腾讯云异构计算平台_高性能计算平台_异构计算

腾讯云异构计算平台

腾讯云异构计算平台是腾讯云提供的基于不同类型计算资源的整合和优化服务，它利用CPU、GPU、FPGA等多种异构资源，通过合理的任务分配和协同工作，提高计算效率和性能。该平台适用于深度学习、大规模数据处理、科学计算和仿真等场景，具有高性能计算、灵活扩展和低成本的优势。

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业务挑战-通用计算在场景和算力遇到瓶颈 icon

通用计算发展进入后摩尔定律时代之后，随着业务数据猛增，传统CPU架构升级更新带来的性能提升已经无法满足业务对算力增长的需求

在深度学习训练/推理，科学计算等场景，需要强大的浮点运算能力的支持，通用CPU擅长处理逻辑复杂的事务性任务，对这些场景变得不可胜任。GPU依托并行计算架构，具备非常强的浮点运算能力，数据吞吐量大，在这些高性能计算场景变得不可替代。

在视频转码场景，GPU一般都集成了专用的视频编解码硬件单元，相比CPU提供了更快的视频处理速度和密度，是目前网络视频流高并发与低延时的选择。

在图形图像处理领域，作为GPU的传统用途，随着渲染，云游戏，协同设计等场景上云，GPU加速器的需求也非常迫切。

市场趋势

以人工智能应用为主要推动力，GPU服务器增长迅速，市场规模巨大

从行业来看，互联网为主要采购行业，占据60%以上的市场份额，是拉动市场增长的主要行业；政府的采购量也有所上升，超过了10%的市场份额。

从产品来看，4卡及以上GPU服务器占据了8成以上的市场份额，其中4卡、8卡、16卡均占有20%以上的市场份额。

从市场趋势来看，AI服务器和边缘计算服务器等面向特定工作负载的细分服务器市场迎来爆发，各大厂商加速布局该领域并推出新产品，2020年这些细分市场仍将是市场的热点。

异构计算-算力新时代 icon

异构计算(Heterogeneous Computing)是用不同制程架构、不同指令集、不同功能的硬件组合起来解决问题的计算架构。异构计算是性能、成本和功耗均衡的技术，同时也是让最适合的专用硬件去做最适合的事，如密集计算或外设管理等，从而达到性能和成本的最优化.。

异构计算谱系

GPU vs CPU构造 icon

应用场景

AI
内容审核、智能换脸、虚拟主

播、推荐系统、内容审核、图

像识别、人脸识别、语音识别

视频与图像转码
对视频流进行编码和解码，叠

加水印、视频截图、智能封

面、智能编辑等

云游戏
在云端进行游戏的渲染和视
频编码，再视频推流到用户
端，和云电脑属同类型场景

高性能计算
计算流体动力学、地震分

析、分子建模、基因组学等

高性能计算相关场景

广泛的 AI 落地应用场景 icon

丰富的云端视觉计算应用场景 icon

云渲染通用能力，可以不断衍生拓展，助力产业变革

腾讯云异构产品矩阵与核心优势 icon

1. NVIDIA GPU：最新Ampere架构GPU A100、A10国内首发上线；

2. AMD 深度合作优势：T4、A10机型提供Intel与AMD双CPU平台配置，提供多元化更具性价比的产品方案；

3. 网络全新升级：2022 Q1开始新上线产品全面升级100G网络；
4. 自研芯片：针对云游戏、云渲染、AI推理、视频转码等场景，未来提供腾讯自研林片产品，提供差异化和高性价比产品方案选择；

5. 软件生态：在AI计算和算力共享方面，提供TACO AI加速引擎和业界首家做到计算资源完整隔离的qGPU方案；

针对场景提供灵活多样的异构实例规格 icon

提供异构算力的弹性计算服务，应用于智能深度学习训练/推理、科学计算图形图像处理、视频编解码等场景

产品特色与优势

多种接入使用途径，满足不同层次需求 icon

NVIDIA A100 异构计算实例 icon

高性能计算平台 THPC，提供云上超强算力 icon

腾讯量子实验室 - 案例收益

腾讯量子实验室利用腾讯云黑石超算实例，共建弹性第一性原理计算平台。黑石超高算力与低延迟高速网络，为计算平台提供坚实的底层算力支撑与保障。通过自研的弹性第一性原理计算平台服务，可为物理学和材料科学工作者提供强大的材料仿真、设计和筛选的科研能力，完成传统计算资源无法处理的超大体系的材料计算，高度匹配了科研工作者日益增长的高精度高效率算力需求。
便利的公有云弹性能力为合作项目快速交付资源，自动化初始应用环境，减少自建HPC的巨额投资和建设时间成本。为客户提供了安全、可靠、易用的超算平台。

NVIDIA A10 异构计算实例 icon