人脸识别技术随着我们对更高的安全系数的要求被应用在了我们每个人的手机以及其他一些对安全系数有一定要求的场所,而如果想要了解人脸识别技术的发展则要从20世纪60年代开始说起。
在上个世纪的60年代到80年代,再到80年代后,由于互联网技术的飞速发展,这也带动了人脸识别技术的不断发展。而人脸识别技术不仅依托于互联网技术的不断发展,在人脸识别技术不断发展的背后光学成像技术也发挥着很重要的作用。但是在人脸识别这项技术中,想要更好的完成人脸识别,更准确的实现对人脸识别技术中我们每个人面部信息的录入,仅仅有一个超高清的摄像头技术是不够的。人脸识别算法的提升也让我们进行人脸识别的准确率和核验速度得到了提升。
而什么又是人脸识别算法呢?人脸识别算法就是将采集到的面部信息进行分类,并且根据我们面部信息的关键特征点与后面数据库中的数据进行对比,从而完成了支持人脸识别。
由此可见更加强大的人脸识别算法能让我们进行人脸识别时的准确率更高,也能让我们完成对比所花费的时间更少。
虽然如此,我们在日常使用人脸识别技术时也会越到一些问题。比如说光照的影响会导致我们在进行人脸识别时不能准确的采集到我们的面部信息,从而不能让采集到的面部信息及时和数据库中已有的面部信息进行对比。
使用人脸识别的过程中使用像素更高的摄像机采集我们的面部信息和使用像素并不是很高的摄像头采集我们的面部信息也会有不同,准确的采集到我们的面部信息是我们进行人脸识别的第一步,也是比较关键的一步。而且想要保持永不衰老是不太现实的一件事情,这也让我们在进行人脸识别的过程中要及时更新自己的面部信息,也是人脸识别技术需要不断发展解决的问题。
人脸识别技术的不断发展让我们对这项技术不再陌生,或许在今后的科技发展中人脸识别技术会被应用到更多需要进行身份验证的场景下,让我们在更多的领域通过人脸识别技术的快速以及安全等特点进行身份认证。
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