蚂蚁金服分布式图数据库 GeaBase

分布式图数据库 GeaBase 是一款针对特殊巨型复杂网络、超大实时更新数据场景的分布式实时图数据库产品，拥有简单、易用、高性能的特点。

产品概述

GeaBase（Graph Exploration and Analytics Database）是蚂蚁金服自主研发的一款简单易用的高性能分布式实时图数据库。通过特有的数据组织方式和分布式并行计算算法，GeaBase 能够快速高效地查询数据的关系信息，从而满足超大规模复杂关系网络在金融领域中的各类应用场景。

在 GeaBase 中，您可以进行在线数据建模，通过客户端实时更新数据，通过多种方式灵活导入数据（通过 ODPS 在线导入数据和以上传文件的方式离线导入数据），并进行可视化查询测试。

产品优势

高易用性

GeaBase 系统部署非常简便，数据库维护人员能快速完成整个图数据库服务的部署。另外，GeaBase 提供一套简单易用的查询语言。

目前，大多数图计算框架需要通过 SDK 写代码的方式来使用，一旦业务逻辑发生变化，您就需要改写代码，重新部署，不仅过程繁琐，光调试代码就会耗费大量精力。

GeaBase 所采用的查询语言正是蚂蚁金服金融科技借鉴了各种查询语言，自主研发的一套适合蚂蚁业务场景的语言，让图数据的操作更加简便。

高扩展性

GeaBase 定位于分布式图数据库，很容易进行功能扩展、水平扩展，支持实时、增量、批量更新数据。

高性能

支持超大图（万亿条边）的存储和实时查询响应。采用“计算寻找数据”的思路异步执行计算和数据读取，对典型查询的平均响应时间在毫秒级别。

高稳定性和可用性

GeaBase 采用双系统备份，多机房容灾，并应用基于 Apache ZooKeeper 的高可用性机制，保证了高稳定性和可用性。

实时更新

目前，很多图数据库系统虽然支持实时更新，但是要么更新的 QPS 过低，要么更新到一定程度以后需要定时做索引重构，一旦数据量过大，就会严重消耗机器资源，甚至失败。GeaBase 很好地解决了更新过程中的各种问题，可以高效稳定地进行实时更新。

功能特点

在线数据建模

根据客观世界中事物与事物之间的关系，提供在线数据建模。将事物抽象成点，事物间的关系抽象成边，针对错综复杂的关系进行点和边的构图，满足复杂业务场景的需求。

数据灵活加载

支持批量生成、增量加载和实时更新三种灵活的数据加载方式，支持通过 ODPS 在线导入数据，提供客户端通过 Kafka 实时更新数据，上传文件离线导入数据。

可视化查询测试

为提高用户编写查询语句的效率，提供查询语句在线可视化编辑功能。对于复杂的查询需求，通过拖拽控件和调整控件参数，能够直观地生成查询语句，并在线进行测试。

应用场景

风控

在风控识别系统中应用 GeaBase，利用资金转账关系、可信设备关系、社交关系等数据进行建模。针对风险进行评估，可极大提高风控效能。
比如用户 A 发起一笔交易，通过识别交易环境（手机 IMEI 、网络 IP 、MAC 地址等）发现交易环境不是可信环境，但是通过关系数据进一步发现是其配偶用户 B 的可信环境，那么此交易仍可被判断为可信交易。这样用户 A 就不会被打扰（如要求输入密码），交易也能够流畅地完成。

社交

在社交关系上应用 GeaBase，针对海量用户的社交数据进行建模，可以在错综复杂的关系中，分析有用的潜在价值。
以支付宝钱包的好友推荐为例，如图所示：用户 A 和 B 是好友关系，B 的好友 C 与 A 有多位共同好友，则 C 就会被推荐给 A。这个推荐计算的关键是找出 B 与 A 的共同好友数。利用 GeaBase 可快速按照交集的大小进行排序，并返回结果。

推荐

基于 GeaBase 构建推荐系统，对多种复杂关系进行数据建模，并将多种推荐逻辑（流计算或者离线计算）的结果汇聚存储，供在线实时查询。
例如常见的向用户推荐好友阅读量最大的文章。如图：查询逻辑是计算用户 A 的所有好友阅读过的文章分别被阅读的次数，最终取被阅读次数最多的文章推荐。

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