一个支持不断演进、灵活、解耦、可扩展,且获得安全授权的数字化平台框架是转型的重中之重
计算架构:批流一体,一套代码支持多种数据场景计算
平台架构:湖仓一体,统一元数据,一份数据应用多种业务场景
DataOps:基于DataOps理念构建数据生产流程,加快数据分析链路效率
从接入 -> 管理 -> 治理 -> 运营 -> 应用,全生命周期全流程360°进行资产治理
数栈是行业内兼容信创产品丰富的数字化平台
客户目标:改变各分行独立建设数仓的现状,建立总行管理,分行共享』的“云”化平台,实现统一数据存储、统一运维、统一管理,提高分行数据开发效率,解决分行数据开发/应用水平参差不齐的问题,需要覆盖数据下发、数据采集、数据开发、数据建模、数据管理、数据应用的全方位需求,为各分行提供数据创新的基础环境。
客户目标:某省商务厅为了推进商务诚信体系建设,探索商贸流通治理新模式,构建以信用为核心的流通治理新秩序,需要依托数据建立信用大脑,对守信者实行联合激励,对失信者进行联合惩戒,打破政府信息和市场信息的壁垒,建立行政信息和市场信息的交互渠道和机制,促进社会信用体系建设。
客户需求:为更好应对数字化变革所带来的挑战,现有的竖井架构的数据体系难以满足越来越多、越来越快的系统和数据交互、敏捷创新应用。数据共享、新业务拓展的需求。以数据驱动的数字化,将帮助东风本田全面了解用户的需求变化,也能为企业在营销、生产、服务等各个环节提供支撑,进一步提升企业的经营效率。
客户目标:港口本身的对船舶调度的情况管理本身比较弱,以及对资源协调的时间比较长,港口资源利用率不理想等问题,因此数据中台集成港船舶,车辆,码头等信息管理系统,建立对应主题域,完善港口调度的体系。使得港口业务配合更加紧密,增加调度效率,提高港口资源利用率。
袋鼠云数据资产DataAssets,全方位数据资产管理平台,通过元数据管理、数据标准规范设计、数据质量提升数据热度和成本计算,优化数据生产成本、量化数据收益价值,广泛应用于湖仓建设的中后期阶段。
梳理/管理企业数据
提升数据规范性
提升数据质量
量化数据价值
X-Brain是企业数字化治理AIoT平台的核心产品,功能包括智能数据管理、模型算法管理、支持算法零代码开发,能快速构建面向场景的算法,用少量样本、自动标注、快速训练构建应用算法模型,搭建应用平台。面向企业流程无人化、监控无人化,设备操作无人化,设备检测无人的人工智能平台。
数据采集
快速定制
开放兼容
降低成本
DataBlack,奇点云自主研发的数据安全引擎,遵循以数据为中心的安全架构设计理念,支撑企业完成数据全生命周期安全管控,强化企业数据安全治理能力与风险防御能力,为数据资产安全保驾护航。
数据全生命周期安全管控
企业数据安全治理能力
风险防御能力
智能分级分类