无需担心各种繁杂的数据格式、存储方式、企业内外部等问题，只需使用数据连接器，即可清爽调用各种数据。

利用多种有/无监督的机器学习、深度学习底层算法，客观聚类文本中的重要内容，快速挖掘海量文本数据中的业务内容。

以可视化分析图表的形式动态呈现结构化、非结构化数据的分析结果，全交互的可视化功能，深入探究数据背后的业务洞察。

持续监控数据发展趋势，判断企业发展情况以及舆情话题与情感，及时捕捉预警信号，发现问题并采取措施，完善企业画像。

收集并分析全渠道消费者反馈数据，了解消费者的热议重点和情感态度，优化产品与服务质量，满足客户所需，提升客户满意度和消费体验，提高客户的获取与留存率。

深度理解非结构化文本数据背后代表的业务洞察，精准判断消费者的情绪态度和兴趣偏好，找到业绩增长的短板，激活企业潜在业务领域的商业价值，实现高质量增长。

分析竞争对手的消费者公开数据，洞察竞争对手的最新动态和市场策略，找到市场缺口和漏洞，挖掘新的机遇点，及时调整业务决策方向，增强市场竞争力。

增强的人工智能数据分析能力可以让企业实时获悉消费者互动反馈情况，了解消费者对产品、服务及品牌价值等不同维度的评价，助力企业优化产品设计与宣传，提升品牌影响力。