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深信服云上零售业数据安全解决方案

深信服云上零售业数据安全解决方案专注于保护零售企业在云端的数据资产。该方案通过加密技术、访问控制、数据备份和恢复等措施,确保数据传输和存储的安全,同时满足合规性要求。它还提供实时监控和安全事件响应,以防御潜在的数据泄露和网络攻击,保障零售业务的连续性和数据完整性。
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icon数据安全事件频发icon

近年来,零售行业在快速发展过程中,积累了客户数据、交易数据、外部数据等海量数据,数据已经成为零售行业的重要资产和核心竞争力但与此同时,数据安全的风险也在呈指数级上升。近年来零售行业数据泄漏事件频发,并且事件的规模和造成的影响都在扩大。

 

加拿大零售连锁巨头GIANT TIGER数据泄露
Giant Tiger加拿大折扣连锁店经营260多家商店,遭受黑客攻击客户核心敏感数据被窃取,在黑客论坛上超280万条记录被手,售卖。
美折扣零售连锁店Dollar Tree受到第三方数据泄露
Dollar Tree受到第三方数据泄露的影响,在服务提供商Zeroed-InTechnologies遭到黑客攻击后,该数据泄露事件影响超过197万人。
澳大利亚消费电子产品连锁店 Good Guys数据被窃取
澳大利亚一家消费电子产品连锁店Good Guys的客户敏感数据因第三方违规而泄露。
迪卡侬员工个人身份信息被非法窃取
法国知名体育用品零售商迪卡依发生数据泄露事件,大约8,000名全球员工的个人信息在暗网被售卖。
icon十四五规划纲要高频词:安全icon

 

icon国家政策法规icon

 

icon零售行业云端数据存储特点icon
 
 
租户租用云端服务器,自己安装和搭建的数据库

RDS:公有云服务商以SAAS的方式提供给租户的数据库服务器,如阿里云数据库

私有云预先搭建好的SAAS方式的数据库服务器,如政务云数据库、医联云数据库
icon零售行业数据安全需求分析icon

➢ 企业、个人和第三方协同机构大量隐私数据和敏感数据无处不在!
➢ 云上业务系统网络环境复杂、数据共享多样化、数据共享频繁!
➢ 数据在不断汇集、存储、加工、流动、使用和共享过程中,数据安全监管、!监测缺乏实效可落地的技术手段!

管理难
■ 数据资产分布情况?责任人和部门是谁?
■ 敏感数据存储在哪?
■ 哪些账户有访问敏感数据的权限?
■ 业务系统有哪些敏感数据?
■ ... ...
追溯难
■ 违规、风险事件如何定位、追踪、取证?
■ 如何回溯异常操作行为?
■ 数据泄露如何追溯?
■ ... ...
 
 
监测难
■ 业务系统间的数据是如何流动的?
■ 是否存在数据违规访问、数据外泄?
■ 哪些人、系统在访问涉敏数据?如何访问的?
■ ... ...
 
防护难
■ 如何保护存储的敏感数据文件?
■ 如何保护流动中的敏感数据?
■ 生产、运维、测试开发共享的数据如何保护?
■ ... ...
icon服务先行技术迭代演进的安全思路icon

 

icon数据安全建设思路-方法论icon

以数据为中心,重点围绕数据生命周期,从组织建设、制度流程、技术工具和人员能力四个方面进行安全保障。关注企业、组织自身业务产生的数据和与外部第三方组织交互的数据,以衡量组织机构的数据安全能力,促进组织机构了解并提升自身的数据安全水平。

 

icon数据全生命周期各个阶段安全需求icon

 

icon数据安全整体建设架构icon

 

icon覆盖数据全生命周期的技术防护手段icon

 

icon数据安全建设思路-安全运营icon

构建企业“数据-系统-业务”的数据安全运营管理能力,覆盖企业应用数据全生命周期的安全运营管理,提供数据安全服务监控、数据流转可视化监控、业务端到端数据流管理、数据权限管控、数据行为安全审计、数据质量保障、数据安全运维、安全制度更新等多个领域的综合运维管理能力,促进企业数据安全运营降本增效。

 

icon数据安全技术防护体系icon

数据安全防护是指平台保障数据在其全生命周期流转中,每一个环节所必须提供的安全功能,包括数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据使用安全、数据删除安全和数据销毁安全。

 

icon数据采集阶段安全保障icon

 

icon数据传输阶段安全保障icon

 

icon数据存储阶段安全保障icon

 

 

icon数据使用阶段安全保障icon

 

icon数据交换阶段安全保障icon

 

icon数据销毁阶段安全保障icon

 

icon数据安全运营管理icon

 

icon某连锁超市场景化案例-数据采集icon

 

icon某连锁超市场景化案例-数据运维icon

 

icon某连锁超市场景化案例-使用交换icon

 

icon某连锁超市场景化案例-安全管理icon

 

icon案例亮点和价值icon
全面监测敏感数据流转
有效掌控全局数据安全隐患

• 全域资产、安全信息、管理信息同步,数据资源统一纳管。
• 构建数据安全大脑,采集全网事件,掌握全局安全状态。
• 全流程可管可视,安全事件处置可管可控。

融合碎片化的组件能力
整体安全防护能力

• 自动化数据防护能力,形成联动,快速响应多级单位分级防护流程,划分权责界面。
• 覆盖互联网应用、内网业务应用、终端进程全方位数据审计防护。
• 贯穿事前数据威胁感知,事中安全联动防护和事后审计溯源能力。

构筑外防内控的安全体系
夯实数据安全防护基础

• 灵活细颗粒度的的数据安全防护策略AI加持的数据特征库和深度检测引擎。
• 基于数据的全面主动安全防护能力。
• 建立应急机制和数据运维知识库,提升效率。

 

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