百度点石数据流通与隐私计算解决方案
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适用场景1--内部数据安全可信共享不改变数据所有权、打破壁垒，满足在安全合规条件下的数据共享交换。
3、泄露风险：担心数据泄露、滥用、二次分发追责。
适用场景2--跨机构数据价值释放安全融合多方数据，打破数据孤岛，释放数据价值，助力业务创新。
2、数据资源：多方数据拥有方彼此不互信，缺乏共识。
3、安全手段：多方数据融合互补，缺少安全合规技术平台。
核心价值主张打通数据壁垒，助力数据安全可信流通。
点石隐私计算平台架构基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境（TEE）等技术能力，在数据安全与隐私保护的前提下， 满足多方数据安全共享、开放、融合及建模计算， 赋能政务、医疗、教育、汽车、互联网等领域客户，解决数据融合应用困境。
针对数据流通和隐私保护提供多种方案，灵活满足不同业务场景需求
基于联邦学习/SMPC的点石联邦学习平台基于联邦学习/SMPC等技术的点石联邦学习平台，打造数据“数据可用不可见，数据可用可计量”的极致安全体验。
基于可信执行环境（TEE）的点石机密计算平台基于Intel SGX技术，构建安全可信的硬件级机密计算环境，保护用户数据免受高权限的入侵，实现数据的可用不可见。
基于安全隔离技术的点石数据安全沙箱平台将运行环境和调试环境分离，数据处理方只能在调试环境对样本数据进行数据分析，模型构建，然后将模型推送至运行环境进行训练，最后只能申请获取计算结果，可将模型发布为在线服务，实现在线获取计算结果。
解决方案核心优势
相关测评认证&兼容认证&标杆案例&标准国内首家同时通过工信部信通院两大测试标准的数据安全产品。
省会城市大数据工程服务项目率先在省会城市采用安全多方计算的方式，打造政务数据基础设施，助力政务数据安全共享与开放。
·某市级政府机构已有多个业务系统，各业务系统没有对大量政务数据聚通用，无法为业务提供应用支撑。
·各系统使用不同的网络（互联网、政务网、专网等）只能纵向运转，无法横向贯通。
·现有系统及数据无法满足系统间数据连通需求。
项目目标
·构建政务大脑：实现对市社会面风险态势、治安态势、舆情态势的全面感知；
·构建政务大数据治理体系：拉通政府部门、相关政府职能部门、社会面数据的汇聚、治理与融合
·完善政务业务应用生态体系：业务应用系统提档升级
·构建政务大数据云：为政务大脑提供计算存储、通讯、安全、运行环境等基础设施。
项目价值
百度提供安全多方计算方案，在近50个委办局、社会面机构本地部署计算节点，满足各方“数据不出域”、“可用不可见”网络连通诉求，成功拉通政府部门、相关体系、社会面数据的汇聚、治理与融合，为上层政务大脑、业务应用提供政务数据基础设施支持，实现政务数据安全共享与开放。
政务数据开放平台建设项目业务场景：某国资教据运营公司建设了数据运营平台并搭建了数据门户，预期实现数据的对外开放和运营管理，但是该平台并不具备数据开放的安全能力、数据建模分析能力，无法在保证数据安全的前提下满足数据使用者建模、查询的数据需求。
核心诉求：在保护敏感原始数据不出域不可见的前提下，实现：
1、充分调动金融机构/企业开发者们的开发能力，丰富数据利用场景。
2、基于FAAS服务帮助开发者们快速实现服务开发和API发布。
解决方案：将点石数据安全沙箱平台与数据运营平台进行对接：
沙箱平台负责数据统一接入、处理、开放、审计，提供建模和在线查询能力。
数据运营平台进行数据集开放管理、申请审核、权限管理等。
在实现了数据安全开放的同时，也满足了大数据局的业务管理诉求。
科研数据共享开放平台建设项目业务场景：某国家级媒体实验室在日常业务中积累了大量文本、图像等多种类型的媒体数据，希望在集中处理后安全开放给科研机构、高校师生等对象进行模型的构建及调优，以扩充科研课题范围。
需求痛点：
1、数据来源及格式复杂多样，汇聚难度大用户模型复杂多样，审计管理难度大。
2、用户模型复杂多样，审计管理难度大。
解决方案：基于百度数据安全沙箱成功搭建数据安全共享平台，将调试环境和运行环境分离，实现数据所有权和使用权的分离，从而达到在数据不动代码动、全流程安全可控的情况下，将实验室的数据安全对外开放的效果。
·平台上线2个月内数据集体量超193GB，数据集查看量 3374次，下载量2276次，模型种类涵盖30+方向。
·通过与数据门户的对接，帮助实验室成功举办了数据创新应用大赛。
高校教务数据开放应用建设项目业务场景：某985高校教务处汇聚了全校学生的学籍、课业成绩数据以及教务数据，期望搭建数据共享应用平台，在保障教务数据资产安全的前提下，为学校其他部门提供数据安全开放服务，同时支撑教务处内部的重点常态化数据上报和数据分析等业务。
核心诉求：在保护敏感原始数据不出域不可见的前提下，实现：数据单向开放、数据跨表分析、数据联合分析和挖掘。
解决方案：基于点石数据安全沙箱平台，实现了：
数据单向开放：将数据敏感字段脱敏处理后，向学生处、国际处等部门适度开放，帮助学生处实现定时数据统计任务，减轻数据上报工作量和难度，帮助国际处统计交流学生成绩、GPA、公派交流生境外学习情况等。
数据跨表分析：数据不出域，仅支持在沙箱内完成分析，将下载分析结果适度开放，帮助规划办实现多场景数据统计例如教育部基层统计学科发展规划分析等；辅助财务处进行各种报表统计制定；辅助保卫处查询特别关注群体情况等。
数据联合分析和挖掘：支撑教务部进行内部常态化多源数据分析业务，例如教学评估分析、学生问卷调研等。
某运营商联合建模精准营销客户需求：针对手机终端/家庭产品/权益产品营销三个场景，引入外部数据资源进行联合建模，提高模型准确率，提高转化率。
客户痛点：如何安全合规融合多方数据？如何提高现有AI模型效果?如何减少对用户打扰？
解决方案：搭建点石安全计算平台，安全融合双方数据进行模型训练，通过预测进行线索排序。通过信息流、短信等渠道触达人群，实现联合精准营销。月均50w次模型调用，转化率提升10%。
某短视频APP--联邦学习构建用户画像应用场景：1、用户画像补充：引入外部数据，补充用户标签，提升用户留存率；2、人群定制:根据广告主业务场景，依据标签进行人群筛选。3、联合建模：广告主拥有用户Y值、平台拥有用户X值，双方数据融合、联合建模，提升投放效果。
点石价值：客户存在上述业务需求，但数据敏感无法共享，点石联邦学习平台提供平台支持，可以在数据安全及隐私保护的基础上，安全打通多方数据。已协助快手引入5家数据源，1家广告主，还有8家正在进行联合测试。
某电商APP-助力RTA服务，筛选优质客户，实现降本增效应用场景：客户拥有曝光、下载、激活、浏览、加购等单方业务数据，希望引入生态伙伴数据丰富用户画像，进行联合建模，优化营销模型，筛选优质客户，在媒体平台进行实时投放。
点石价值：客户存在上述业务需求，但数据生态伙伴敏感无法共享，点石机密平台提供技术支持，通过平台保护双方数据进行建模，支持实时在线推理服务，满足高并发调用需求(3万QPS)，客户激活成本下降2%，下单成本下降5%。
某航司联合建模精准营销客户需求：针对某航司升舱服务（经济升头等），优化营销平台人工制定规则/策略方式，提高转化率并完成营销自动化触达。
客户痛点：如何安全合规融合多方数据？如何提高转化率？如何完成线上营销自动化触达?如何减少对用户打扰？
解决方案：搭建点石联邦学习平台，在数据不出域的情况下，安全融合双方数据模型训练，预测升舱高净值人群。然后推送到客户营销平台生成【高净值人群包】，通过信息流、短信等渠道触达人群，实现联合精准营销。累计完成300w次模型调用，客户转化率提升（预估）15%+。
科研院所多方数据联合计算项目客户需求：某微生物所、各级疾控中心、研究机构希望汇聚海量微生物数据资源，通过核酸序列/蛋白序列同源性比对快速完成疾病筛查病原菌检测。
业务痛点：如何保证各方数据安全的情况下，同时支持生物领域复杂算法/分析工具？
解决方案：针对安全性要求极高、计算量巨大、算法复杂等难题，通过搭建点石安全计算平台，集成复杂算法，汇聚各方数据，提供联合计算/联合分析能力，结合区块链，保证数据处理全生命周期存证溯源，实现科研院所、医疗机构、生物企业之间生物数据安全流通共享。项目上线2个季度，已累计汇聚国内外数据资源（Data Source）10+，数据规模（Data volume）10T+，基因序列（Sequence）：2.574,081.
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