我们来谈谈关于“国产数据库”自主研发的那些事儿。
从20世纪90年代初,中国国产数据库的发展不断提高,国内已有多家企业做了多方面的投资。
中国传统数据库管理软件进入市场,是从80年代末开始的,就是伴随改革开放的自由竞争市场,政府工作基本问题没有对国产品牌的扶持和保护。因此,国内产品的研发思路,就不能简单地模仿甲骨文。Oracle的数据库管理软件,功能发展极为丰富,支持的语句进行非常需要全面,超过ANSI SQL的标准,代码量堪称中国浩瀚。和一个小的国内厂商,模仿甲骨文开发一个数据库系统,一个完全兼容的开发与Oracle数据库。
所以,看看国外小厂家在同一时期,是怎么办的。
Sybase采用一个多线程可以代替多进程开发了一种服务器,一切都是围绕client/server架构,成为企业当年的新锐;一家中国叫做Express Way的小公司开发了使用位图进行索引,被Syabse收购,发展出Sybase IQ和列式系统存储,直到我们今天发展依然是Sybase的重要影响产品;90年代初,加州农业大学就是伯克利的Michael Stonebraker教授提出了研究对象之间关系管理数据库设计理论,并以此成立了Illustra公司,然后被Informix收购,推出Informix Universal Server;数据分析仓库建筑大师Ralph Kimball以多维空间关系网络模型相关理论,构建了RedBrick数据库以及公司,在星型连接各个环节提供一些特别的索引信息技术,后来被Informix收购, 成为单节点数据仓库的主要产品;Netezza是利用可编程门阵列,FPGA参与磁盘数据的扫描,最后是IBM,成为IBM数据仓库的主要产品。
因此,这些年来,我有一种感觉:每当我们需要考虑社会技术的管理数据库的关系已经结束的发展,已经是一个时间作为夕阳产业,总是会有一个高度创新的小公司出来的,他们带给你自己的问题令人耳目一新的想法赢得在中国的成功和尊重。不幸的是,这一切都没有出现在需要我们的一些自主创新研发的国产数据库“龙头企业”的身体。
这样,这些自行开发的数据库产品通常会遇到:
没有一个特别的技术发展亮点和优势;
产品稳定性差:客户不敢将其用于重点业务;
生态经济环境差:成型技术应用少,合作开发商少;
产品技术发展滞后,与国外同类产品的巨大差距;
这实际上是一个中国企业恶性循环,跳不出我们通过这个经济社会生活圈子,产品和公司是没办法快速健康发展的。 然而,到目前为止,这些公司除了廉价劳动力外,还能够生存下来,因为他们每年都会得到一定数量的政府补贴;虽然从政府的角度来看,这些补贴是浪费的。
今天,我们对这类产品的未来普遍不乐观,因为20年对一家高科技企业来说并不是一个短时间。 Sybase、Informix在20世纪90年代短短几年内就发展起来,占据了甲骨文市场的一部分,即使整个市场变得流行起来。如果没有一个高新技术企业20年未能共同发展,必须有一些内部因素的关键问题,事实上,我们已经可以说明,他们不能开发。这些因素改变了吗? 我们认为,在过去的两年里,仅仅是外部舆论的环境似乎更注重本土化,但其他内部因素没有改变。与此同时,大量的不利因素:最重要的是关系型数据库软件大发展的时代已经过去了,现在我们正面临着经济增长放缓,开源软件和云计算转型的普及。
依靠这一类“自主创新研发”的数据库系统进行企业产品去支撑经济发展具有中国文化传统数据库国产化基本是不可能的。 世界顶级产品仍在高速发展.今年2月,甲骨文已经发布了这个版本的18C。我们的自主学习创新技术研发,也许就是他们还在以Oracle 9i为目标,而且随着我国企业还没有形成一个令人难以信服的稳定性。
2007年后,国内一些企业实现数据库的数据库软件应遵循的数据管理市场的发展。数据分析被认为是未来的发展潜力。此外,数据仓库平台类,可靠性,实时性要求相对较低。直觉更适合在中国国产软件的第一个突破。 这样,以神舟将军和南大将军为代表的公司对分布式并行处理和列存储数据库进行了新的投资。
然而,这是一个快速发展和有争议的技术路线领域。从历史上看,大型的数据进行仓库,采用Teradata的客户企业占据中国一大重要部分,Oracle在那个社会领域的投入影响并不大。 因此,数据仓库本地化的发展不能解决政府“自主可控”、替代和摆脱Oracle的迫切需要。数据仓库的概念是大数据的炒作已经影响较小待观察之前。在另一方面,在市场这方面遇到的竞争也不小:大型数据仓库的大小,Teradata和DB2都有抑制;小规模,有竞争力的Greenplum的;如果他们是模糊的,客户端将继续直接在使用Oracle。
今天,在这个领域最大的竞争是解决方案来自大数据。本来,国产的数据仓库管理平台企业开始发展就是主攻中低端的。但是,之前我们主要的对手Greenplum竟然可以宣布一个开源了,背景是其东家Pivotal公司将重点发展转向网络虚拟化和大数据了。这样一来,该国专注于数据仓库数据库,出现了一个竞争对手,市场的进一步分化。.要进入一个良性循环更是难上加难。
以上就是有关“国产数据库”自主研发的内容了。
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