· 构建企业级法务知识体系及数字化知识库。一个可用的知识库应当是融合了行业特征和企业内部特征的元数据模型、数据更新机制和数据血缘关系。联想集团在开展全球业务时，其合约签订与执行往往受国别、业务类型、交易模式等因素影响，因此不论是对业务文本进行风险识别还是探究法律问题时，往往要融合多元知识考虑评估，包括但不限于招采文件、当地国法律法规与监管要求、本国法律法规及司法判例等文本化的知识，以及文本外的专家经验知识。这需要本次项目建设的系统能够实现对多源异构内外部知识的统一存储管理与企业知识抽取标准流程，如法律法规文本、实务文章、风险管理制度、历史审查合同文本、合同范本、谈判记录等结构化与非结构化数据，利用大模型、小模型与规则等策略自动化萃取所蕴含的审查知识。形成对已有知识的更新/调整，未覆盖支持的识别/推荐能力。同时，采用安全的技术手段，实现合约等法务相关数据的集中存储和管理，对于外部法律法规、实务文章等动态更新的知识，通过定时外网更新后传输更新数据包的方式实现知识库在内网的数据入库和更新。
· 企业内部知识搜索引擎。依托知识图谱等技术手段，实现知识载体数据/文档与知识点、知识点与知识点、风险点与知识点间的关联图谱，通过召回、排序、重排，支持用户准确、高效穿透式查看文档承载的各类知识，以及通过知识点下钻查看相关文档，或展示风险点背后的历史合同、合同类型、签署单位等信息。
· 知识推理应用服务引擎。结合基于 LLM-agent技术的自动评测系统对提示词模板、提示词参数进行统一管理，并提供用户可直接编辑操作页面，避免因算法黑盒导致知识应用的不稳定与失控。

· 系统自动识别签约主体，并校验工商登记及经营状态，确保签约主体真实性；
· 与工商数据对接，自动识别相对方风险信息，支持近20种风险类型，及时提醒；

· 可以企业内部历史合同履约、纠纷及案件数据打通，形成基于内部数据的风险提示。

· 系统自动识别合同中引用的法规名称，并判断其有效性，对于已经失效、被修订的法规进行相关风险提示。

· 基于企业对风险管理的要求，提供建议修改、建议关注、范本偏离三类风险识别与审查功能；
· 辅助业务人员参考风险识别与与提示内容自行调整、完善相关条款；
· 还支持业务人员通过自然语言以问答的方式对合同内容进行高效了解。

· 辅助法务人员在进行非范本类合同审查时，进行合同相关文档比对、合同交易涉及法律问题研究、条款涉及最新外规及适用分析等；
· 选择合同文本内容后，可以实现法言法语润色、扩写、我方风险分析、法条检索等快捷操作。

· 智能识别合同基本信息、履约信息等关键要素字段，帮助在合同信息登记、审批、检索、合同履约等场景下获取精准的结构化信息。

· 智能识别合同文本中的错别字、语法错误、标点符号错误，并提供调整建议。

· 对当前合同文本进行自然语言的问答，直接获取所关注问题的答案；
· 作为知识助手解决您在实际法律问题中的疑问或所需行业知识，辅助您的风险研判分析。

智能化地从合规义务清单、合规风险识别清单、内部规章制度等文本内容中识别提取所依据的外规、内部规章制度，形成内外规全景图；以便企业内部制度管理、动态更新。

利用法律大模型，可以从会话、文档等数据中将非结构化内容转化为结构化的实体、主题、事件、关键词、法律要素等。通过对此管理和使用，支撑纠纷案件管理上层应用。

答案一触即达。“输入问题后，可以迅速得到精准的法律答案，无需费时费力地在海量信息中搜索和筛选。该功能基于法律认知能力、法律逻辑推理能力及法律问题意图识别能力，针对用户提出的问题，可以精准识别用户意图。结合文档向量化技术、RAG检索增强能力及合理的向量相似度算法、大语言模型总结能力，针对用户提出的问题首先推出该问题在特定数据源中的答案。简单易用，清晰明了。

答案引用可溯源。答案引用的数据清晰可见，通过可査看的数据源保障大模型的总结真实、可信。在大模型生成的答案中，针对答案中所引用的数据做了标引处理。在查看答案的同时即可验证所引用数据的真实性及权威性，并可一键跳转到专业的法律数据库中查看完整内容。

检索数据源自主可选。法律问题研究，涉及从相关法律规定、历史判例以及其他权威来源来查找相应的法律现状、解释及策略或论点，故该研究助手应支持用户在提问的同时选择相应的数据源（包括但不限于案例、法规以及全网资讯）来做答，同时也可以切换不同数据源来印证在不同类型数据中回答的准确性。

问题精准预测。以对自然语言的深度理解为基础，从问题及提问意图出发，预测用户接下来可能想要探讨的问题，并主动将这些问题呈现给用户。为用户聚焦问题，持续研究，提供更加便捷的路径。

报告自动生成。支持针对当前检索问题、答案及参考数据来源自动生成专业、详尽的报告。同时，下载的报告中针对引用的案例及法规数据添加了超链接，便于用户对原始数据进行查看、快速验证及编辑等。

2016年成立，华字软件子公司，注册资本6,176万元，拥有一支法律实务经验与人工智能研发能力相融合的专业化团队，致力于通过数据技术和认知洞察，基于数据及知识为全法律生态圈提供智能化解决方案。