GPT LLM = Generative Pre-trained Transformer = 自监督学习 + 自回归模型 +下个单词的预测任务
“当时的背景是-从OpenAI早期开始,我们就一直在探索能预测你想要的下一样东西的方式。我们用当时很有限的神经网络进行了探索,希望能有一个神经网络能预测下一个单词,就能解决无监督学习的问题,这被认为是机器学习的圣杯。但是,我们的神经网络在当时无法胜任。我们当时用的是循环神经网络。当转换器(Transformer)出现时,真的就是论文刚发出来的第二天,我们立刻意识到转换器解决了循环神经网络的限制,解决了学习的长距离依赖。这是个技术决策,但我们立刻切换到了转换器(Transformer)技术。从此之后,GPT就一直使用Transformer底层技术直到今天,而且它的效果越来越好。这最终产生了GPT-3以及我们(OpenAI)今天取得的成绩。”
——ILYA
大模式时代算法生产方式的变革:业务需要、即刻产生算法,随需而智
大模式时代交互体验的变革:越简单,越广泛 Less is More
大模型时代交付方式的变革:由“现场-实验室-现场”的循环到现场的业务自闭环
L1 - L5 全业务闭环,以重点场所、重点区域人群聚集事件的预警、研判、处置为核心赋能实战
构建大模型算法平台,快速实现算法0-1的生产、现场选代训练,赋能城市智治
目前全国58个局点在POC或者交付中,其中:
• 公共安全38个:主要场景有视频语义搜索、场景大模型训练、大客流管控、重点区域防控、非机动车管控;
• 政府14个:主要场景有城运、应急等政府部门在视频语义搜索、区域管控、长尾算法训练;
• 交管3个:主要场景有交通管控、非机动车管控;
• 内容审核3个:主要场景有赌博、色情、政治敏感等互联网图像内容审核;
• 全国10个省份:上海、浙江、江苏、四川、河北、广东、湖南、山东、陕西、SC;
• 其他:GAB、应急管理部、阿联酋G42和电信政企等,均有POC测试和项目交付;
浪潮智慧水利建设以透彻感知为基础、以信息共享和智能分析为手段,基于水利全要素数字化映射、全息精准模拟、超前仿真推演,构建“端 - 边 - 脑 - 用”全栈云解决方案,实现“平台化、智慧化、服务化、场景化、实用化”建设目标。
全要素数字化映射
全息精准模拟
超前仿真推演
住哲中高端及连锁酒店数智化解决方案,有效管理旗下各个酒店,将酒管的专业行业能力赋能门店;通过酒管规范高效的运营管理能力提高品牌的核心竞争力;从而获得投资者的信任,实现酒店集团的有序扩张。
信息管控
会员体系
人事管理
财务结算
云客教育行业解决方案,ROM定制自研系统,支持电话、微信过程全程管控,提升销售管理和销售人员效率。快速拓客、锁客工具,微探针:销售分享群、朋友圈快速获客。全面支持企业微信,关联打通手机、微信与企业微信客户,实现私域流量在三端的互联互通。
自研系统
快速拓客
企业微信
互联互通