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英码科技智慧加油站AI视频分析解决方案

英码科技智慧加油站AI视频分析解决方案,可以实现对加油站营业区域的人员吸烟、打电话、烟雾和明火等检测以及对卸油区域的“8”步卸油操作流程等多方面的智能识别,构筑起智慧油站领域的全方位立体化智能解决方案。
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icon加油站智能视频监控系统建设趋势icon

 
运用先进的机器视觉、深度学习等人工智能(AI)算法技术,对视频中的目标进行检测、
跟踪、抓拍、识别。
 
基于云计算、智能边缘计算设备和前端监控设备的整体联动的架构,实现存储、识别、报警、统计、运维等功能。
 
考虑到实际网络、成本等情况,推荐将7种报警所需的AI能力,集成至一台边缘计算设备中,以便于对单个站点进行智能化升级。

 

icon行业政策背景icon

> 2020年2月,中共中央办公厅、国务院办公厅《关于全面加强危险化学品安全生产工作的意见》,要求2022年底前完成,围绕危险化学品生产、存储、使用、经营、运输和废弃处置等全链条基础信息共享和监管业务协同以及危险化学品全生命周期安全监管。
> 2020年10月,工信部公布由工信部、应急管理部印发《“工业互联网+安全生产”行动计划(2021-2023年)》,强调加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变..推进5G+边缘计算能力建设,下沉计算能力,实现精准预测、智能预警和超前预警。
2021年9月,山东省委办公厅、省政府办公厅印发《关于全面加强危,险化学品安全生产工作的实施意见》,加快推进山东省危化园区和加油站智能视频监控系统建设与应用工作,并明确相关建设细则。
> 2022年10月,中华人民共和国应急管理部组织制定中华人民共和国安全生产行业行业标准《加油站作业安全规范》(AQ3010-2022),明确规定在加油站内进行的卸油、加油、油罐计量、设备使用、维护和检修等作业的安全要求。

 

 

icon当前加油站视频监控系统现状icon
 
几乎无建设标准,预算有限自行采购
不联网不联动,仅本地观看和回放
监控品牌繁多,视频质量参差不齐
几乎无智能,亟待智能化升级改造。
 
建设标准明确,统一规划专项预算支持
多级互联互通,视频可集中调取
设备选型统一,标准化部署
已逐步实现基础智能化升级。

 

icon方案建设目标icon
 
被动录像,事后人工回查
自行建设、不联网不互通
品牌繁多,效果参差不齐。
 
事前主动分析预警,事中实时报警联动,事后完整视图文证据链
接入内网设备并穿透网络转发,连接监控孤岛,全网联防
采用标准协议、兼容多种分辨率,方便利旧,大幅降低改造成本。

 

icon方案部署架构icon
 

 

 

icon方案能力介绍icon

符合《加油站作业安全规范》(AQ 3010),无需额外加装传感装置、放置与业务无关的辅助标识的前提下。通过边缘智能工作站站,可以实现对加油站营业区域的人员吸烟、打电话、烟雾和明火等检测以及对卸油区域的“8”步卸油操作流程等多方面的智能识别,构筑起智慧油站领域的全方位立体化智能解决方案。

 

 

 

 

icon方案效果-加油区icon

 

 

icon方案效果-加油区icon

 

 

icon方案效果 - 卸油区icon

 

 

icon加油站升级改造清单icon

 

 

 

icon方案优势icon
高性能国产化芯片
适配高性能国产化GPU芯片和显卡,边缘分析性能算力充足,性能提高,较大幅度上提高了算法业务的精度。
前端利旧省成本
使用原有摄像头进行图像分析,兼容已有监控系统,适合批量上线,极大降低部署成本
专业化加油站算法
基于民营加油站特性增加了车辆加油检测算法,辅助加油站实现智能化运营。
软硬件深度融合
算法+算力+平台,软硬件一体化,支持多路视频的图像识别,不同算法同时处理算力性价比高。
标准化平台
实现从芯片到操作平台、用户最终界面的一体化标准解决方案,加速AI落地。
标准化开放API
从业务层的restful APl,到服务层的算法调用API,提供多层次开放能力,助力客户按需集成二次开发,定制自己的产品。

 

icon客户案例 - 广东某中石油加油站icon
客户背景
(1)加油站安全监管方式以监控轮巡和定期人巡为主;
(2)需监管经营中出现的问题与困难,以及需要披露的其他安全情况与事项等。
需求说明
1、通过AI监控对加油站加油区、卸油区、便利店区的监控点位进行AI应用升级进一步提升加油站监管安全水平。
2、预置AI模型算法对监控的视频实时智能分析,自动识别出存在安全隐患的人、物或事件。
3、提前预防(如工人未按标准着装、人群聚集、拨打手机、烟火事件、违规流程操作、不明物体、危险区域闯入等)前台自动报警通知,后台同步建立数据中台智能形成统计分析助力安全管理的有效决策。
实现价值
智能分析与识别: 通过智能视频分析算法,针对加油 站“人、事、物"进行建模。自动识别加油站区域违规现象及行为。
告警推送及提醒:管理人员可查看加油站每天安全事件的识别结果,有任违规立即进行告警推送,实现站内安全隐息快速响应。

 

icon客户案例 - 湖南某民营加油站icon
 
部署情况:
现阶段已完成7个私营加油站部署并试运行2个月以上,客户对效果较为认可。近期在湖南省内会进一步拓展21个加油站进行推广应用。
方案价值:
实现对加油站内安全隐患7*24小时智能化监管,实现进站加油行为进行检测并上报数据,为加油交易核验提供数据支撑。

 

 

icon核心产品-边缘智能工作站icon

 

 

icon边缘智能工作站-产品简介icon
 
系统功能:
基于嵌入式Linux专为边缘智能计算应用打造的智能工作站;汇聚了丰富的目标检测识别、行为分析、状态分析等多种AI能力引擎;将算法、算力下沉至海量视频源头,就近解析、实时处置,以低时延、小带宽、高可靠的优势,实现AI能力规模化部署。
接入能力:
单机最大支持8-16路200万像素视频流(兼容130万~800万像素)
支持RTSP、ONVIF接入及主流品牌网络高清摄像机
支持H.264、H.265编码格式
算法能力:
标配算法
加油站安全生产包,包含:车辆加油、烟火、抽烟/打电话、卸油流程监督与报警能力
其他可选算法包:
通用算法包、化工园区算法包、校园安防算法包、明厨亮灶算法包以及其他行业专属定制包;
硬件参数:
CPU:8*ARM CortexA53/内存:12G+32G/2个千兆网口/2个USB3.0/1个HDMI/1组RS-232接口/1组RS-485接口/1个mSATA拓展接口/1个M.24G&5G拓展接口等

 

icon加油站AI算法icon
 
通过智能边缘计算分析盒,可以实现对加油站营业区域的人员吸烟、打电话、烟雾和明火等检测以及对卸油区域的“8”步卸油操作流程等多方面的智能识别,构筑起智慧油站领域的全方位立体化智能解决方案。

 

 

icon卸油区相机安装角度要求icon
 
卸油区相机及安装角度:
推荐200万像素1080P分辨率(可兼容720P~4K相机)
支持ONVIF/RTSP传输协议
支持H.264/265协议

确保如下区域清晰可见:
油罐车停车区域、接地点、卸油口、灭火器摆放区域、人员值守区域。

 

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