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峥嵘时代科技DeepSeek智算一体机

峥嵘时代科技 DeepSeek 智算一体机,搭载单机可部署 R1 671B 满血版大模型,为企业提供高效能 AI 计算服务。支持智能数据分析、内容生成等多场景应用,助力企业快速实现 AI 能力落地
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iconvGPU智算一体机定位和价值icon

 

国产芯片全适配
支持华为昇腾、海光、寒武纪、摩尔线程、天数智芯等国产
AI加速芯片,保障技术自主可控
支持多种参数规格
全面支持DeepSeek(满血版和多种规格的蒸馏版)大模型私有化部署
推理加速
针对DeepSeek大模型进行推理引擎优化,性能对比开源方案提升30%
灵活部署形态
提供一体机、多台服务器等多种硬件形态,超高性价比的小型化部署起步,适配不同场景需求;5分钟即可完成环境配置,真正做到开箱即用

 

iconvGPU智算一体机产品简介icon

以AI应用开箱即用、小型化部署、支持多种大模型参数规格、国产算力全适配、超高性价比为核心特点,全面支持DeepSeek大模型私有化部署,为金融、政府及企业客户打造“数据不出域、性能更高效”的智能服务新范式

数据不出域,安全可控的私有化部署
vGPU智算一体机通过软硬一体私有化实例部署模式,真正做到开箱即用,确保客户数据全程在本地服务器处理,避免敏感信息外流。无论是金融行业的交易风控,还是政府部门的政务审批,均能实现“数据本地化、模型私有化”的安全闭环
  • 国产芯片全适配:支持华为昇腾、海光、寒武纪、摩尔线程、天数智芯等国产AI加速芯片,满足信创要求,保障技术自主可控
  • 灵活部署形态:提供一体机、服务器等多种硬件形态,超高性价比的小型化部署起步,适配不同场景需求;5分钟即可完成环境配置,真正做到开箱即用。
  • 支持多种参数规格:全面支持DeepSeek(满血版和多种规格的蒸馏版)大模型私有化部署。
  • 推理加速:针对DeepSeek大模型进行推理引擎优化,性能对比开源方案提升30%
行业应用场景全覆盖
开箱即用的AI行业应用。内置多种自研和生态AI行业应用,助力金融、政府及企业客户提升业务效率。

金融领域:

  • 智能风控:基于DeepSeek大模型的实时交易数据分析,提升反欺诈能力;
  • 合规审查:自动化处理百万字合同文本,降低人工审核成本。

政务领域:

  • 智慧审批:本地化部署确保公民隐私数据安全,加速“一网通办”流程;
  • 舆情监控:实现内容安全与政策合规的智能巡检。

企业场景:

  • 知识管理:构建私有化销售知识库,赋能一线团队高效决策;
  • 会议质检:自动生成会议纪要并分析关键议题,提升协同效率。

 

 

iconvGPU智算一体机规格icon

一体机售卖方式:用户可选择买断或者订阅方式

满血版本全尺寸
提供DeepSeek-V3和DeepSeekR1 671B全尺寸模型,蒸馏模型按需
可以提供英伟达H20或者昇腾910B(64GB显存*16)选择,其他国产按需提供VGPU算力池化平台(算子优化、推理引擎优化》、算力监控工具、
AI应用开发工具(提示工程、RAG、蒸馏、微请)
可选择1-3台:TPS可达1000+
大型企业以及全国级别单位需要极高数据处理和
分析能力的场景。
性价比版本蒸馏模型
提供DeepSeekR1蒸馏版本70B或者32B,小尺寸模型按需
可以提供英伟达L20、JDC_G50或者昇腾910B
(32GB显存*16)选择,其他国产按需提供VGPU算力他化平台(算于优化、推理引擎优化》、算力监控工具、AI应用开发工具(提示工程、RAG、蒸馏、微调)
可选择1-3台:TPS可达3000+
中等规模企业以及市级单位等数据分析和推理场
景,需要靠成本优先。
入门版本蒸馏模型
提供DeepSeekR1蒸馏版本14B,小尺寸模型按需
工作站:可以提供英伟达4090D,其他国产按需
提供VGPU算力池化平台(算子优化、推理引擎优化)、算力监控工具、AI应用开发工具(提示工程、RAG、蒸馏、微调)
可选择1-3台:TPS可达4000+
中小企业、基层单位轻量化AI应用。

 

 

icon核心技术优势:多维度助力推理加速icon

降低单Token资源消耗,助力企业低成本高效率使用DeepSeek大模型服务

01 并行解码与硬件隔离优化
针对DeepSeek模型的MTP结构,引入Parallel Decode技术提升Token生成效率;利用Tensor Core与CUDA Core硬件隔离性,使Prefill和Decode并行执行,实现计算与访存重叠,降低
端到端延迟。
03 异步通信与动态资源调度
实现Prefill与Decode实例间异步通信,减少等待耗时;基于负载动态调整实例配比,结合多层级存储调度,精细化分配GPU资源,提升集群利用率与响应稳定性。
02 低精度量化与显存压缩
在FP8基础上推进W4A8量化,结合FP4优化,减少显存占用并保持精度;通过混合精度策略平衡计算效率与资源消耗,提升单卡吞吐量同时支持更大模型部署。
 
04 算子融合与编译优化
针对MLA算子碎片化问题,通过Kernel Fusion整合细粒度计算,结合Torch Compile自动生成高效内核代码,减少启动开销并提高GPU利用率,加速推理关键路径执行效率。

 

 

 

icon核心技术优势:算力切分icon

用户按需选择,支持开关的算力切分,进一步提升资源利用率
场景:小参数规格测试或者试用的DeepSeek模型服务

高性能,强隔离
内核态虚拟化,接近零损耗
算力/显存灵活切分、弹性伸缩、精准隔离。
云原生,无侵入
插件化支持Kubernetes
兼容CUDA不重编,业务无感知
高密度,离在线
容器化资源部署密度提升3倍,利用率提升30%
训练和推理任务离在线混布,榨干GPU性能。
强信创,覆盖广
屏蔽异构厂商GPU/NPU,信创覆盖海光DCU/寒武纪MLU/昇腾/摩尔线程…
广泛支持深度学习框架:
TensorFlow/PyTorch/Keras/PaddlePaddle/…

 

 

icon核心技术优势:国产化适配icon

 

与NVIDIA、昇腾、海光、寒武纪等建立深度战略合作关系,联合研发全系列Nvidia支持
  • 兼容全系列CUDA版本,AI应用无需重新编译、重新适配
  • Tesla系列、Quadro系列、GeForce系列
国产GPU卡联合共研,保持长期先进性,满足证券国产信创自主可控
  • 寒武纪:MLU-370-S4 X4/X8、MLU-270-S4 X5K
  • 昇腾:Ascend 910B、310P
  • 海光:K100深算2号、Z100深算1号、Z100
  • 天数智芯:天垓100,智铠100
 

        额外支持:昇腾卡的远程调用功能

 

 

icon核心技术优势:内外同源icon

vGPU智算平台源于内部多年的积累和打磨:

      • 算力基础设施:负责GPU集群的资源管理、调度及虚拟化算力切分,适配多种算力资源,包括英伟达和华为昇腾等国产算力。
      • 开发域(训练):算法中台(1300人研发共用的AI中台),训练自研大模型以及对开源大模型的微调等优化。
      • 开发域(推理):内部对DeepSeek等开源模型深度使用和定制化优化,用于零售、物流、和金融等多种业务场景。
      • 运维能力:针对各种异构算力、复杂高性能网络和存储的丰富运维经验。

 

 

 

 

iconvGPU AI算力平台产品架构图icon

 

 

 

iconvGPU AI算力平台的三种交付形式icon

vGPU AI算力平台面向不同客群和使用场景,支持以下三种交付形态:

智算一体机交付
  • 为金融、政企提供软硬一体私有化实例部署模式,AI应用开箱即用,客户数据全程在本地服务器处理,避免敏感信息外流
  • 小型化部署、支持多种大模型参数规格,特别适合于初次使用大模型服务的各行业客户
  • 国产算力全适配
  • 超高性价比
联合运营-算力管理平台+DS累
  • 提供一站式的算力运营管理与大模型服务
  • 支持多租户、灵活按需的计费配置
  • DeepSeek大模型配合多样化算力供给提高算力利用率
纯软交付
  • 已有算力资源的客户,例如银行、金融等自有资源客户
  • 想要用DeepSeek替换现有Qwen或者Llame等大模型并要求不影响现有业务的客户
  • 非常适合于算力提供商闲散算力价值变现的场景
 
 
交付团队
  • 专业高效的交付能力
  • 7x24的在线响应
  • 贴近客户业务的定制化能力

 

icon案例:鹤壁算力云icon

专混模式数据不出域,私有化算力实例部署:鹤壁算力中心上线DeepSeek服务

 
核心解决方案
多形态算力供给与模型服务、算力资源纳管、精细化算力运营
案例效果
为金融、企业、政府等客户提供数据不出域的私有化模型推理
服务,免受主站流量限制和网络封锁,满足企业级场景使用。

 

icon案例:华夏基金AI量化平台icon

项目概况:

华夏基金AI量化平台,服务于客户金融科技和数据中心两大部门,作为全公司级的AI算力管理和支撑平台,支持客户内部自研办公室类、投研类、营销类、量化交易类等大模型场景。
人工智能量化平台服务于衍生品、资管、自营、基金部门,基于宽邦量化平台搭建,实现AI量化团队转型。

 

 

 

 

icon案例:银河证券信创GPU算力池化icon

项目需求:
为了更高效的用目前有限的GPU资源和支持主流国产GPU卡,实现GPU资源池化能力以进行资源的共享,解决资源分配不均衡、整体使用率不高的问题,以资源切分、超分、任务分时调度等提升资源使用效率,满足智能化系统对GPU模型推理和训练的需求
需求主要包括不同类型GPU卡资源的池化管理,包括GPU资源的切分、GPU资源聚合、GPU资源超分、任务调度管理等功能,以解决GPU资源不平衡等问题
项目规模:200张卡。

 
容器云平台对接
与AI中台对接
与DevOps平台对接
与LDAP、监控、告警对接
 
国产GPU品牌、型号支持
新版本AI计算框架支持
全栈信创支持
AI智算领域共研创新理

 

 

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