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云智慧金融行业智能运维解决方案

云智慧金融行业智能运维解决方案,以智能运维管理平台为核心,融合自动化运维系统。专为金融行业定制,精准监控系统运行,高效处理故障,保障业务连续性。利用先进技术实现运维智能化,提升金融机构运维效率,降低成本,增强数字化运营稳健性。
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icon运维大背景与挑战icon

随着现阶段金融业务的发展和用户业务体验的效果越来越高,为了适应业务的快速变化,IT架构越来越复杂,包括云平台、微服务、DevOps等技术都在增加服务组件调用环节。同时监控工具产生大量且混乱的数据,导致IT运维难度大大增加,即使金融的头部企业,也捉襟见肘。

1、关注业务,事前预警
运维本质是保障业务平稳运行,如何先于业务发现问题并解决问题,成为探索的方向;
2、机器学习,智能应用
随着机器学习等人工智能技术的发展。促使运维场景向着智能化的方向发展,如异常检测、根因分析、预测、关联分析等对运维提出了更高挑战
icon传统运维 VS 智能运维icon

TLS证书为您的业务提供了一种具有吸引力的收入来源。有几个行业因素使加密成为浏览器信任网站的要求。因此,现在我们的互联网要求每个网站都必须具有TLS证书。

传统运维
运维经验
专家知识,人工分析
被动式运维
告警响应,事件处理
独立监控
监控工具割裂
筒仓式运维
数据孤岛
智能运维
数字化
指标判定,健康度基线
主动式运维
关注交易效能,关注用户体验,自动异常识别(巡检),自动恢复(Automation)
机器学习
动态阈值,基线优化,预警预测
数据平台化
指标体系建设,关联分析,根因定位
icon难以应对运维新要求icon

 

统一运维管理
缺乏智能报警、智能异常检测、智能容量管理、趋势预测、接入监控数据统一呈现,立体化展示各项监控数据
统一日志分析
监控系统的各类数据还有日志数据的展示分散
自动化运维
缺乏制动化运维管理手段
icon智能运维应用需求icon
01.打通多套监控系统
 
能够方便的对接各类监控工具,并在采集多套监控系统数据的同时,实时的对数据如告警进行采集、处理和存储,并通过统一的Portal进行配置。
02.数据治理贯穿始终
 
通过全面的数据治理,将现有多层次、多维度的监控数据、告警数据、日志数据进行高效的管理,为以上的需求实现打下坚实的基础。
03.实时问题发现及分析
 
 结合异常检测等智能算法,对数据特别是告警中的异常进行实时检测,并在发现异常错误、异常交易时,通过看板进行溯源与正确性监控预警。
04.统一数字化企业管控
 
对现有监控数据如告警,统一高效的进行汇总和管理。如对重要告警进行事件升级、创建工单等操作,并未为后续数据关联分析搭好平台。
05.加强应急处置与服务管理能力
通过对事件处理历史经验的积淀,形成运维知识库。
当问题被发现、快速定制之后,能够对预案进行智能
的判断,并自动进行可控的自动处置。智能化服务台,
基于服务价值链的服务管理。
icon智能运维平台逻辑架构icon

 

icon运维数据统一采集和处理icon

 

icon数字化专业运维数据库icon

DODB,全称DigitalOperation DataBase,是组织、存储和管理运维数据的专业运维数据库。支持多源及海量IT/业务数据的采集与接入,具备完善的数据处理、建模分析能力,实现了所有集群节点运行状态的统一监控与管理。

icon算法模块架构icon

 

icon智能分析典型场景icon

智能化运维平台基于大数据架构和人工智能算法,具备智能化数据分析、特征提取、模型转化、测试验证等功能,包括动态基线、异常检测(基于动态基线、小波分析、自动阈值、自动推荐等算法)、智能故障预测、根因分析、智能合并(基于聚类算法)、知识工程(事件关联知识与推荐)。同时维护智能算法的接入、智能化调度,具备高可用、高并发的性能,为大数据平台数据应用提供强大的算法支撑能力。

动态基线
利用智能算法对历史数据深度学习,对未来一段时间内每个时间点的数值进行准确预测,将预测值作为基线,通过比较实际值与基线的偏离值来告警。
异常检测
通过机器学习和智能算法,自动识别出不符合期望的数据并产生告警。
智能故障预测
基于历史事件的相关性,对当前处于故障状态的警报可造成的影响进行预测判断,实现故障的提前预警.
根因分析
基于智能算法对异常或者故障的根因进行分析,给出故障的根因推荐及深入分析结果。
智能合并
基于聚类算法实现告警的智能合并,减少冗余告警事件对运维工作的干扰。
知识工程
基于智能算法构建决策知识库,实现事件关联知识与推荐。
icon多维度的数据指标监控与告警icon

异常检测告警通过大数据和机器学习算法,自动识别出不符合期望的数据并产生告警,目前支持小波分析、自动阈值、动态基线、自动推荐等算法。

icon通过APM实现应用拓扑自动发现及应用性能监控icon

应用拓扑直观展示了应用服务之间的调用关系,从全局视角帮助运维人员了解服务调用过程的健康状态,实时发现调用过程中出现的问题以及异常服务节点。结合响应时间、错误等关键指标,运维人员可以快速定位出现问题的节点实例,并进行深度追踪分析。

icon事件关联分析icon

根据客户已有的业务、设备、网络拓扑图等信息,建立告警之间的拓扑关系。当产生大量告警时,根据设定的拓扑关系,进行告警之间的关联分析。

icon全流程追踪/日志分析icon

基于调用链日志对业务系统进行全流程服务调用拓扑分析,从业务视角对各服务流程的服务请求进行整体统计和耗时分析。

 
业务系统的全局拓扑分析

单服务流程的完整展示

服务请求和响应指标展示

单服务请求的统计分析
icon自动化运维icon

 

icon自动化运维典型应用场景icon

 

自动化巡检
自动化运维平台通过多个巡检操作的编排构建巡检流程,定时周期性执行,并生成符合运维人员需求的报告。
快速处置和验证
针对发生的已知故障,提前制定修复策略,在告警被触发的同时直接运行故障自愈策略,并在作业运行后记录运行结果及检查故障是否恢复。
配置变更
提供自动化手段使用户能对大批量设备进行集中变更,提高变更效率,缩短维护时间;
配置检查
可根据系统预先定义或者用户自己设定的配置规范,对所管理的设备进行配置信息比对。
配置备份
通过自动化工具实现对设备的配置和软件进行集中和标准化管理。可根据设定的时间间隔或由特定的事件进行触发,对主机进行配置备份,确保全部主机配置信息的完整性和可追溯性;
组件升级
运维人员可上传补丁包至自动化运维平台,通过编排任务对补丁包分发作业及补丁包运行操作进行编排,然后一键执行编排任务,对多台设备批量自动化操作。
灾备切换
运维人员通过作业编排实现容灾切换一键启动,系统生产与灾备环境一致性检查,容灾切换全程导航,同时支持容灾切换预演功能。
业务处置
在一下特殊情况下,因业务系统设计缺陷造成的数据不完整或数据错误,可以通过脚本的方式进行批量修正。
icon云智慧的新一代服务管理产品DOSMicon

云智慧数字化运维服务管理产品DOSM(全称Digital Operation Service Management)以ITIL4、ITSS为理论基础,以大数据和人工智能技术为支撑,为企业提供标准、高质量的IT服务。DOSM能够适应并支撑企业数字化转型中新的业务发展要求与全新的IT架构,为企业建立良好的IT运维环境,帮助企业提高IT效率、提升用户满意度,最终实现IT服务提供者与使用者的价值共创。

icon云智慧新一代配置管理平台CMDBicon

 

面向业务的立体化分层建模
 
不同维度的配置数据管理
 
基于流程的资产生命周期管理
基于多种自动发现方式的数据维护
 
面对多种运维场景的数据消费API
 
专业的配置管理咨询与实施服务
 
icon面向多种运维场景的数据消费APIicon

CMDB提供标准全面的API接口,与云智慧其他产品以及外部第三方产品进行高效的数据交换,一方面能将其他平台中的资源信息同步到CMDB中进行统一管理,另一方面能够为企业IT架构的统一管理、监控告警、业务影响分析、容量分析、DevOps等多种运维场景提供消费数据。

icon基于流程的资产生命周期管理icon

资产管理能够跟踪资产从采购入库到下线报废的全生命周期过程,对包括IT资产在内的企业资产进行流程化管理,对库存、维保等信息及时提醒,多维度资产状况统计,提高IT资源的使用和管理效率并为建立配置管理提供基础。

icon智能运维(AIOps)的价值icon

 

减少业务中断几率
海量告警中总结故障趋势,先于故障发生,优化改进系统,减少故障发生概率
降低人工成本
AI算法智能判断故障根因,自动化处理流程降低人工参与成本
通过故障复盘、改进、演练验收流程降低相同故障重复发生几率
缩短业务中断时间
以业务异常为触发点,以业务恢复为第一目标,高可用架构预案实现一键切换服务平台
icon智能业务运维赋能数字化转型icon

 

icon案例-交通银行卡中心-Aiopsicon

 

 

 

 

 

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