在AI智能技术高速发展的今天,人脸识别在全球市场规模逐步扩大,在数字化既有基础上实现人脸分析结算系统,形成自下向上的闭环反馈系统,实现工业流程那样的实时感知,精准调控。
我国的人脸识别技术产业发展较晚但发展速度较快,更多得益于我国政策的大力支持。在智能制造与视觉技术、智能交通、高端餐饮装备、校园智能装备等人脸识别的应用领域均进行了积极应用。
腾讯在人脸识别技术上的研究由来已久,这就不得不提到优图实验室算法团队,腾讯云大部分的产品都是基于优图实验室的算法来给大家提供服务的。
腾讯的人脸识别产品就是基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。
凭借着精准识别、算法领先、实时响应等可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。
对于正在使用或想要使用腾讯人脸识别产品的用户来说,数字化顾问云小巴特别整理腾讯人脸识别常见问题六大类别,满足你的所有疑问!
计费与账单相关
1、人脸识别如何收费?
人脸识别分为云API调用次数计费和离线 SDK 按授权付费。详细情况可联系我们进行咨询了解。
2、人脸识别是否有免费额度支持?
有。人脸识别部分服务(按照相关接口维度)在每个自然月以免费资源包的形式享有1万次的免费额度。超过免费资源包额度后,将扣除付费资源包(若有)或进入后付费。
3、人脸识别账单结算扣费顺序?
当用户享有免费额度,没购买资源包的情况下,则结算顺序为:免费额度 > 按量计费,即系统优先抵扣免费额度,超出免费额度部分采用按量计费方式结算。
当用户享有免费额度,同时已购买资源包且资源包仍在有效期的情况下,账单结算时,系统将按照免费资源包 > 付费资源包 > 按量计费的顺序进行结算,即免费资源包是优先扣除的。
4、人脸识别同一张照片多次调用接口如何计费?
人脸识别是按照调用次数来计算费用的,您同一张照片多次调用接口,调用多少次就按照多少次来计算费用。
5、人脸识别按次数购买是否有 QPS 限制?
人脸识别按次数购买是有 QPS 限制的。
6、人脸识别增加人员管理人数要计费吗?
人脸识别在控制台增加人员管理的人数是不收费的,因为计费是和您调用人员管理库的次数有关系。
接入访问、与算法相关
1、人脸识别接入是否需要申请?
需要申请。用户可以选择登录人脸识别控制台,单击立即开通即可使用,无需等待人工审核。
2、人脸识别可以在哪些国家和地区使用?
目前中国大陆、中国香港、中国台湾和新加坡可以正常访问。其他国家也可调用接口访问,但访问速度较慢。
3、人脸识别的访问速度是多少?
通常在200ms - 1s左右,具体响应时间也与照片大小以及网络环境有关。
4、如何鉴权与签名,或出现 AuthFailure.SignatureFailure 签名错误怎么办?
如果使用SDK进行API调用,检查是否调用了其它业务的接口。建议使用SDK进行调用,SDK 内含生成签名的代码,避免自行组装复杂的签名逻辑。
5、报错后端服务超时(FailedOperation.RequestTimeout)怎么处理?
API 接口调用超时是5秒,其中包含网络传输时间和服务器处理时间。
建议业务逻辑控制图片大小,大小具体值与网络状况和图片/视频内容复杂度相关,难以给出参考值,一般来说,人眼能清晰分辨即可,不必过于追求清晰大图。
如果是在线图片,建议把图片存储在腾讯云对象存储 COS 中,可以极大地减少网络传输时间,且更加稳定。
6、图片中有人脸但返回错误码“NoFaceInPhoto - 图片中没有人脸”怎么办?
1. 首先确认一下图片中人脸是否肉眼清晰可见、正面。
2. 其次请确认图片是否包含 exif 信息。
3. 最后确认是否开启了 NeedRotateDetection 参数。部分图片由于无 exif 信息且人脸被旋转,需要开启 NeedRotateDetection 参数后方可被正确识别。若确认了图片有 exif 信息或人脸不会被旋转,则无需开启。
人脸搜索相关
1、人员库中的注册人脸是否可以批量导出?
不支持。若有需要,请您在人员入库时事先保存相关人脸图片。
2、人脸搜索支持创建的 Group 和人脸的规模?
1个 AppID 下最多创建10万个人员库(Group)、最多包含5000万张人脸(Face)。
不同算法模型版本(FaceModelVersion)的人员库(Group)最多可包含人脸(Face)数不同。算法模型版本为2.0的人员库最多包含100万张人脸,算法模型版本为3.0的人员库最多可包含300万张人脸。
3、支持在不同的Group创建同一个Person吗?
不支持。PersonId 以AppID账户为区分界限,不以Group为区分界限,因此当需要同一人属于不同的Group时,可直接复制 Person(非创建)。
4、人脸搜索的推荐阈值是多少?
1万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为70分,误识率千分之一对应分数为80分,误识率万分之一对应分数为90分。
10万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为80分,误识率千分之一对应分数为90分,误识率万分之一对应分数为100分。
30万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为85分,误识率千分之一对应分数为95分。
一般80分左右可适用大部分场景,建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
人脸静态活体检测(高精度版)相关
1、人脸静态活体检测(高精度版)的优势是什么?
高精度版在维持高真人通过率的前提下,增强了对高清屏幕、裁剪纸片、3D面具等攻击的防御能力,攻击拦截率约为业内同类型产品形态4-5倍。同时支持多场景人脸核验,满足移动端、PC端各类型场景的图片活体检验需求,适用于各个行业不同的活体检验应用。
2、静态活体检测(高精度版)的置信度为多少时,会被判断为真人?
推荐阈值为40,可根据具体场景自行调整阈值。
3、静态活体检测(高精度版)是否支持视频识别?
只支持检测静态照片,建议将视频截帧识别。
4、静态活体检测(高精度版)可以应用在哪些场景中?
推荐在手机自拍场景使用,非手机自拍场景的活体分数参考价值会大大降低。同时建议用于对防攻击要求不高的场景,对安全性要求高的建议使用腾讯云人脸核身产品。
5、人脸识别调用静态活体检测(高精度版)次数统计实时更新吗?
人脸静态活体检测控制台的统计数据展现有15-20分钟延迟,即此刻发送的请求将在15-20分钟后在统计数据中展现。
人脸识别版本相关
1、人脸识别目前有多少版本?不同版本区别是什么?
腾讯云神图·人脸识别目前共有3个版本,分别为1.0、2.0和3.0。2.0和3.0为当前开放的版本,可正常使用。1.0版本目前仅支持老客户使用,新客户无法使用1.0版本。具体区别如下:
接口域名:接口请求域名不同。2.0和3.0版本的接口域名为 iai.tencentcloudapi.com,支持云API 3.0规范。1.0版本的接口域名recognition.image.myqcloud.com 和 service.image.myqcloud.com。
人脸特征数据:不同版本的人员库数据互不相通,不可以混淆使用,无法通过人脸搜索或人脸验证相关接口混用不同版本的人员库。
算法模型:不同版本的算法模型不同,新版本的算法模型统计意义上效果更优。
2、是否可以继续使用人脸识别旧版本?
人脸识别1.0版本已从2019年6月21日起停止维护,如果用户用的还是1.0版本的服务,为了不影响业务的正常开展,建议还是尽快迁移。
3、希望使用新算法模型版本该如何操作?有哪些注意点?
如果您从1.0版本迁移,您需要使用新接口请求域名及对应接口,重新创建人员库。如果您当前使用2.0版本,希望使用3.0版本,您可以使用人员库升级功能。
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