深学边缘智算魔盒是一台“集成化”、“数字化”、“智能化”的一体化设备，基于轻量化架构设计，以AI视频技术为核心，集成视频汇聚、图像质量诊断、AI 算法分析等多个子系统，构建起“看得清、查得明、懂分析”的一体化视频融合赋能平台，满足用户对视频监控“联、管、算、用”的全过程管理。可广泛应用于安全生产、明厨亮灶、治安社区、智慧文旅、智慧高速等业务场景。可在云端部署一套上层平台，用于多个魔盒使用时的集群管理，将边缘智算魔盒采集到的数据统推送至该平台，具备资源管理、标签管理、AI告警、驾驶舱等功能。

以全面提高设备资源综合利用率为主要目标，统一标准实现对全网设备“全天候、全过程、全方位”的集中监控、集中展现、集中维护，保证视频监控系统能够发挥最大效益。

基于机器学习的失效检测技术/海量失效图片训练集， 20+检测项，10余年的样本积累。

人脸识别：脸人绑定+人脸识别 人脸抓拍人脸识别、人脸属性分析、人体抓拍、人体属性分析、脸人绑定、人员轨迹、1:1、1:N。
视频结构化：人脸、人体、机动车、非机动车、车牌的属性分析；支持车牌识别。
周界警戒：车辆禁停、车辆离开、人员徘徊、翻墙检测、入侵、越界。
行为警戒：奔跑、摔倒、抽烟、打电话、看手机、睡岗、离岗、值岗超员、值岗少员、人员聚众、人员扭打、持械检测。
物品警戒：杂物堆放、物品看守、物品遗留。
人数统计：区域人数统计，出入口人数统计，客流人数统计。
明厨亮灶：老鼠检测，垃圾桶未盖检测、厨师帽检测，厨师服检测，口罩检测，手套检测、动火离人。
社区警戒：电瓶车入梯、高空抛物，垃圾满溢，垃圾暴露，烟雾，火焰，消防设施检测。
生产安监(消防)：安全帽、工服、安全带、反光衣、火焰、烟雾、消防设施检测、液体泄露。

将原本数量庞大、响应龟速、且大多没有应用价值的监控视频进行精缩，变为更易査找、占存更小且可被深度挖掘的高密度数据。将视频中人的关键特征提取进行结构化存储，极大地降低存储容量,极大提升搜索和排査效率。

将原本数量庞大、响应龟速、且大多没有应用价值的监控视频进行精缩，变为更易査找、占存更小且可被深度挖掘的高密度数据。将视频中人的关键特征提取进行结构化存储，极大地降低存储容量,极大提升搜索和排査效率。

车牌识别实时记录：工程车辆、访客车辆、重点车辆、未知车辆等，可进行规则联动，提高安保等级；

车辆结构化检索：当事件发生后，可进行按事件、车牌号、车辆颜色、车牌颜色等9项信息进行结构化快速查证提高检索效率。

通过升级算法，引入图像位移监测分析，解决云控摄像机角度调整后和监测区域规则不匹配问题。

针对于文保比较关心的复访人群问题，灵活按日、周、月等筛选数据，并可能过级联方式查询某个用户的到访明细数据。