icon因为看见,所以相信:智能大爆炸时代已经到来icon

 

iconGPTicon

GPT LLM = Generative Pre-trained Transformer = 自监督学习 + 自回归模型 +下个单词的预测任务

“当时的背景是-从OpenAI早期开始,我们就一直在探索能预测你想要的下一样东西的方式。我们用当时很有限的神经网络进行了探索,希望能有一个神经网络能预测下一个单词,就能解决无监督学习的问题,这被认为是机器学习的圣杯。但是,我们的神经网络在当时无法胜任。我们当时用的是循环神经网络。当转换器(Transformer)出现时,真的就是论文刚发出来的第二天,我们立刻意识到转换器解决了循环神经网络的限制,解决了学习的长距离依赖。这是个技术决策,但我们立刻切换到了转换器(Transformer)技术。从此之后,GPT就一直使用Transformer底层技术直到今天,而且它的效果越来越好。这最终产生了GPT-3以及我们(OpenAI)今天取得的成绩。”

——ILYA

icon视觉大模型:预测4D空间中的物质icon

 

icon人工智能不断演进,大模型统一了语言与视觉的表征空间icon

 

iconAI 1.0演进到2.0,源于理论、基座、能力的颠覆icon

 

icon依图天问多模态大模型逻辑架构图icon

 

icon依图天问多模态大模型让视频情境式理解:会思考、可对话、能进化icon

 

 

会思考

基于Transformer的多模态大模型基座
机器看视频,想法即算法

可对话

语义化的无限特征空间
语义搜万物、语音调视频

能进化

开发环境与生产环境合
边用边训练、越用越聪明

icon会思考,机器看视频,想法即算法icon

大模式时代算法生产方式的变革:业务需要、即刻产生算法,随需而智

 

icon可对话,语义搜万物,语音调视频icon

大模式时代交互体验的变革:越简单,越广泛 Less is More

 

icon能进化,边用边训练、越用越聪明icon

大模型时代交付方式的变革:由“现场-实验室-现场”的循环到现场的业务自闭环

 

icon核心优势一:依图天问大模型,最懂视频业务的多模态大模型icon
最懂视频业务的领域多模态大模型
支持基于视图的人数统计、人员身份落地等功能,实现业务闭环
最懂用户体验的领域多模态大模型
12年专注于视频智能化业务,积累大量用户业务经验
icon核心优势二:两级架构,大小模型结合,提高算力使用效率icon
模型精度更准
相比较原小模型算法,整体精度提升,泛化性更强;
支持应对各种复杂场景,比如遮挡,小像素等。
推理性价比更高
相比较纯大模型推理,前置实现低算力初筛;
服务器数量降低:11倍,设备空间节省:17倍
icon核心优势三:大模型海量特征检索,自研向量数据库支撑高并发比对秒级响应icon

 

icon张家口市局算法扩容项目icon

L1 - L5 全业务闭环,以重点场所、重点区域人群聚集事件的预警、研判、处置为核心赋能实战

建设概况
        河北张家口市公安局已建设13000路人脸图片流、9500路视频流分析能力,通过聚档技术目前已形成5000万实名与非实名档案。
        2023年5月,在原图像围栏的基础上升级了人群聚集预警大模型算法,对接入全市党政机关、车站广场、公园学校等241路视频点位进行实时分析,上线后党政机关周边正确预警416次大大提高了民警出警处置效率,充分体现了大模型高效赋能警务实战应用。
业务价值
风险行为及时感知:
大模型算法零样本冷启动,快速生成各类风险行为预警算法;快速上线部署,现场迭代优化,预警精准、及时。
预警研判处置闭环:
系统打通L1-L5的全业务流程,业务端到端实现危险行为的预警、轨迹研判、身份落地、处置闭环。
icon南京“城市之眼”项目icon

构建大模型算法平台,快速实现算法0-1的生产、现场选代训练,赋能城市智治

建设概况
        项目部署依图天问多模态大模型算法平台,具备并发380路实时视频流的城市事件分析能力。计划2024年底实现城市生命线工程场景、文明城市场景、长江航运场景以及重要场所流量监控4个重点聚焦领域21个长尾场景算法应用打造,实现大型算法赋能城市治理,打造视频资源利用质效提升的创新典型。
业务价值
零样本算法生产:
基于大模型零样本冷启动创建算法的特性,零基础上手支撑各委办局特定业务场景算法的生产需求。
小样本现场迭代:点击即标注,实现小样本现场分钟级选代,大幅缩短算法上线到满足业务落地的时间,提质增效。
机器看视频城市场景标签化:
基于大模型的情景理解能力,构建城市场景的标签库为应用系统的视频资产管理提供有力支撑。

 

icon实战落地58+项目,持续增长icon

目前全国58个局点在POC或者交付中,其中:
• 公共安全38个:主要场景有视频语义搜索、场景大模型训练、大客流管控、重点区域防控、非机动车管控;

• 政府14个:主要场景有城运、应急等政府部门在视频语义搜索、区域管控、长尾算法训练;

• 交管3个:主要场景有交通管控、非机动车管控;
• 内容审核3个:主要场景有赌博、色情、政治敏感等互联网图像内容审核;
• 全国10个省份:上海、浙江、江苏、四川、河北、广东、湖南、山东、陕西、SC;

• 其他:GAB、应急管理部、阿联酋G42和电信政企等,均有POC测试和项目交付;

 

 

 

icon依图天问大模型产品 - AI中台交付件icon

 

 
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