基于微风企百万量级的企业知识图谱，多维度实时分析技术以及企业公开信息结合深度学习、机器学习等独家算法能力，研发出以小样本数据来预算全部样本结果的经营估算工具，充分挖掘关联各个场景数据，把数据背后的企业关系链挖掘出来，从而估算企业的关键指标（如营销营收分析、供应链分析、决策支持）。进而还原企业全维度、全生命周期的经营能力。

意愿度评级与质量评级在银行场景的应用。

问题与挑战
· 普惠部面临用户增长压力，对标的头部国有行普惠贷款客户数是其近3倍。
· 有20%左右的对公不动户，面临人民银行不动户、久悬户考核压力；部分客户无结算资金沉淀，用户“忠诚度”不高;对标当地建行、农行，结现部面临较大的考核压力。
· 虽然有客户经理人数优势，但业务转化率不高。

方案与行动
· 引入行业数据，一方面使客户下沉，另一方面可以更多维度进行用户信用风险识别。

· 银行提供用户名称，微风企返回客户“意愿度'质量”标签;对于活跃且无资质的，开展针对性的营销及不动户唤醒；对于不活跃且无资质的，由客户经理判断后，启动账户销户流程。

· 各经营机构提供筛选条件：如行业、销售规模经营波动等，微风企从存量客户中推荐符合条件的客户名单， 由客户经理进行精准营销。

客户价值收益
· 余额提升约10%，客户数增加20%。

· 针对用户“忠诚度”进行定向结算产品营销，协助某二级分行提升近10亿结算存款；协助分行排查了十万余个不动户或久悬户风险 ，大大提高结现部及对公客户经理人效。

· 获取客户名单后，与行内其他营销线索、数据进行比对，形成精准营销白名单，并分配给绩优客户经理进行进行触达，各产品线综合转化率超过30%

营业额预估在金租银行联动场景的应用。

问题与挑战
· 线上化融资租赁产品容易租”上线后，需要批量低成本获客以匹配产品形态；
· 在数字化转型的大背景下，宁波银行通过分支机构及客户经理的线下客户营销遇到瓶颈，业务增长不及预期。

方案与行动
· 通过发票上的商品及购买方信息，锁定特定类型设备的购机人作为回租业务精准营销对象；
· 宁波银行对营销对象进行意愿度评级以及营业额预估，预测资金缺口，对“容易租”产品进行定向调整租赁客户与银行信贷场景客户打通筛选租赁客户名单后均为优质客户（有订单、且愿意扩大再生产 、有资金缺口）。

客户价值收益
· 永赢租赁名单有效转化率超过50%。
· 宁波银行获取白名单后，与行内其他营销线索、 数据进行比对，形成精准营销白名单 ，并分配给绩优客户进行进行触达，各产品线综合转化率超过30%，某信贷场景单产品在一季度开门红活动中余额增长全行第一。