带您了解“分布式数据库”。
通过云计算的新技术的推动下,大数据,越来越多的大型企业需要在管理查询,分析,处理和更新结构的数据。 同时,随着创新业务的不断增加,业务的复杂性和业务量必然会产生复杂而大规模的结构化数据,这必然迫使企业对大规模、高可靠性、高扩展和高性能的需求。
对任何一个中国企业经济发展社会而言,数据库都是其应用的核心信息技术教育资源,如何进行分析选择通过自己适合提高自身对于我国企业 IT 架构及业务的核心数据库是每一个 CIO/CTO 必须面对的问题。
本文将从互联网企业和传统行业到具体分析阐述,希望对大家有所帮助。
主流互联网公司是MySQL的?
由于其自身的特点和互联网使用场景,开源数据库My SQL在互联网社区中非常流行,应用范围广泛。
互联网公司往往有高并发,大数据量等操作特点,并且为了在激烈的竞争中保持领先,产品将继续迭代,需要不断推出新产品,并做了很多促销活动操作这些都从技术角度看有没有办法提前预测,只能希望它的可扩展性,所以互联网公司对系统的可扩展性有执着的追求。
MySQL 之所以在中国互联网金融圈子广受欢迎,可以通过简单分析归纳为以下几点:
尽管MySQL是开源软件,但易于使用,具有高稳定性,功能更加完善,并能根据所需的存储引擎的业务特性,性能优化进行定制,以适应他们的业务。许多商业数据库软件来设计目标不被认为是经常面临大量用户的情况下高并发的互联网金融服务,我们不能满足中国企业的基本信息需求。
因为 Mysql 代码是完全开源的,当企业的业务发展出现任何一个问题时,可以通过第一时间管理进行分析故障排除和响应,从而确保用户使用体验。商业数据库软件用户的核心技术,无法把握的深度,很难有足够快的解决问题。在标准的X86服务器上运行MySQL大大降低了硬件成本,同时也节省了大量的许可成本。
虽然MySQL有很多优点,但MySQL是不是万能的,复杂的SQL或MySQL可以使大表加入超载,资源枯竭。同时 MySQL 自身经济发展水平也有这样我们一个很严重的缺点:没有进行分析一个企业比较成熟的高可用和分布式解决中国方案。
所以,大多数企业互联网金融公司的选择我们都是通过混合系统使用,当 MySQL 能解决这些问题时就用 MySQL,而一些对性能、安全性、可靠性要求更高的业务则使用网络商用数据库管理软件,然后再看有没有机会去进行替换。
金融行业
金融服务行业中,绝大多数企业数据进行存储层系统是一个“商业小型机+数据库+高端存储阵列”的实施,随着经济业务和技术的发展,这种方式已经逐渐暴露出一些社会问题。
监管研究机构从国民经济信息安全的角度,对银行业IT基础教育设施提出了开源、本地化、安全可控的要求。
银行业面临着成本控制的压力,基于现有的数据存储层,每个系统的数据存储成本高达数百万。
凭借创新的电子银行,网上银行,发展,缺乏良好的数据存储层的可扩展性,难以处理到应用层的高并发数据访问。
在过去,银行可以采用高端设备,比如我们使用小型机和大容量数据存储,以确保企业数据库的可用性。 在可扩展性方面,主要可以通过不断增加CPU,内存,磁盘等,提高处理技术能力.。这种集中式的数据库架构,使数据库已经成为整个系统的瓶颈已越来越不适应大规模数据计算能力的巨大需求。
在云计算、大数据等新技术带动下,金融服务行业企业普遍面临着互联网时代金融的新技术、新业务挑战,高可用、高可靠、可扩展的大数据+分布式数据库进行解决中国方案是金融市场行业新的技术可以选择,不但有利于我国金融行业不断提升公司业务模式创新思维能力和用户体验,同时增强了自身的技术知识储备,以迎接来自互联网金融的挑战。对于银行来说,用分布式数据库Hadoop大数据平台解决方案取代现有的关系数据库是最好的选择。
分布式关系数据库的新一代
分布式数据库技术用户只选择这些大公司(如电力,金融,制造,零售等)的轴承核心业务的一个重要方向是帮助企业进行大规模的技术平台重要的结构化数据处理。分布式数据库的目标是满足消费者的实际需求,同时帮助传统企业将其核心业务转移到云计算。
以上就是关于“分布式数据库”的主要内容了,在不久的将来,“分布式数据库”一定会给从业者带来更多的可能。
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