医疗报告结构化(Automatic Structuring of Medical Reports) ——
• 是指将医生描述的自然语言文本抽取出多个关键字段,方便根据业务需要进一步分析、处理、计算
• 支持对接医院信息系统,对医疗文本进行结构化提取
• 支持对纸质报告的拍照文件、扫描文件进行识别和提取结构化字段
• 通过互联网、大数据、AI技术解决受试者招募过程中影响速度和效率的问题
• 辅助研究者和研究助理医生、护士的工作,达到缩短临床试验项目周期的目的
• 将临床试验受试者招募作为医院开展的面向患者的一项互联网医疗服务,让更多需要参与临床试验的肿瘤患者获得帮助
文字识别(Optical Character Recognition,OCR)基于腾讯优图实验室的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别,也支持运单等手写体识别,支持提供定制化服务,可以有效地代替人工录入信息。
将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本
OCR 支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别
支持运单等手写体识别,支持提供定制化服务
适应任意版式,提高数据可用性
百度智能云文心千帆大模型平台隶属于AI大底座,是AI中台解决方案隶属产品。大底座-国内全栈自研的AI基础设施:跨越芯片层、框架层、模型层、应用层,实现端到端的“云智一体”全栈AI设施。端到端的优化能力:云智一体四层结构互相反馈和相互适配,全栈且深度融合带来的端到端优化,在大模型的训练和推理上均带来了更多的效果提升。隶属于AI大底座中的Paas层,属于AI中台的一部分。
预置RLHF机制
自带搜索增强机制
支持Plugin插件机制
大模型评估标准体系
腾讯云工业AI质检训练平台TI-AOI是腾讯云推出的一款专注于工业视觉质量检测与安全巡检场景的一站式平台。该平台依托于腾讯云智能钛机器学习平台及优图实验室的技术积累,提供数据管理、模型自定义训练与评测、推理部署的全流程服务,以解决生产中的AI视觉质检、人员工效分析与安全巡检等问题。
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