icon数字化转型所面临的问题和挑战icon
数据怎么用?
是做营销测(服务、前端)的数字化?还是做供给侧(生产、制造)的数字化?怎么实现企业从“经验决策”向“数据+算法”的智能决策转变?
组织怎么建?
如何让企业数字化转型需要对传统组织进行变革重塑企业内部生产关系,形成网状自驱型组织,保障转型的顺利实施?
 
 
平台怎么选?
如何通过数字化技术打造数字生产力,通过数据集成应用各种数字化技术,能力服务化、数据融合化、技术组件化、资源共享化?
运营怎么做?
数字时代下,业务变化快,技术更新快,如何保持敏捷迭代和运营,实现纵向的价值链整合,各项目之间实现有效的资源配置与协同运营?
icon数字化转型是围绕人、财、务(物)进行的,包括四大步骤+二大目标icon

 

icon数字化平台起到承前启后关键作用,为企业提供数据和智能的技术平台和能力icon

一个支持不断演进、灵活、解耦、可扩展,且获得安全授权的数字化平台框架是转型的重中之重

 

icon袋鼠云的大数据基础软件:数栈DataStackicon

 

icon数栈DataStack:一站式大数据国产化基础软件,企业数字化转型利器icon

 

icon大数据基础平台:湖仓一体化计算与存储,数据建设的稳定基座icon

 

icon大数据开发与治理:Dataops高效开发套件,全域数据全方位治理icon

 

icon数据智能分析与洞察:数据多维分析,驱动业务精细化运营icon

 

icon平台优势:数栈DataStack四大核心能力和四大产品优势icon
核心能力
技术能力
✓ 湖仓一体
✓ 流批一体
✓ 云原生部署
✓ 百万级调度
安全能力
✓ 服务安全
✓ 数据安全
✓ 平台安全
治理能力
✓ 资产管理
✓ 资产治理
✓ 资产运营
✓ 资产应用
生态能力
✓ 技术开源
✓ 产品开放
✓ 大数据生态
产品优势
01 多平台适配
✓ 支持公有云、私有云
✓ 支持跨云部署
✓ 支持容器化部署
02 模块化产品
✓ 插件式开发、模块充分解耦
✓ 弹性伸缩,快速部署升级
03 信创兼容
✓ 支持国产服务器部署
✓ 支持国产操作系统运行
✓ 支持国产数据库和引擎对接
04 技术开放
✓ 不侵入客户原有系统
✓ 不改变客户原有技术栈
✓ 核心技术开源开放
icon技术能力:以成熟稳定的技术架构,夯实企业数字化建设的地基icon

计算架构:批流一体,一套代码支持多种数据场景计算
平台架构:湖仓一体,统一元数据,一份数据应用多种业务场景
DataOps:基于DataOps理念构建数据生产流程,加快数据分析链路效率

一份数据,多种开发场景
➢ 协同开发:多团队协调在线开发
➢ 开发环境:多种开发环境,适应业务灵活需求
PB级高性能数据处理
➢批流一体:基于Flink批流一体
➢任务调度:支持百万级任务调度并发
简单易用,低代码化编程
➢ 高度一体化:全流程构建工程
➢ 简单易用:SQL语义的数据分析,降低开发门槛
面向不同角色提供分析服务
➢ 高效查询:支持多条件查询
➢ 权限管控:依据角色权限展示数据
icon治理能力:统一数据资产治理,实现360数据全链路追踪icon

从接入 -> 管理 -> 治理 -> 运营 -> 应用,全生命周期全流程360°进行资产治理

 

icon安全能力:安全“金字塔”,三位一体的全生命周期安全防护icon

 

服务安全

□ 对外服务:支持数据的行级权限控制

□ 服务API支持Token、AK/SK加密认证方式

□ 服务流量控制:支持按时间、按访问并发来控制服务访问

数据安全

□ 数据全生命周期,从采集->存储->计算->

应用->销毁

□ 数据权限管控:加密、脱敏、表级、字段级、行级、列级、分级分类

平台安全

□ 权限分级管控:从租户->项目->用户,精细化管控权限

□ 安全审计:平台用户所有系统操作可追溯查询

□ 告警管理:所有模块、操作告警可配置可通知

icon生态能力:兼容开放,赋能构建多样化且富有生命力的生态体系icon

 

icon数栈DataStack:支持多种开源、商用版本大数据平台作为计算引擎icon

 

icon数栈DataStack:始终拥抱国产化,坚持信创安全icon

数栈是行业内兼容信创产品丰富的数字化平台

 

icon数栈DataStack:平台支持企业1+N多业务跨云架构解决方案icon

 

icon数栈DataStack:大量客户正在使用的数字化平台icon

 

icon数栈DataStack:产品解耦,不同场景按需组合解决方案icon

 

icon数仓场景化解决方案icon

 

业务诉求
➢ 数据整合:需要整合全企业内外部的数据,建立统一的企业信息视图支撑业务应用;
➢ 数据支撑:需要依托平台进行应用建设和数据运用,打造全面完整的分析体系,为业务经营决策提供全面的支持;
➢ 数据管理:需要对数据进行整合和建模,实现高效组织管理和使用。
方案优势
➢ 性能强大:基于最新技术架构(Spark+Flink)和数据分析模式(流批一体);
➢ 便捷工具:基于可视化界面便捷完成低代码化的开发和数据管理;
➢ 安全可靠:多种安全管理机制,包括多租户鉴权、数据脱敏等,构建企业级安全。
icon数据湖场景化解决方案icon

 

业务诉求
➢ 数据存储压力大:离线与实时场景化存储双份数据,导致存储压力剧增;
➢ 数据运维难度大:在发生数据变更时,需要同时维护双份数据,导致运维难度大;
➢ 计算框架不统一:基于传统数仓模式下,离线和实时分为两种开发框架,导致业务变更时,工作量较大。
方案优势
➢ 简化开发链路:基于湖仓一体之上的流批一体能够实现一套代码,一个框架满足离线与实时需求;
➢ 统一数据管理:实现一份元数据管理所有数据,屏蔽底层数据库差异,对外呈现统一的数据信息口径,更好地为上层业务提供服务;
➢ 降低存储成本:引入湖仓一体技术后,数据存储只有一份,同时满足上层多种业务需求,降低企业运维成本和存储成本,同时提高企业数据利用率。
icon数据治理场景化解决方案icon

 

业务诉求
➢ 数据标准:对外报送的数据总是不准确、口径不一致,有缺失,需要人工干预的地方太多;
➢ 数据准确性:财务、经营报表数据与其他系统自身数据准确性矛盾可能带来经营风险;
➢ 数据共享:跨部门数据难共享,如何共享打通?数据属主是谁?数据的使用与提取的依据条件是什么?
方案优势
➢ 企业领导(可知):了解数据资产概括,如数据分布概括、数据质量概括、数据保存周期;
➢ 管理部门(可管):企业数据全方位盘点,对数据进行标准制定、质量监控和分级分类,实时监控治理任务;
➢ 技术部门(可控):快速查看数据标准,提高开发效率,数据变更影响性分析,避免重复建设;
➢ 业务部门(可用):提高数据的规范性,可以快速获取更有价值的数据资产。
icon客户数据洞察场景化解决方案icon

 

业务诉求
➢ 无法精准触达客户:营销策略依据传统经验式方式,无法与实际真实客户做匹配;
➢ 用户画像制定难:没有统一的标准的画像建立手段去落实,实现数据与业务的有机结合;
➢ 效果评估难:制定的营销手段缺乏及时有效的评估手段来佐证策略或计划的实施效果。
方案优势
➢ 标准化用户画像:基于统一标准的标签建设体系便捷化建立数据与业务的紧密联系,让经验沉淀业务可见;
➢ 精准营销:基于OneID理念,精准刻画每一个用户的画像,实现基于用户级别的精准营销;
➢ 精细化运营:根据人群、特征等进行区别营销,实现差异化、适配化的营销模式制定,并灵活迭代,自动实现精细化运营。
icon指标管理分析场景化解决方案icon

 

业务诉求
➢ 计算逻辑不统一:因业务对报表内指标理解不一致导致计算逻辑不统一,无法获取准确数据;
➢ 数据申请麻烦:获取其他部门数据申请流程繁琐获取数据周期长、质量差;
➢ 灵活性差:因业务需求或需求变更,需要灵活修改数据的计算逻辑,纯代码侧的修改耗时长,效果差。
方案优势
➢ 标准化指标体系:通过统一的指标建开发流程,标准指标计算逻辑和口径,构建标准化指标体系;
➢ 缩短数据价值呈现周期:通过便捷灵活化的低代码化平台,帮助缩短指标开发周期,实现数据价值呈现;
➢ 提高系统稳定性:通过提高指标复用率,降低底层计算引擎压力,提高系统资源利用率和稳定性;
➢ 便捷运维指标:功能丰富的指标运维界面帮助构建轻运维重业务的开发模式,提高指标开发效率。
icon产品资质和荣誉icon

 

icon生态资质:云厂商、集团型、云市场和行业TOP级服务商icon

 

icon金融案例:助力金融客户,提升平台化大数据的能力icon

客户目标:改变各分行独立建设数仓的现状,建立总行管理,分行共享』的“云”化平台,实现统一数据存储、统一运维、统一管理,提高分行数据开发效率,解决分行数据开发/应用水平参差不齐的问题,需要覆盖数据下发、数据采集、数据开发、数据建模、数据管理、数据应用的全方位需求,为各分行提供数据创新的基础环境。

 

icon政府案例:助力政府构建“互联网+商务诚信”平台icon

客户目标:某省商务厅为了推进商务诚信体系建设,探索商贸流通治理新模式,构建以信用为核心的流通治理新秩序,需要依托数据建立信用大脑,对守信者实行联合激励,对失信者进行联合惩戒,打破政府信息和市场信息的壁垒,建立行政信息和市场信息的交互渠道和机制,促进社会信用体系建设。

 

icon制造案例:东风本田,数据治理资产化,助力数字化经营管理icon

客户需求:为更好应对数字化变革所带来的挑战,现有的竖井架构的数据体系难以满足越来越多、越来越快的系统和数据交互、敏捷创新应用。数据共享、新业务拓展的需求。以数据驱动的数字化,将帮助东风本田全面了解用户的需求变化,也能为企业在营销、生产、服务等各个环节提供支撑,进一步提升企业的经营效率。

icon港口案例:数据指挥调度中心icon

客户目标:港口本身的对船舶调度的情况管理本身比较弱,以及对资源协调的时间比较长,港口资源利用率不理想等问题,因此数据中台集成港船舶,车辆,码头等信息管理系统,建立对应主题域,完善港口调度的体系。使得港口业务配合更加紧密,增加调度效率,提高港口资源利用率。

 

icon合作客户icon

 

 
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