企业类客户为什么需要软件开发平台?
价值吸引:DevOps平台帮助企业,通过数字化、自动化手段管理研发,提升质量,提升效率,缩短TTM
为什么要做数字化转型?
研发内部差距 IT工具、数据、资源、安全没有数字化,服务质量没有保障
IT工具缺乏治理
• 没有工具从准入、注册,上架、运营、日落全生命周期管理平台
• xxx个特权账号没有管理
网络安全问题
• xx代码,x种攻击路径
• PDM高危漏洞3700+,只能靠外围防护
• 疑似英国黑客针对性攻击XX研发站点
• 部分系统有X万+匿名账户
数据质量差缺乏治理
• 工具七国八制,需求-代码-用例-缺陷无法关联,研发数据难以追溯
资产资源,缺乏治理
• 硬件资源使用效率低,资源独占,不共享
• xx万台PC/工作站/便携如何共享复用...
• 研发实验室资源信息管理缺乏关联,资源不能全栈可视场地、设备信息不完整,人工收集,缺乏在线状态管理
用户作业等待时间长、手工任务多
• 个人构建高峰期概率性排队,等机器约5-10分钟
• 等待仿真资源:10+部门xxxxx+CPU核资源自建自管自用;业务人员兼职维护,无法处理复杂故障
为什么要做数字化转型?
研发内部差距 各产业/产品线作业工具七国八治,数据前后不贯通
IPD数字化框架:9实现从文档到业务/流程/IT一体化
1. 价值流与业务能力解耦,公共能力统一建设,各产业基于价值流灵活编排公共能力,形成产业桌面,支持产业创新
2. 研发能力数字化,实现流程、规则和对象的数字化
构建从分散堆放到集中管理,从各自为战到统一服务,持续提升构建工程能力
软件开发生产线:发布23个自主可控的软件工具服务
外溢华为20万员工研发优秀实践到行业,打响软件战略反攻第一枪
CodeArts整体商业设计逻辑:各司其职,可分可合,梯度合理,最大化的覆盖客户群
• 各司其职:面向生态开发者、中长尾、中小型NA、大型NA、卓越NA不同类型客户均有设计对位的主打Ofering
• 可分可合:除了一站式套餐,产品还支持服务级(单服务)和特性级(增值特性)解耦进行灵活的Offering组合
• 梯度合理:一站式及单服务的基础版、标准版、专业版、铂金版套餐间的价格、资源规格约束、特性都涉及了合理的差异化,促进引流转化
软件开发生产线CodeArts七大关键竞争力
自主可控开发工具链
满足业务与云业务平滑迁移与快速互通
国内最全软件供应链安全
满足公有云物理机等高性能资源需求及服务器托管需求
业界最强IPD研发
满足异构环境的统一治理对安全性易运维性的要求高
一站式DevSecops
满足低延时高可用混合云架构同时支持
大规模测试自动化工厂
满足业务与云业务平滑迁移与快速互通
国内最优智能化研发
满足公有云物理机等高性能资源需求及服务器托管需求
云上云下协同研发
满足异构环境的统一治理对安全性易运维性的要求
全环节自主可控,极端情况业务不中断,构筑专有内核竞争力
外部环境变化,软件可获得风险加大。 开源系统难以满足高并发高可靠场景。 开源系统改不动,需求接纳周期长。
全生命周期的供应链安全解决方案,生产“安全的软件”
勒索软件攻击事件数量增长150%。 全球平均数据泄露事件成本$424万。 2021世界上软件供应链攻击增加650%。
内置IPD研发管理最佳实践,使能干行百业高效产品开发
产品开发周期长9~18个月不等。 协作困难,需求失真/遗漏返工超过10%。 产品质量差,客户验收超过3轮。
DevOps全链路交付一站完成,牵引Dev+Ops走向DevOps
CodeArts:以微服务为中心的企业级一站式持续交付平台,
帮助企业建立高效、安全的DevSecOps解决方案,实现企业的DevOps研发模式转型
AI使能7*24小时大规模测试自动化工厂
测试周期长,全量测试周期7+天。 测试用例编写人力成本高、覆盖率不足。 线上线下测试环境未统一管理,难协同。
生成式AI革新软件开发生产力,提高编程效率和代码质量
新应用数量激增,开发者承接吃力。 代码问题、缺陷多,影响交付质量。 测试用例覆盖率低,应用迭代维护成本高。
一个云服务,多种使用形态支持,满足客户不同阶段研发上云和转型诉求
研发资产安全管控严,不可出企业。 研发数字化转型私有部署预算不足。 研发生产线网络安全及隔离要求高。
多使用模式满足不同转型成熟度和阶段客户
云上调度+云下执行
典型场景:客户预算不能负担HCSO/HCS,但客户对研发资产管控要求高不可出企业;
推荐方案:云上仅做调度执行,客户出云下运行执行资源;
典型客户:鼎桥、国央企、车企等传统大企客户
云上全内网访问+公网屏蔽
典型场景:客户预算有限,转型动力较强,可以接受研发资产上云但对齐管理要求已让较高;
推荐方案:使用公有云服务,但屏蔽公网访问仅支持专线内网使用云;
典型客户:上汽等传统大企客户
云上开发+云下部署
典型场景:客户预算有限,转型动力较强,可以接受研发资产上云但对应用生产环境运行管控要求较高;
推荐方案:使用公有云服务支持其开发态业务,应用部署到客户自己的IDC或HCS中;
典型客户:德邦、墨西哥IMSS等传统大企客户
软件开发工具战略反攻典型场景和能力对应
抓住政务全面数字化转型机会点,通过应用现代化和软件生产供应链国产化赋能,
打造一城一云标杆,构筑国内市场领先格局
赋能百万中小企业,繁荣产业发展,构筑开发者生态
xx物流:携手华为云CodeArts,探寻智能快递解决方案
客户痛点
研发流程敏捷需求
xx快递长期受困于整体研发流程不敏捷研发流水线工程能力不足等难题。原系统由第三方公司基于开源组件开发,历史遗留问题多。
项目管理协作弱
原系统在需求设计上,缺乏团队和项目级管理视图,跨项目协作弱,无版本管理视图;项目级度量不足,团队无法及时掌握研发情况。
测试手工依赖
测试方面,依赖手工测试,自动化测试率较低;代码检查、测试结果等质量门禁缺少自动化看护,多靠人工保障。
开源依赖
原系统基于开源组件开发,“烟囱式”应用系统较多,能力扩展依赖开源社区,整体维护成本高,存在安全隐患及不稳定威胁,在软件生产线高可用、备份等方面能力都不完善。
客户价值
效率&质量提升
引入华为云DevCloud上线运行半年,xx快递完成了750多个流水线业务交付,80+业务系统上云(核心业务系统、相关配套业务系统、传统看板等),代码问题下降71.74%。
敏捷高效开发
客户所有需求分解、特性分解均迁移到DevCloud上。通过可视化、流程及规则、自动化、质量管控4个方向进行IT研发流水线持续提升,实现版本的持续快速、高质量发布;版本平均用例数增加6X。
降低多方成本
通过敏捷可视化DevCloud全流程软件开发生产线,提升了xx快递研发团队协作能力,有效降低流程审批、人工操作、低效率沟通等成本。
安全可信
提供代码安全,数据安全,服务安全保障;全面有效降低客户突发风险。例如:客户业务突发事故中通过DevCloud平台支撑客户一天内将子系统所有漏洞修复。