产品简介

       BI统计分析平台通过常规计算和挖掘计算结合，可以帮助企业快速、轻松地掌握数据中的含义，发现并预测数据趋势和相关性。通过对数据的统计、钻取、分析和挖掘，挖掘数据的蛛丝马迹，提出问题，找到原因，发现内在关系，真正释放企业数据力量，辅助领导决策，驱动企业不断进步。
       产品功能

       BI统计分析平台产品包含：元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等模块。
       功能 1: 元数据管理
       元数据管理内置丰富的采集适配器，端到端的自动化采集，一键元数据分析，快速理清数据资源，了解数据来龙去脉，构建数据地图， 为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。
       ⚫可扩展元模型，满足不同管理需求
       元数据的应用都基于元模型。平台中的元模型支持 CWM 规范的同时，提供了一套便捷的自定义管理接口功能，可完全自定义扩展，能够满足元数据管理快速实施的需要，可适应用户在不同时期的不同管理需要。
       ⚫智能获取元数据，管理维护便捷
       BI 统计分析平台提供了完善的元模型和元数据维护功能，采用多种方式简化元数据维护的复杂性。系统支持元数据的自动获取和时间调度管理，支持手工创建和变更元数据，并配合版本管理，能完整存储元数据整个生命周期动态和变化，方便用户跟踪业务运作的历史数据。
       ⚫全文搜索引擎，准确定位目标元数据
       BI 统计分析平台内置全文搜索引擎，让各层次用户可快速定位自己所关心的元数据。支持基于名称、基本属性、元数据间关系查找的同时，还支持全文搜索。通过多种组合条件的模糊查询，即可在整个元数据环境中随时检索所需元数据。
       ⚫图形化分析，快速理清元数据关系
       BI 统计分析平台提供图形化的元数据基础分析以及高级应用分析。血缘分析是指从某一实体出发，往回追溯其处理过程，直到数据源接口，可快速追溯数据来源和加工过程，影响分析可掌握元数据之间的相互影响。
       功能 2：数据标准管理
       数据标准建设提供全面完整的数据标准管理流程及办法，用于决定和建立单一、准确、权威的事实来源，实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，并为数据质量检查、数据安全管理提供标准依据。
       功能 3：数据质量管理
       数据质量管理以数据标准为数据检核依据，以元数据为数据检核对象，通过向导化、可视化等简易操作手段，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。
       功能 4：数据集成管理
       数据集成管理可实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和整合，支持自定义调度和图形化监控，实现统一调度、统一监控，满足运维可视化需求，提高运维管理工作效率。
       功能 5：数据交换管理
       数据交换服务将若干个业务子系统之间进行数据或者文字的传输和共享，提高信息资源的利用率，集数据采集、处理分发、交换传输于一体，轻松玩转企业级数据交换作业。
       功能 6：数据资产管理
       数据资产服务可以帮助我们更好的支撑各种数据的应用，丰富的服务接口拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享、决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。
       功能 7：数据安全管理
       数据安全管理贯穿于数据治理全过程，提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。
       功能 8：数据生命周期管理
       数据生命周期记录数据从创建和初始存储，到它过时被删除的整个流动过程，对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控。
       产品技术边界

       ⚫BI 智能分析技术
       BI 智能分析是将信息数据整合起来，同时将现有的信息数据转化为知识，进而帮助决策者做出明智的经营决策。BI 系统从许多来自不同系统的数据中提取出有用的数据进行清理整合、汇总出报表并利用数据分析工具，帮助单位进行预测预警、即时发现，科学地做出决策。
       ⚫BI 门户
       可以根据需求自定义的展示 BI 门户数据。不同人员的不同职责范围制定相应门户，并可以针对不同领导使用习惯定制领导数据门户。通过门户有效的整合的各种数据资源，使用户可以使用单一的入口访 问多种类型信息。主要包括实时报表和固定报表两大块，它帮助企业 人员解决量大复杂的日常报表工作量，杜绝手工操作时可能出现的错 误，提高工作效率和数据准确率。
       产品优势

       优势 1：高效的数据处理
       一键连接百种数据源，包括文件数据源及接口数据源。多样的建模方式和丰富的数据处理组件高效便捷地实现了数据仓库的构建及数据的抽取、清洗、转换等操作。
       优势 2：智能分析引擎
       支持类 Excel 表达式语法、内置语法解析器、SQL 翻译引擎， 遵循DW/BI 的经典理论，形成ABI 独有的智能分析引擎技术。
       优势 3：高性能，高扩展性
       自主研发的集群架构，采用负载均衡、集群健康检查、跨 JVM 资源同步等技术，提供分布式计算，支持服务器节点线型扩展，大大提高了服务器的可靠性和并发性能。
       优势 4：集成开发 API
       提供API 接口，方便用户扩展，便于与第三方系统集成，缩短项目实施周期，降低成本。
       应用场景

       应用场景 1:：数据填报
       数据采集：制作全新的表单用于录入数据。
       数据补录：制作分析表进行数据回填，补录缺失的数据。
       个性化业务流程：灵活轻便的工作流引擎，实现了用户业务过程的自动化。
       应用场景 2：数据处理
       构建数据仓库：用于帮助政府和企业构建数据仓库。
       ETL 工具：通过拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度。
       一体化：无需多套工具，数据处理和分析完美衔接。

       应用场景 3：大屏可视化
       3D 可视化：在新一代动感 3D 引擎的助力下，诠释数据立体美。酷屏：近百种组件特效可任意制作酷炫灵动的图表和大屏。
       Gis 地图：支持 GIS 地图的应用，可使用天地图、arcgis、百度或谷歌等地图平台。
       应用场景 4：自助式分析
       敏捷看板：面向业务人员，一分钟上手，满足各类用户对业务数据综合分析需要。
       分析报告：快速制作图文并茂的数据分析报告并进行汇报展示。幻灯片：制作动态数据的幻灯片既省时又省力，在众多幻灯片中脱颖而出。
       应用场景 5：预测挖掘
       多样的算法：分类分析，关联分析，回归分析，聚类分析，时间序列预测等等。
       全程可视化：不懂算法也不用担心，拖拽式操作轻松掌握数据挖掘。
       模型评估：提供科学的模型评估方法，根据评估结果智能的推荐最佳模型。
       应用行业

       政府部门、大型企业。

       落地案例

       案例 1：凤新科技（海口）集团有限公司融资租赁数据管理平台

       着眼于当下租赁企业特性以及外部监管内部管控的诉求，从监管报送、数据存储、数据模型、数据治理到数据应用，实现覆盖租赁企业的数据全生命周期管控。
       协助建立数据治理组织架构、梳理数据标准，协助开展数据质量提升工作；搭建基础数据平台，实现数据标准落地，并依据具体业务领域开发数据集市；实现管理驾驶舱建设及内部工作报表建设。
       案例 2：中国移动集团保安处安全信息管理统计平台
       围绕生产安全事故报告、意外安全事件报告、治安及刑事案件报告、电信设施安全保护工作、年度安全管理信息、重大事项调查等核心业务，采用大数据和模型化技术，集数据采集、数据处理、数据服务功能为一体，充分发挥大数据中心的作用，实现基于数据的科学管理。实现全方位业务监管；集中展示了安全信息数据，有效支撑领导决策指挥调度，为企业信息安全提供了保障。