腾讯云城市燃气负荷预测解决方案_天然气采销一体化管理-云巴巴

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腾讯云城市燃气负荷预测解决方案

腾讯云-城市燃气负荷预测解决方案，实现“预测精准、信息一致、应用便捷”的城市天然气采销负荷预测。助力以用能为中心的燃气企业服务向需求侧管理转型；预测方式从“依赖专家经验”向“科学预测”的升级转型；提升预测精度，实现采销一体化管理。

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城市燃气负荷预测解决方案 icon

实现“预测精准、信息一致、应用便捷”的城市天然气采销负荷预测。助力以用能为中心的燃气企业服务向需求侧管理转型；预测方式从“依赖专家经验”向“科学预测”的升级转型；提升预测精度，实现采销一体化管理。

需求与挑战

知识沉淀能力弱

城市燃气企业关键生产系统SCADA系统数据的利用率低，无法实现高层次、高难度、高水平的预测、分析和运行优化调度，使得调度计划重度依赖人工经验。

预测及时性不高，难以响应突发事件

通过报表方式进行预测，结果传递具有一定的延迟性，在发生突发事件时无法发挥真正作用；亟需结合用户用气特点及行业发展趋势提供用气需求侧的智能预测。

数据质量差，对接难度高

燃气企业生产系统普遍存在多个系统独立建设、数据割裂的历史遗留问题，多个系统数据不一致，数据质量不高，对于大数据汇聚、分析带来巨大困难。

外部数据获取难

城市燃气负荷预测除了企业内生产系统以外，还需要气象、节假日事件等公网数据，对于需求企业来说，获取以上数据的成本比较高。

应用场景

用气负荷预测

基于历史供气数据，结合节假日、气象数据等信息，进行用户需求量预测，支持短期（如次日、小时级预测），中长期（月度、年度）负荷预测，用户需求预测、弹性分析和调节潜力分析。

辅助城市燃气企业经济性采购

提供全国天然气市场的供需形势和价格研判，预判全年需求，辅助年度采购合同；基于历史数据，预测高峰期（冬季）月度需求，结合民生、供暖以及工商业等不同保障度水平的需求量，预测供气缺口，基于冬季保供计划，辅助调整经营策略。

辅助运营安全

结合仿真平台进行管网监测，发现管网压力异常点，确保生产运营安全。

方案模块

负荷预测

基于历史供气数据，结合节假日、气象数据等，支持按日、月、年度等自定义周期、按区域预测进行用气需求预测；可对大用户分类预测，对大用户用气异常事件提前预测并发出预警。

预测模型管理与在线建模

模型管理模块提供模型状态查看、模型监控和模型导入导出功能；在线建模为用户提供交互式建模功能，让用户能够在系统中训练或配置预测模型。

计划填报辅助与数据接入

支持调度人员在系统填报大用户的计划用量、未来的用户发展量等计划数据。计划值与用户发展量等计划数据参与负荷预测。

方案优势

高精度，多维度预测发掘

负荷预测系统基于大数据分析技术、建立在机器学习和深度学习的基础上，结合客户实际业务数据，深入挖掘燃气用户用气规律；实现客户多维度全方位的负荷预测需求，为合同签订、资源调配、管网调度提供重要决策依据。

挖掘数据价值

现有燃气用气负荷数据已经存在一定量的积累，但数据间的规律并未进行深度挖掘，利用大数据方法，对数据进行标准化分析，深度挖掘数据间的规律与联系，充分发挥数据价值。数据标准化过程中，形成适用于负荷预测的指标化数据，可供后续模型重复利用。

全栈大数据、人工智能平台能力优势

腾讯公司是业内领先的云计算、大数据、人工智能等服务提供商，基于腾讯多年海量数据处理经验，具备全栈的大数据、人工智能平台级产品，致力于云端大数据解决方案的整合，能够提供一站式数据分析与挖掘服务的平台级能力。

高质量数据融合

腾讯具备公网等海量外部数据高质量、合规数据获取的能力，能辅助燃气企业打破企业内部数据的局限，帮助燃气企业融合外部数据、高效落地。

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