科技是一直向前发展的,这就少不了创新精神,云数据库就是科技创新下的产物,不得不说,有创新精神的人不仅能聚集财富,还能建立职业,适应社会,甚至获得不菲的成就,当然,有更好的输入,才有更好的输出,下面,我就介绍一下传说中主流云数据库的两大类别是什么。
第一:主流云数据库—关系型数据库编辑
这里详细谈一下,阿里云关数据库 (Relational Database Service,简称RDS)可弹性伸缩的在线数据库服务。是一种稳定可靠、基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储,PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)和MariaDB TX引擎,RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。
第二:主流云数据库—非关系型数据库编辑
云数据库 MongoDB 版基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,云数据库MongoDB支持灵活的部署架构,采用高可用架构。针对不同的业务场景提供不同的实例架构,提供容灾切换、故障迁移透明化、数据库在线扩容、备份回滚、性能优化等功能。包括单节点实例、副本集实例及分片集群实例。
应该说,今天在数据库领域,阿里云除了赋予数据库智能化、自动驾驶的能力,以帮助用户用好数据库之外,阿里云云数据库是阿里多年在数据库领域深厚技术积淀的一个展现,更是阿里云数据库成长过程的一个缩影。同时还在致力于云原生数据库的研发,比如PolarDB、ADB,并且取得了亮眼的成绩。
在阿里云不断推出数据库产品的过程中,今天在数据库领域,阿里云除了赋予数据库智能化、自动驾驶的能力,以帮助用户用好数据库之外,阿里云数据库的技术也得到广泛认可。阿里云数据库相关研究成果多次入选国际数据库顶级会议。在数据库的顶级会议VLDB、SIGMOD上都有阿里云相关论文入选。
阿里云云数据库覆盖的绝大部分场景基本上可以由云数据库来决策。不过,用户可以决定到底要开哪个特性,比如在负载增高的时候要不要我们主动干预它,或者系统自动去优化它。
基于阿里云云数据库强大的自治能力,DBA可以从繁琐的日常运维工作中解脱出来,发挥更大的价值。比如系统出现故障时,这让DBA可以将更多精力放到业务创新和发展上,云数据库可以帮助快速定位。更为重要的是,阿里云云数据库能预先发现问题,在故障真正发生之前就解决,DBA甚至是无感知的。
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