·NeoSight跨境VOC基于NLP自然语言处理技术+AI能力，为跨境电商品牌客户提供专业的海外客户之声的数智化分析方案。帮助企业通过消费者之声赋能产品创新，实现出海提速和品牌打造，驱动品牌业务增长。
·平台认证:亚马逊云科技AWS Marketing Place 官方合作伙伴

NeoSight支持接入多个头部跨境电商平台的VOC数据(包含Amazon、ebay、速卖通等)，帮助品牌实现从传统的单平台、单店铺、单链接管理升级为跨平台、跨店铺、跨站点、跨链接的All-in-One中台式管理。

·通用标签:合作超1800+品牌，覆盖超30+细分行业，100亿+语聊数据，沉淀大量细分品类标签，能够实现对客户行为意图的快速识别和判断，观点标签识别准确率高达90%。
·定制化标签:语忆能够根据专属品牌的细分产品品类和单品业务，利用AI 模型训练提供定制化标签训练服务，更加贴合业务发展，场景覆盖率与准确率更高。

·超高准确率: 利用AI智能打标能力对长文本数据进行结构化处理，自研底层算法能够实现AI标签识别交付准确率高达 90%
·跨境语言翻译处理:支持小语种翻译，系统会翻译成英文后进行AI打标，自定义BI数据看板以中文呈现

语忆VOC自定义BI数据看板，可根据品牌自身产品、业务需求及管理者考核指标任意布局组件，搭建高度定制化的数据看板
·覆盖消费者全流程:从售前到售后覆盖多个环节的数据看板，从产品、营销、物流和服务全流程问题洞察
·多层级下钻观点:支持自定义配置细分观点数据看板，总结细分观点，更加精准定位问题所在

客户标签体系搭建:精准沉淀细分消费者人群画像,根据海外消费者的期待、使用场景等用户需求,赋能产品部门挖掘产品机会

1.搭建以消费者为中心的数据管理平台，针对用户做精细化的分层管理，为运营和产品部门对不同类型的客户制定精细化策略提供数据支持，提高客户满意度和忠诚度。
2. 深度分析消费者需求:建立产品维度的专项分析体系，对品牌关注的某个单品下钻3级，助力品牌分析产品呈现正负向观点的分布及比例，更精准地定位产品问题。
3.迭代策略制定:“Tilt调节问题”、“高度调节故障”、“多个显示器无法对齐”等负面观点体现了产品功能性需求未满足消费者期待，品牌需关注负面观点占比、观点出现时间(排除产品批次因素)、负面出现频次等等来综合考量产品纬度的下一步动作

语忆解决思路

1、明确人群标签类型:统计品牌主流受众群体基本情况，明确想了解的人群信息(如使用场景、购买动机等)
2、评论分析打标:AI会根据评论内容对客户ID进行场景打标，沉淀符合产品特性的精准人群画像
3、分层运营策略:针对不同标签类型的消费者制定相应的营销话术和策略，分层运营有效提升成交率

·指标提升目的:品牌在跨境平台得到高星级评价，即可提高品牌曝光率，从而推动Listing点击率，最终达到产品的转化率的效果。
·星级观点归因体系:从平台、站点、商品、观点自上而下建立星级评分观点归因体系，进行可视化呈现，并以此制定评率标准。从【星级影响度]帮助品牌找到产品纬度的主要矛盾，帮助品牌进行更加精细化管理。
·深入三级观点洞察:聚焦解决消费者声量较大的负面观点，对品牌ODR指标归因，降低订单缺陷率。从营销、服务等纬度观测产品二级、三级观点对星级评分的影响。

·NewRelease榜单挖掘新品机会:通过对NewRelease榜单进行对比分析，挖掘新品火爆原因，探索市场趋势，提供更多市场机会点
·竞品多维度对比分析:通过竞对品牌数据分析，发现机会商品，赋能产品研发团队，开发符合市场流行趋势的产品，迎合消费需求，提升产品市场占有率

·品牌竞品对比分析:语忆支持从品牌整体→站点/店铺→品类→单品维度对比本品和竞品的数据表现，帮助品牌了解竞品和自身的优势与不足，优化提高品牌竞争力。
·BSR竞品搜索和行业竞争分析:通过BSR榜单找到市场热销单品和行业热销品类趋势并跟踪变化，竞品对比，并通过正负向观点的对比找到影响星级评分的关键因素，找到竞品核心卖点，助力品牌产品的更新优化，同时给品牌布局产品提供类目方向

·消费者高频观点:通过BSR消费者高频正负向观点的对比分析，找到消费者核心关注的痛痒点，为优化Listing 页面提供数据支撑
·海外平台Listing页面辅助优化:站外产品关键词辅助优化，助力商家提升亚马逊BSR排名

语忆科技是一家基于NLP自然语言处理技术专为电商领域全类目客户提供数智化全流程解决方案Al+SaaS供应商。
·深耕电商行业8年，沉淀了全类目全链路解决方案
·为超过 1800+ 品牌赋能，覆盖超30+个细分行业(彩妆、家电、家具、3c数码、食品、服装、地产、汽车等)
·积累超100亿对话数据，建立业内头部数据壁垒

提供全链路沟通数据的一站式管理解决方案，助力企业数智化转型与销售管理的双重效益达成