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自动化会是人工智能的最终发展方向吗?

2020-03-16

    虽然机器人流程自动化(RPA)的应用已经有几年,但已成为一个IT员工热衷领域,很多公司正在部署新的应用程序。
    机器人自动化(RPA)是否消除一些重复性的任务或只是,应进行重新设计的一个边际生产过程?
    机器人流程自动化(RPA)被宣传是一种处理与标准工作流程相关的任务,使其完全实现自动化。并减轻工作人员繁琐的人工处理流程(例如费用报告、发票创建、与人力资源相关的任务、呼叫中心操作)的一种方式。

    尽管机器人流程自动化(RPA)并非总是一个错误的选择,但它不应成为最终目标。
    从本质上说,这是电脑显示器重复任务然后学习如何自动执行任务,许多人将这项技术称为人工智能流程,但真的是如此吗?当基于机器进行学习的人工智能快要到来的时候,在时间和资金使用方面我们真的值得大量企业投入吗? 最后,如果要保持一个生产力有限甚至低效的过程,是否应该首先通过安装在机器人流程自动化(RPA)解决方案上彻底重新设计该过程?
    许多主要的企业级后台应用程序(如SAP、Microfocus、Infosys、BluePrism)都在其产品集和产品中实现了机器人流程自动化(RPA)功能(有些是通过收购实现的),以适应新的市场需求,有些企业公司发展甚至在机器人工作流程进行自动化(RPA)营销宣传中贴上“人工智能”标签,以使产品听起来更现代、功能更强大。 但是,如果企业正在实施机器人过程自动化(RPA)解决方案,即使是具有人工智能功能的解决方案,它最终能否提供最佳的长期效益?
    机器人流程自动化(RPA)的问题
    机器人流程自动化(RPA)的问题在于,它可以自动执行已经存在的固定流程,它擅长自动控制执行用户可以使用的冗余人工任务(例如呼叫中心查询)或后台处理流程(例如人力资源人员流程),并且消除了许多社会必要的人工处理的用户干预,这些国家干预会影响生产率。部署相对简单的机器人流程自动化(RPA)可以在内部部署的计算机上运行,在数据中心的内部服务器上以本地方式运行,或者以SaaS形式在云中运行。这种多样性使得它对很多公司是有吸引力的。
    机器人流程自动化(RPA)的优势在于工作流程的自动化。但是,其劣势在于如何进行改进这些工作流程,它反映了人们在做什么,而不是通过研究如何进行改进和提高工作效率。 例如,需要执行已执行的数百个步骤和已经执行了多年的任务,可能不是完成此工作流的最有效方法。
    机器人自动化(RPA将自动化几百个步骤,每个步骤省去了人工处理,但它会提高效率,腾出宝贵的资源来执行其他更富有成效的任务吗?这样做是通过消除对人工的需求,而不是可以通过进行简化工作繁琐的流程来实现的。
    另一方面,人工智能可以很好地评价这一过程,并提出改进的方法,机器学习算法,它不仅可以记录每一个步骤,你也可以寻找工作流程或完全消除步骤的可选方法。由人工智能提供的分析增强了任务,而不仅仅是模拟任务,这是作为一项研究更为复杂的工作,但最终会提高学习效率,并更具价值。
    模拟与发现——遵循的正确方法是什么?
    机器人过程自动化(RPA)相对容易实现,并提供简化的工作流程,可以提高效率,这通常是以牺牲人们的工作为代价的。然而,它的作用是通过学习过程的常规部分,以模拟处理(步骤人工正常记录)。
    机器人流程自动化(RPA)不能做的是发现管理工作业务流程中的关键瓶颈和低效率,并提出一些建议的改进措施,这些问题措施可以使我们整个操作可以更加简化,更快地获得研究结果或更好地与企业信息系统集成。在另一方面,人工智能,可以提供其机器学习真正的发现过程,并在各自的业务流程中的瓶颈和效率低下,并提出改进建议。
    从长远发展来看,这比简单地模拟当前工作流程更为重要,因为它需要一个基于算法研究开发的学习功能来学习而不是模仿企业管理流程的方法,因此我们很难实现,在接下来的两到三年内,我们可以预期这个学习过程比现在更容易实现,因为人工智能快速发展正在积极的影响着许多企业使用人工智能的能力。
    尽管机器人流程自动化(RPA)并非总是一个错误的选择,但它不应成为最终目标,相反,应该可以将其视为使企业管理流程更好、更有效和更有工作效率的过程的中间步骤。 最终,目标应该是设计评估流程的系统,以改善数据流,限制冗余和增加处理时间,同时尽量减少对业务流程的影响, 因此,实施的机器人流程自动化(RPA)系统应在不久的将来需要升级或更换。
    结语
    机器人流程自动化(RPA)用于一些尝试来提高企业的操作效率可能是短期的优势,但是从长远发展来看,提供研究发现流程的人工智能驱动的机器学习是一个企业更好的解决问题方案,尽管难以实施。企业要围绕人工智能的方法优点,而不是在几年选择了过时的治标不治本,或至少知道机器人流程自动化的实施(RPA)解决方案的一个过渡步骤,而不是最后的承诺。

 

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