2020年真的是充满挑战的一年,疫情的到来让大家在大多数时间选择待在家里,减少了外出活动的次数,更多的开始依赖网络与同事和朋友交流沟通。上网时长的增加,导致了各个社交分享平台的活跃程度增长迅速。
2020年由于疫情的原因,不少头部广告削减了品牌类广告的预算,部分的头部广告开始使用Pre-bid的反欺诈验证方案,有效降低了无效流量造成的损失。腾讯安全将这些因素量化调整后预测了2020年广告主因移动广告欺诈造成的损失约为180亿元,与去年相比数据同比下降了10%。
宅家之后所能做的事情被限制了许多,这造成了短视频和直播带货的迅速崛起,随之而来的短视频刷量,直播间刷人气,视频、直播数据造假等负面新闻逐渐增加。为了满足年轻人的喜好,越来越多的广告主选择了KOL进行品牌传播和营销,出现了一些KOL通过刷粉丝量、播放量。直播人气等数据,以造假的方式来骗取广告主的预算。
效果类广告作弊主要分为两种:一种是基于安装的作弊,一种是归因误导。
基于安装的作弊一般是通过人工众包、机器人或者脚本进行大规模的虚拟安装或模拟用户的下载安装行为,另一种是通过一些作弊的APP拉起被推广软件的方式来伪造用户的活跃度。不过这两种方式通常成本很高,一般都是半真半假的掺杂在正常流量中,这也导致了广告主很难去判断数据的真假,就算怀疑,也找不断足够的证据。
归因误导的方式主要是利用了从展示到安装再到交易的漫长周期以及最终点击归因的模式,窃取其他干净广告网络的归因,从而骗取广告费。如今,伪装成功那景的广告网络可能已经成为归因误导这一作弊方式利用的目标,作弊主体可能故意使网络瘫痪,并提供所谓“无作弊流量”与误导性数据,将自身伪装成广告投放优化的基础数据和衡量广告网络效果的标准。
电通安吉斯集团2019年首席营销官的调查结果,不管是品牌,还是消费者,对于透明度的要求都很强烈。如今,越来越多的广告主采用了更为专业,复杂的反欺诈手段来过滤和识别作弊流量,除此之外,一些核心媒体也拿起了法律武器来维护平台的利益,来反击这些广告欺诈的行为。
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