“资产梳理难、安全设备管理难、风险监测难、安全运营难”是数据安全一体化管理的痛点。
以内容识别为核心,构建数据网络传输安全屏障,实现安全与业务双效平衡。
网络DLP以网络流量为基础,针对通过网络流转的非结构化数据进行安全防护,典型应用场景如下:
全面的产品资质,专业有保障
NDLP布署于网络出口,对终端用户无感、运维成本低;多种布署方式灵活选择,可阻可放,适应各种需求场景 。
每台NDLP都具有独立的管理Web,根据场景及管理方式可选择独立管理,集中管理两种不同的管理方式 。
以数据识别为核心,结合全途径监控、柔性风险处置及全面审计管理,建立全域数据安全防护体系。
通过系统、深度地全面梳理,让企业数据操作更具象、更可视。
支持多维度分析报告,如资产梳理报告、敏感数据报告、热度分析报告;提供可视化大屏;支持安全设备策略协同。
对系统层、网络层全面兼容,实现产品安装,网络环境全面兼容,满足各种业务场景。
对系统层、网络层全面兼容,实现产品安装,网络环境全面兼容,满足各种业务场景。
在阻断、审计的基础上,支持组合叠加更多处置方式,满足精细化管理要求,实现安全业务的双向兼容。
泄漏日志收集分析,敏感数据流转监测,安全事件多维可视化呈现,数据泄漏可溯源追责。
通过插件方式,全面支持云上、虚拟化等无法直接物理引流场景,场景支持更全面。
多样化的业务连续保护机制,减少业务中断的风险,保障产品阻断模式时能用,敢用,好用。
独有的数据平面多重规约聚合缓冲技术框架,全面的软件优化技术,实现单机20G,40G流量的内容识别,性能业界第一。
需求背景:某制造业属于大型的技术型企业企业在产品研发,生产制造过程中积累了设计图纸、配方表、生产图纸,物料清单等敏感信息。随着信息化的改造的深入,用户开始进行数据安全建设,重点是在研究院及生产制造区域内防止生产制造相关的核心文件外泄。
需求背景:中国联通信息安全规划、中国电信云运2号文、工信部2020管理工作通知等都明确提出要对存储、处理个人敏感数据、重要数据的各个环节(如终端、桌面云、网络出口、应用系统等)进行数据泄露防护能力建设,M域作为敏感数据监管的重点区域,需要利用技术手段来满足上级监管要求。
需求背景:某集团为跨国公司,在全球都有分支机构,早期部署国外产品,随着产品的服务到期,需要选择同类型的产品进行替换升级,而且需要满足功能全部无缝继承,且在替换过程中不能改变原有的网络部署。
需求背景:某市数据资源管理局已经建设数据中台和城市大脑,汇集了68家委办局数据,实现了全市政务数据的共享,并且承载了农业,交警,气象,教育,数据大脑等应用分析。数据在流转过程中面临非结构化数据流转不可知,使用不可见等问题,因此需要能够整体的感知敏感数据流转过程和流转分析。