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火山引擎增长分析平台 DataFinder

火山引擎增长分析平台 DataFinder,一站式用户分析与运营平台,为企业提供数字化消费者行为分析洞见;发现业务的关键增长点,提升企业效益智能化数据采集、配置、洞察,提升分析效率。
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icon市场趋势&当前挑战icon

随着近年来用户增长红利见顶,各行各业都面临着获客成本提升、客户留存难的问题。
在这样的大趋势下,无论互联网企业还是传统企业都需要对存量客户去做精耕运营,并且要尽是优化公域获客上的ROI,更要把握用户对产品or服务的的偏好,以更好的服务客户、挖掘客户价值。基于以上,现今全链路、全域的用户行为分析变得尤其重要。

数据采集难
用户行为的相关数据埋点与业务需求不匹配
数据字段丢失,各触点数据不互通等。
数据分析浅
分析仅停留在基础数据层面(如用户数、DAU、收入等),不深挖全链路用户表现,看不到数据变动后面的本质原因。
需求响应慢
无法实现多端业务数据实时监控、数据分析结果反馈不及时,错过最佳决策时机

 

 

icon增长分析是什么 ?icon

增长分析是火山引擎一站式用户分析与运营平台,为企业提供数字化消费者行为分析洞见。

 
 
· 采集并整合全域数据:采集并整合包括用户行为、经营数据、平台数据等多方数据来源;
· 覆盖客户业务场景分析需求:在产品运营、用增等业务场景提供所需要的业务数据;
· 智能决策并驱动业务:引导实际的业务动作。

 

icon产品构成icon

 

 

 

icon火山引擎增长分析:洞察业务数据,分析用户行为,助力业务增长icon
01 数据采集
· 多端、多源全面数据采集:
全面获取客户端、服务器、历史数据和业务数据;全端采集,二次开发成本低。
02 埋点治理
· 埋点管理:场景化埋点设计和录入;资产化埋点管理、检索、维护
· 数据验证:数据流实时检验埋点,产出验证结论和日志明细,提高埋点验证效率
03 数据分析
· 丰富的分析模型:基本分析、用户分析、事件
分析、用户路径、归因分析等10余种;
· 数据看板:支持灵活配置,不同业务部门按需定制个性化看板;
· 场景模版:预置与业务目标相关的指标,分析
方法和看板,开箱即用。
04 数据应用
· 数据应用:广告监测、活动运营解决方案,助
力实现用户增长;
· 数据开放:支持数据查询、数据二次开发;支撑更广泛的数据应用,更好的发挥数据价值

 

icon产品优势icon
技术性能更强
数据处理更快;消耗资源更少;查询速度更快。
深度分析能力
全链路数据分析能力;多业务主体分析能力;多源、多端分析场景
内部经验落地
服务字节内部多个业务线,DAU近1万;伴随多个字节系app的用户规模增长。是字节内部覆盖广、使用深、满意度非常高的产品之一。
多元化场景营销方案
联动AB测试、CDP、GMP、ABI的能力形成完整的营销解决方案,全方位解决客户从数据采集、分析到业务应用的需求。

 

 

icon应用场景 - 公域获客icon

业务背景
随着近年来用户增长红利见顶,企业获得新客的成本越来越高。如何辨别不同渠道的流量质量、如何追踪用户来源&转化路径、监控用户链路存在的问题亟待解决。解决以上问题,才能助力企业更好的获客。

方案价值
针对多端、多平台、多触点的用户行为数据接入,实时监测并准确衡量各渠道投放效果;通过归因模型找到渠道获客优化增长机会点实现跨媒体高效获客,提升获客能力。

 

 

 

icon应用场景 - 私域运营icon

业务背景
当企业遇到用户增长速度放缓的情况下,私域运营变得尤为重要,可以说是企业关乎生存及发展的战略考量!私域运营中针对用户分层的梳理、针对流失用户的激活和召回、针对单客户的价值挖掘提升运营都至关重要。

方案价值
通过聚合不同业务,构建统一用户分析指标体系,基于多维度数据形成用户画像,细化用户分层分群。并根据不同的人群特点,制定不同的运营策略,提升用户留存转化,召回流失用户。助力企业私域运营如鱼得水。

 

 

icon应用场景 - 产品优化icon

业务背景
在app运营中,常常会遇到:无法让用户快速体验核心功能、如何准确把握用户喜欢的哪些功能、无法确定关键转化链路是否有阻碍等痛点。解决以上问题,才能更好的提升app的运营效果。

方案价值
基于用户行为进行产品指标分析、关键指标归因,制定产品优化方案,并进行AB实验,验证效果,最终助力app的产品迭代、功能优化。

 

 

icon客户案例1 - 凯叔讲故事icon

核心应用场景:APP埋点、Bytelo          特色能力:埋点数据治理。

业务挑战
1、埋点用过GIO&神策,甚至尝试使用神策开源SDK自研,但都没办法满足几百个事件的治理;
2、APP埋点多部门协作,上线许久才发现错埋漏埋。
3、分析需求多,数仓团队压力大。
 

 

icon解决方案icon
埋点治理:
通过Finder的数据管理能力,客户实现了埋点的需求管理、方案设计、评审、生命周期管理等全流程的线上化与自动化,解决客户埋点的规划难的问题。通过Finder的SDK与API,规范埋点上报数据格式,以EUI模型构建埋点数据模型解决了客户数据模型冗余问题。
测开提效:
· 通过Finder的实时埋点验证,埋点验证耗时大大降低,通过Finder的用户细查的功能,用户操作链路清晰可见。
分析升级:
· 通过Finder的自定义分析看板,业务实现自助式数据分析,定位用户增长关键点通过Finder的十余种分析模型,帮助开发团队快速定位问题,大大提升响应速度

 

 

icon客户案例2 - 博泰汽车icon

汽车/车联网       核心应用场景:车机埋点、质量监控                              特色能力:车辆信号数据接入。

业务挑战
1、数据采集门槛:通过车载SIM芯片上传,埋点不能太多太杂。2、数据源复杂:除埋点外也存在离线数据需要同步参与分析。
3、数据应用没有规划:对于如何才能让车机、用户、APP的数据发挥价值,目前并没有成熟的思路。

 

 

icon解决方案icon
 
车机埋点:
· 上报性能:通过离线缓存和数据压缩,减少对车机本身的性能影响。
· 可视化圈选:支持手机投屏(车载屏、电视)和纯车机(即车载屏)全埋点以及可视化圈选。
· 系统级SDK:系统级监控车机性能,支持采集三方应用的开启与关闭。
数据接入:
服务端上报:远程控制、语音服务等数据通过服务端上报,不占用客户端流量;
· API调用&HIVE接入:Finder支持更多元的离线数据接入,离线数据导入分析。
场景模板
· 多主体分析:分析模型自由切换主体,全方位分析人、车、APP。
· 指标体系&监控:分析师搭建指标体系,通过实时监控实时发现异常

 

 

icon多版本满足不同层级需求icon

 

 

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