Python的风格多变,你了解吗,还有Python和MATLAB的对比。如果你不知道的话,就赶快来了解一下吧。
Python在设计上坚持了清晰划一的风格。这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言,设计者开发时总的指导思想是,对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim Peters写的Python格言(称为The Zen of Python)里面表述为。There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it,这正好和Perl语言,另一种功能类似的高级动态语言的中心思想TMTOWTDI(There‘s More Than One Way To Do It)完全相反。
Python的作者有意的设计限制性很强的语法。使得不好的编程习惯,例如if语句的下一行不向右缩进都不能通过编译,其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限。完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的,而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的,与字符的位置毫无关系。这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后,曾经被认为是一种程序语言的进步。语言的语法含义与字符的排列方式分离开来,不过不可否认的是,通过强制程序员们缩进。包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方,Python确实使得程序更加清晰和美观。
Python与MATLAB的对比
说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外。MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库,和MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点。首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲,而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库,其次,与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算,然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务。开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
以上,就是关于Python的简单介绍了。
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