据。同时可以订阅云上数据库RDS、PolarDB等这种关系型数据库中Binlog的更新。再通过DataHub数据总线产品、SLS日志服务、开源的Kafka消息队列产品等将实时数据进行订阅，收录进实时计算产品中，进行实时的数据分析和处理。最终将分析结果写入不同的数据服务中，例如MaxCompute、MaxCompute-Hologres交互式分析、PAI机器学习、Elasticsearch等产品中，根据业务需求选择最佳数据服务产品，提高数据利用率。 Flink主要的应用场景就是将各种不同的实时数据源中的数据进行实时的订阅、处理、分析，并把得到的结果写入到其他的在线存储之中，让您直接生产使用。整个系统具有速度快、数据准、云原生架构以及智能化等特点，是一款非常具有竞争力的企业级的产品。产品运行在阿里云的容器服务和ECS等IaaS系统上，跟阿里云的各项系统天然打通，方便您适用更多场景。

伴随着国内电商行业的飞速发展，原有的“大范围”，“广撒网”的运营方式已经不能满足业务需求。通过实时计算快速挖掘用户特征，分析需求喜好，帮助电商企业完成数字化、 精细化、个性化运营的方向转型。

未来K12在线教育市场会不断扩大，大数据+教育结合更加紧密。通过使用阿里云实时计算 Flink 版，可以有效解决续报、复课、直播课视频质量监控等在线教育关键场景下面临的计算实时性/准确性问题。同时可以借助产品的自动弹性扩缩容能力有效应对流量高峰，更好的满足复杂多变的场景需求。

满足不同来源的数据（日志，数据库，业务集群数据等）完成实时分析处理需求。

针对教育行业不同角色设置符合他们需求的实时报表查看权限，提高工作效率。

根据在线教育业务逻辑，针对实时BI场景，搭配完善的SQL支持，为业务护航。

游戏作为新兴崛起的娱乐产业，其吸金能力和趣味性吸引了更多企业与人才投入其中。伴随应用商店和社交网络的兴起，游戏市场规模空前扩大，大数据和人工智能对于游戏运营特别是在延长游戏寿命方面所起到的积极作用越发明显。

根据对玩家论坛交流管控，获取当下玩家核心关注信息和游戏BUG检测，保障游戏的公平性。

通过实时计算技术，针对游戏运营活动进行实时分析，获得最有效的用户转化渠道，提高运营推广效果。

针对玩家实时行为数据分析建立玩家用户画像，个性化定制不同的游戏福利模式，提高玩家留存率和转化率。

近年来， 随着互联网金融行业的飞速发展， 传统金融机构(如交易所、 证券公司、 银行等)的各类业务与互联网的结合也越来越紧密。针对银行业务的需求链路、风控、信用评估、欺诈风险、数据质量等需求提供整体解决方案。以金融机构为例，通过实时计算Flink 版构建实时数仓，反欺诈系统，助力金融机构快速构建实时风控体系。

针对用户账号、交易行为进行实时监控和区别，快速识别交易信息，减少用户损失。

通过实时计算Flink版优化传统风控系统，转型智能风控，提高整体识别效率应用多个场景。

快速识别虚假资料、信息伪冒等恶意欺诈行为，识别高危人群，通过智能方式缩短审核流程。