众所周知,我们生活在一个动态的世界里,面临很多困难。我们只能面对他们,所迈出的第一步路是关键,阿里云云数据库这个产品和阿里旗下的很多产品/服务一样,首先来自阿里自己的需求,然后产品成熟后经过阿里自己的验证才对外输出。
云数据库产品最早源于2014年的CloudDBA,是一个服务于内部的研发人员工具。2016年,阿里云对它进行了升级和产品化,从2017年开始阿里云在其中加入自治功能,作为云服务推向了市场。并利用阿里巴巴的场景和技术不断验证和完善,,正式更名为云数据库在2019年年底。
下面介绍一下阿里云云数据库的演进历程,目前,阿里巴巴集团内部85%数据库实例已实现自动化,云数据库现在大规模应用于阿里巴巴内部业务场景,回收超4 PB空间,累计优化超4200万 SQL、并服务了大量金融、游戏、电商、等领域的企业。
在整个研发过程中,在几乎所有机器学习的前提下,阿里集团丰富的场景和案例起到了关键作用。而阿里巴巴的优势就是拥有足够多的数据和标注案例。阿里巴巴有包括电商、本地生活等不同业务场景的海量业务,同时也是国内最大的云平台。阿里巴巴建立了一套线下的云数据库实验室,可实现日志事件和异常的自动关联,从而实现自学习、对接应用日志、监控告警、以及用户工单系统等,持续优化的自治引擎能力。
在“双11”期间,面对世界级的业务压力,才能造就出世界级的数据库产品。在2019年“双11”天猫实时成交额达到2684亿元人民币,再次创出新高。阿里旗下的自研云原生数据库PolarDB这个产品表现稳定,再次创下数据库的新记录,PolarDB TPS最高峰达到8700万次/秒,云数据库的功劳不言而喻。
2018年,阿里云作为第一家且唯一一家中国公司进入Gartner数据库魔力象限。在Forrester发布的数据库评估报告《The Forrester Wave: Database-As-A-Service,Q2 2019》中,阿里云数据库PolarDB也跻身“强劲表现者”阵营。根据阿里云的官方资料,目前已有约40万个数据库迁移到阿里云上,稳居国内云数据库市场份额第一。
云计算的最大魅力是将我们过去的实践和技术普惠化,它给了我们一个平台,把技术价值最大化,过去3年我们在阿里巴巴内部实现的数据库自动化能力,通过阿里云平台帮助到所有的应用开发者。在未来三年,让所有的应用开发者更专注于自己的业务创新,所有云上数据库的80%将会实现自动驾驶能力;将数据库交给云数据库,让云数据库加持下的数据库,承载您的业务持续飞驰在快车道!
生命的价值并非在于时光的长度,而是在于我们怎么利用它。在现在这个科技发达的时代,我们想要和时光赛跑,就更要学会去更好的利用科技,就更要学会利用这个世界级的业务压力的产品,那就是云数据库。
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